1.效果圖：2.代碼：#文檔字符串(docstr)是函數(shù)使用說明#用法：在函數(shù)第一行寫一個字符串deffn(*nums):'''函數(shù)的作用：計算任意數(shù)值的總和函數(shù)的參數(shù)：*nums會接受所有傳進來的值，保存到一個元組中（裝包）'''print(nums,type(nums))#定義一個變量，用來保存總和result=0forninnums:result+=nreturnresultprint(fn(2,5,7,8))拓展：help()函數(shù)效果圖：查詢自定義
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:01 1958
依賴包：pipinstallparamiko源碼demo:fromtimeimport*importparamiko#定義一個類，表示一臺遠端linux主機classLinux(object):#通過IP,用戶名，密碼，超時時間初始化一個遠程Linux主機def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=ipself.username=usernameself.password=passwo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:55 1958
Scrapy是一個開源的Python數(shù)據(jù)抓取框架，速度快，強大，而且使用簡單。來看一個官網(wǎng)主頁上的簡單并完整的爬蟲：雖然只有10行左右的代碼，但是它的確是一個完整的爬蟲服務：當執(zhí)行scrapyrunspiderxxx.py命令的時候，Scrapy在項目里查找Spider(蜘蛛?)并通過爬蟲引擎來執(zhí)行它。首先從定義在start_urls里的URL開始發(fā)起請求，然后通過parse()方法處理響應。response參數(shù)就是返回的響應對象。在parse()方法中，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:38 1958
最近基于對抗樣本做了一些工作，這里寫一篇論文介紹對抗樣本基本的原理和生成方法。內(nèi)容上參考Goodfellow的論文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是對抗樣本？對抗樣本的概念最早提出于2014年Szegedy的論文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在論文，作者發(fā)現(xiàn)了一種有趣的現(xiàn)象，即：當前流行的機器學習模型包括神經(jīng)網(wǎng)絡會容易以很高的置信度分錯和原始樣本僅僅有輕
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:26 1958
1.背景看到這里提到了pprint。打算去試試.2.pprint簡介找到在線官網(wǎng)解釋：pprint―Dataprettyprinter就是一個，方便大家打印一些，相對復雜的變量的好東西。3.使用pprint去寫點代碼試試。代碼：復制代碼代碼如下:#-------------------------------------------------------------------------------#Name:【記錄】折騰Python中的pprint#
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:55 1958
由于工作的需求，需要用python做一個類似網(wǎng)絡爬蟲的采集器。雖然Python的urllib模塊提供更加方便簡潔操作，但是涉及到一些底層的需求，如手動設定User-Agent,Referer等，所以選擇了直接用socket進行設計。當然，這樣的話，需要對HTTP協(xié)議比較熟悉，HTTP協(xié)議這里就不做講解了。整個python的代碼如下:#!/usr/binenvpythonimportsockethost="www.baidu.com"se=socket.so
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:30 1958
本文實例講述了VPSCENTOS上配置python,mysql,nginx,uwsgi,django的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：昨天試用了VPS，花了一天部署了一個簡單應用。在下面的過程中省去了用django創(chuàng)建project的一步，忘記了你自己一用startporject創(chuàng)建。下面是原來邊操作，邊記錄的東西，我習慣文本編輯。可能格式不好看。現(xiàn)在搬到博客中來。首先安裝GCC.yum-yinstallgccautomakeautoconflibt
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:01 1958
原文鏈接：https://mp.csdn.net/postedit/98402744學習Python您是否會面臨以下問題？“網(wǎng)上充斥著大量的學習資源、書籍、視頻教程和博客，但是大部分都是講解基礎知識，不夠深入；也有的比較晦澀，難以理解”。CSDNPython學習社群將幫助您過濾網(wǎng)上的垃圾教程資源的技能，同時，您可以在社群內(nèi)與其他有經(jīng)驗的程序員交流獲取幫助。CSDNPython社群專屬福利---7月公開課表如下：課程一《Python小白重難點解析》7月24日
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:47 1958
2016年1月，機緣巧合下我出版了《Selenium2自動化測試實戰(zhàn)--基于python語言》這本書，當時寫書的原因是，大部分講Selenium的書并不講編程語言和單元測試框，如果想在項目中使用Selenium，幾乎離不開編程語言和單元測試框架，難道你只用SeleniumIDE去錄制/回放腳本么？沒想到受到許多測試人員的歡迎，我會時常去看網(wǎng)上的書評。大多是感謝的留言，書的銷量也印證了這一點，當然，也有批評和建議。在此，表示感謝。隨著，我對Selenium自
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:40 1958
Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優(yōu)勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現(xiàn)的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實現(xiàn)多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:00 1958
