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Python

python異步IO編程(一)

python異步IO編程(一)基礎概念協程:pythongenerator與coroutine異步IO(asyncIO):一種由多種語言實現的與語言無關的范例(或模型)。asyncio:Python3.4版本引入的標準庫,直接內置了對異步IO的支持。異步IO線程,多線程多線程善于處理I/O密集型任務。多進程擅長處理計算密集型(CPU-bound)任務:強密集循環和數學計算都屬于此類。并發是并行的一種特殊類型(或者說子類),多線程是并發的表現形式,多進程是并

系統 2019-09-27 17:54:15 2044

Python

leetcode 53. Maximum Subarray 解法 python

一.問題描述Givenanintegerarraynums,findthecontiguoussubarray(containingatleastonenumber)whichhasthelargestsumandreturnitssum.Example:Input:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output:6Explanation:[4,-1,2,1]hasthelargestsum=6.Followup:Ifyouhavefigur

系統 2019-09-27 17:53:31 2044

Python

LeetCode 1108. IP地址無效化(Python)

給你一個有效的IPv4地址address,返回這個IP地址的無效化版本。所謂無效化IP地址,其實就是用"[.]"代替了每個"."。示例1:輸入:address="1.1.1.1"輸出:"1[.]1[.]1[.]1"示例2:輸入:address="255.100.50.0"輸出:"255[.]100[.]50[.]0"水題classSolution:defdefangIPaddr(self,address:str)->str:a=""foriinrange(

系統 2019-09-27 17:53:22 2044

Python

01-Python讀取Excel文檔數據

Python對于自動化辦公而言,具有很高的實用價值,它能處理重復性較強的工作,類似于合并表格,統計多個表格中的內容,等等。本文是Python之Excel文檔處理系列的第一節:Excel內容讀取。分以下幾個步驟:1.弄清Excel的結構:Excel分為工作簿--工作表--單元格三個部分2.安裝xlrd模塊命令行安裝:pipinstallxlrdPyCharm安裝:找到File|Settings|Project:myCode|ProjectInterprete

系統 2019-09-27 17:53:19 2044

Python

python數據分析需要了解的基礎知識

文章目錄一:python解釋器與IPython基礎1.python解釋器2.IPython基礎二:Jupyternotebook三:一些常用技巧1.Tab補全2.內省3.中斷代碼4.復制代碼5.快捷鍵6.魔法函數一:python解釋器與IPython基礎1.python解釋器python是一種解釋性語言。python解釋器通過一次執行一條語句來運行程序。在安裝python時,默認的是官方版本的解釋器:CPython,這個解釋器是用C語言開發的,所以叫CPy

系統 2019-09-27 17:52:44 2044

Python

Python設計模式2--工廠模式

工廠模式,類似實際的制造車間中,根據訂單的需求來生成/創建某個實例。1.應用場景:需要創建的實例不確定,由輸入的數據決定;2.實現方法:實現一個獨立的類,接收傳入的需要創建實例的名稱,在該類中實現創建某個具體實例。3.代碼:#coding:utf-8classPerson(object):def__init__(self):self.name=Noneself.gender=NonedefgetName(self):returnself.namedefge

系統 2019-09-27 17:52:31 2044

Python

使用PDB模式調試Python程序介紹

以前在windows下一直用的idel帶的功能調試python程序,在linux下沒調試過。(很多時候只是print)就從網上查找一下~方法:復制代碼代碼如下:python-mpdba.pya.py是python文件。(Pdb)模式下的常用命令:q退出debugh即help,打印所有可以命令hw打印命令w的含意n執行當前行直到到達下一行或直到它返回s執行當前行,一有可能就停止(比如當前行有一個函數調用)。它和n(next)的區別是當前行中有函數調用時s(s

系統 2019-09-27 17:51:05 2044

Python

簡單了解Python生成器是什么

前言生成器是Python初級開發者最難理解的概念之一,雖被認為是Python編程中的高級技能,但在各種項目中可以隨處見到生成器的身影,你得不得去理解它、使用它、甚至愛上它。提到生成器,總不可避免地要把迭代器拉出來對比著講,生成器就是一個在行為上和迭代器非常類似的對象,如果把迭代器比作Android系統,那么生成器就是iOS,二者功能上差不多,但是生成器更優雅。什么是迭代器顧名思義,迭代器就是用于迭代操作(for循環)的對象,它像列表一樣可以迭代獲取其中的每

系統 2019-09-27 17:50:50 2044

Python

wtfPython―Python中一組有趣微妙的代碼【收藏】

wtfPython是github上的一個項目,作者收集了一些奇妙的Python代碼片段,這些代碼的輸出結果會和我們想象中的不太一樣;通過探尋產生這種結果的內部原因,可以讓我們對Python里的一些細節有更廣泛的認知。1.字典鍵的隱式轉換some_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"輸出如下:>>>some_dict{5.0:"Python",

系統 2019-09-27 17:50:47 2044

Python

Python 的可迭代對象、迭代器和生成器

迭代器和可迭代對象由for循環的內部原理說起list01=[2,434,5,6,8]foriteminlist01:print(item)大家有沒有想過list類型對象為什么可以被for循環呢?能夠被for循環的條件是:它是可迭代對象(iterable)。那么什么是可迭代對象呢?參考一下內置函數item()的官方說明文檔:iter(object[,sentinel])返回一個iterator對象。根據是否存在第二個實參,第一個實參的解釋是非常不同的。如果沒

系統 2019-09-27 17:50:23 2044