本函數可以使用參數real+imag*j方式創建一個復數。也可以轉換一個字符串的數字為復數；或者轉換一個數字為復數。如果第一個參數是字符串，第二個參數不用填寫，會解釋這個字符串且返回復數；不過，第二個參數不能輸入字符串方式，否則會出錯。real和imag參數可以輸入數字，如果imag參數沒有輸入，默認它就是零值，這個函數就相當于int()或float()的功能。如果real和imag參數都輸入零，這個函數就返回0j。有了這個函數，就可以很方便地把一個列表轉
系統 2019-09-27 17:53:57 1940
本文實例講述了python實現對象列表根據某個屬性排序的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：對于一個已有的pythonlist，里面的內容是一些對象，這些對象有一些相同的屬性值，在一些特定的情況下，需要自己選擇特定的排序，也就是根據某一個具體的屬性來排序，在網上找了下資料，一般來說有兩種方法，但從根本上來說，還是調用了list.sort方法來實現。下面是簡單的測試代碼片段:#coding:utf-8classPerson:def__init__(self
系統 2019-09-27 17:53:53 1940
1.[文件]DakeleSign.py~4KB#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__='poppy''''dakelebbssigin'''importsysimporturllib2importurllibimportrequestsimportcookielibimportjsonfrompyqueryimportPyQueryaspqimportlogginglogging.basicCon
系統 2019-09-27 17:53:08 1940
本文實例講述了python列表操作的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：復制代碼代碼如下:classNode:"""Singlenodeinadatastructure"""def__init__(self,data):"""Nodeconstructor"""self._data=dataself._nextNode=Nonedef__str__(self):"""Nodedatarepresentation"""returnstr(self.
系統 2019-09-27 17:53:05 1940
最近學習了python基礎，寫一下3大排序練練手：復制代碼代碼如下:'''Createdon2013-8-23@author:codegeek'''//冒泡排序defbubble_sort(seq):foriinrange(len(seq)):forjinrange(i,len(seq)):ifseq[j]
系統 2019-09-27 17:52:28 1940
SymPy是符號數學的Python庫。它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統，同時保持代碼簡潔、易于理解和擴展#coding:utf-8'''函數極限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r
系統 2019-09-27 17:52:24 1940
掃描服務器ip開放端口，用線程池ThreadPoolExecutor，i7的cpu可以開到600個左右現成,大概20s左右掃描完65535個端口，根據電腦配置適當降低線程數#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6#coding=utf-8importsocketimportdatetimeimportrefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,waitDEBUG=Fa
系統 2019-09-27 17:52:19 1940
模塊Module定義包含一系列數據、函數、類的文件，通常以.py結尾。作用讓一些相關的數據，函數，類有邏輯的組織在一起，使邏輯結構更加清晰。有利于多人合作開發。導入import1.語法：import模塊名import模塊名as別名2.作用：將某模塊整體導入到當前模塊中3.使用：模塊名.成員fromimport1.語法：from模塊名import成員名[as別名1]作用：將模塊內的一個或多個成員導入到當前模塊的作用域中。fromimport*1.語法：fro
系統 2019-09-27 17:51:00 1940
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:45 1940
生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器：1、通過生成器函數2、生成器表達式生成器函數：函數deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數，給函數的執行者返回值yie
系統 2019-09-27 17:50:36 1940
