在Python中，裝飾器的本質就是Python中的一個函數，其來源自Python面向對象。裝飾器是在函數調用之上的修飾。這些修飾僅是當聲明一個函數或方法的時候，才會被應用額外的調用。有點類似Java中的AOP（面向方面編程）。同時在設計模式中，還有裝飾器模式，也即是： 裝飾器模式（Decorator Pattern） 允許向一個現有的對象添加新的功能，同時又不改變其結構 。 原則是：不修改被修飾函數的源代碼，不修改被修飾函數的調用方式。

裝飾器的用途：

• 引入日志

• 增加計時邏輯來檢測性能

• 給函數加入事務的能力

• 權限校驗

• 緩存

• 執行函數前/后的預備或清理功能等

例子：

            #?-*-?coding:?utf-8?-*-

import?time

def?deco(func):?#func?=?test1或test2
????def?wrapper():
????????start_time?=?time.time();
????????func();?#就是運行?test1()或者test2()函數
????????end_time?=?time.time();
????????print("此模塊運行時間為：%s"?%(end_time?-?start_time));
????return?wrapper;

def?test1():
????time.sleep(3);
????print("函數Test1運行結束");


def?test2():
????time.sleep(3);
????print("函數Test2運行結束")

#在沒用使用裝飾器調用時，如下調用
test1?=?deco(test1)?#返回的wrapper函數地址
test1()?#執行的wrapper()

test2?=?deco(test2)
test2()

#若上面函數有上百上千個，都是那樣調用，都是重復的代碼調用，在Python中，使用@語法糖

#例如下面定義一個test3函數
@deco??#就相等于?test3?=?deco(test3)
def?test3():
????time.sleep(3);
????print("函數Test-3運行結束");
test3()
          

運行結果如下：

函數Test1運行結束

此模塊運行時間為：3.000406265258789

函數Test2運行結束

此模塊運行時間為：3.000087261199951

函數Test-3運行結束

此模塊運行時間為：3.000718355178833

Process finished with exit code 0

裝飾器的語法以@開頭，接著是裝飾器函數的名字和可選的參數。緊跟著裝飾器聲明的是被修飾的函數和裝飾函數的可選參數。

例如如下：

@decorator(dec_opt_args)

def func(func_opt_args):

? ......