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Python

Python3中的最大整數和最大浮點數實例

Python中的最大整數Python中可以通過sys模塊來得到int的最大值.python2中使用的方法是importsysmax=sys.maxintprint(max)python3中使用的方法是:importsysmax=sys.maxsizeprint(max)Python中獲得最大浮點數方法一:使用sys模塊>>>importsys>>>sys.float_infosys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308

系統 2019-09-27 17:56:59 1975

Python

python常見的報錯提示

python常見的報錯提示轉發自昵稱:aiaiduo來源:https://www.cnblogs.com/aiaiduo/p/7966626.html在運行或編寫一個程序時常會遇到錯誤異常,這時python會給你一個錯誤提示類名,告訴出現了什么樣的問題(Python是面向對象語言,所以程序拋出的異常也是類)。能很好的理解這些錯誤提示類名所代表的意思,可以幫助你在最快的時間內找到問題所在,從而解決程序上的問題是非常有幫助的。搜集了一些python最重要的內建

系統 2019-09-27 17:56:41 1975

Python

Python中新式類與經典類的區別詳析

1.新式類與經典類在Python2及以前的版本中,由任意內置類型派生出的類(只要一個內置類型位于類樹的某個位置),都屬于“新式類”,都會獲得所有“新式類”的特性;反之,即不由任意內置類型派生出的類,則稱之為“經典類”。“新式類”和“經典類”的區分在Python3之后就已經不存在,在Python3.x之后的版本,因為所有的類都派生自內置類型object(即使沒有顯示的繼承object類型),即所有的類都是“新式類”。官方文檔https://www.pytho

系統 2019-09-27 17:55:48 1975

Python

Python:MD5加密和文件生成MD5值

importhashlibclassMd5_enc():def__init__(self,key="cxj"):self.key=keyself.maker=hashlib.md5()defmd5_str(self,message):self.maker.update(bytes(self.key,encoding="utf-8"))self.maker.update(bytes(message,encoding="utf-8"))rel=self.mak

系統 2019-09-27 17:55:15 1975

Python

Python函數系列之裝飾器(三)

在Python中,裝飾器的本質就是Python中的一個函數,其來源自Python面向對象。裝飾器是在函數調用之上的修飾。這些修飾僅是當聲明一個函數或方法的時候,才會被應用額外的調用。有點類似Java中的AOP(面向方面編程)。同時在設計模式中,還有裝飾器模式,也即是:裝飾器模式(DecoratorPattern)允許向一個現有的對象添加新的功能,同時又不改變其結構。原則是:不修改被修飾函數的源代碼,不修改被修飾函數的調用方式。裝飾器的用途:引入日志增加計時

系統 2019-09-27 17:55:09 1975

Python

Python性能優化的20條建議

優化算法時間復雜度算法的時間復雜度對程序的執行效率影響最大,在Python中可以通過選擇合適的數據結構來優化時間復雜度,如list和set查找某一個元素的時間復雜度分別是O(n)和O(1)。不同的場景有不同的優化方式,總得來說,一般有分治,分支界限,貪心,動態規劃等思想。減少冗余數據如用上三角或下三角的方式去保存一個大的對稱矩陣。在0元素占大多數的矩陣里使用稀疏矩陣表示。合理使用copy與deepcopy對于dict和list等數據結構的對象,直接賦值使用

系統 2019-09-27 17:54:58 1975

Python

python 迭代器與生成器

迭代器迭代式訪問元素的一種方式,迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會后退。迭代器有兩個基本的方法:iter()和next()。常見的字符串,列表或元組對象都可用于創建迭代器:>>>list=[1,2,3,4,5]>>>it=iter(list)>>>print(next(it))1>>>print(next(it))2迭代器對象可以使用常規for語句進行遍歷:list=[

系統 2019-09-27 17:54:17 1975

Python

Python常用模塊介紹

python除了關鍵字(keywords)和內置的類型和函數(builtins),更多的功能是通過libraries(即modules)來提供的。常用的libraries(modules)如下:1)python運行時服務*copy:copy模塊提供了對復合(compound)對象(list,tuple,dict,customclass)進行淺拷貝和深拷貝的功能。*pickle:pickle模塊被用來序列化python的對象到bytes流,從而適合存儲到文件

系統 2019-09-27 17:54:16 1975

Python

用Python寫一個自動木馬程序

電腦作為大家日常辦公的工具,最怕的一件事情之一就是被偷,當我們的電腦被盜的時候,不僅僅是電腦本身,更重要的是電腦存儲的資料都會丟失。如何盡快的找回電腦需要我們想點辦法,今天就教大家一個好的技巧,雖說不能百分之百的好用,但是也能夠發揮一定的效果。小編本次是基于Linux下的展示,之所以基于Linux,是因為需要電腦在啟動的時候,需要自動啟動程序,做到出其不意,原因我會在最后給出。程序是這樣的,程序執行會首先調用筆記本的攝像頭,拍攝筆記本面前的照片,然后,會給

系統 2019-09-27 17:54:03 1975

Python

Python中的生成器和yield詳細介紹

列表推導與生成器表達式當我們創建了一個列表的時候,就創建了一個可以迭代的對象:復制代碼代碼如下:>>>squares=[n*nforninrange(3)]>>>foriinsquares:printi014這種創建列表的操作很常見,稱為列表推導。但是像列表這樣的迭代器,比如str、file等,雖然用起來很方便,但有一點,它們是儲存在內存中的,如果值很大,會很麻煩。而生成器表達式不同,它執行的計算與列表包含相同,但會迭代的生成結果。它的語法與列表推導一樣,

系統 2019-09-27 17:53:14 1975