一：python解釋器與IPython基礎(chǔ)

1.python解釋器

? ? python是一種解釋性語言。python解釋器通過一次執(zhí)行一條語句來運(yùn)行程序。
? ? 在安裝python時(shí)，默認(rèn)的是官方版本的解釋器：CPython，這個(gè)解釋器是用C語言開發(fā)的，所以叫CPython。在命令行下運(yùn)行python就是啟動(dòng)CPython解釋器，以>>>為提示符。
? ? 但是大部分做數(shù)據(jù)分析或科學(xué)計(jì)算的人士使用得多的是Ipython解釋器和Jupyter notebook。
? ? CPython與IPython都是通過輸入exit()退出的。

2.IPython基礎(chǔ)

? ? IPython解釋器是基于CPython之上的一個(gè)交互式解釋器，IPython只是在交互方式上有所增強(qiáng)，但是執(zhí)行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。以In [序號(hào)]:為提示符，交互式與可讀性比CPython略強(qiáng)。
? ? 像啟動(dòng)CPython一樣，在命令行中輸入ipython命令可以啟動(dòng)IPython命令行：

? ? IPython將大多數(shù)Python對(duì)象格式化為更可讀，更美觀的形式。可以不用print()打印，下面是比較：

二：Jupyter notebook

? ? Jupyter項(xiàng)目的主要組件是notebook，以一個(gè)web筆記本，一種交互式的文檔類型。有Ipython的功能，但是是一種更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析的環(huán)境。Python的Jupyter內(nèi)核(交互式計(jì)算協(xié)議的實(shí)現(xiàn))使用Ipython系統(tǒng)進(jìn)行內(nèi)部活動(dòng)。
? ? 在終端中輸入jupyter notebook啟動(dòng)Jupyter，或者直接在某個(gè)瀏覽器中輸入http://localhost:8888/，這里要注意，我們打開時(shí)要在項(xiàng)目的文件夾下打開Jupyter：

在右上角選擇New后選擇Python3就可以新建一個(gè)筆記本：

輸入代碼后可以用快捷鍵Shift+Enter執(zhí)行：

? ? 當(dāng)保存后，會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)后綴名為.ipynb的文件，包含輸入輸出的所有內(nèi)容。可以被其他Jupyter用戶載入，編輯：

三：一些常用技巧

1.Tab補(bǔ)全

? ?其實(shí)，IPython與標(biāo)準(zhǔn)的Python解釋器區(qū)別沒有那么大，只是增加了一些功能。其中一個(gè)主要的提升是tab補(bǔ)全功能。
? ?在命令行輸入表達(dá)式時(shí)，按下Tab鍵即可為任意變量(對(duì)象，函數(shù)等)搜索命名空間(命名空間可將范圍縮小，還可以避免同名沖突)，還可以獲得任一計(jì)算機(jī)路徑，進(jìn)行匹配。
在IPython中 ：
? ? 直接按Tab是尋找包含字符串開頭的變量：

? ? 按下"."+Tab是對(duì)方法，屬性的名稱進(jìn)行補(bǔ)全，會(huì)自動(dòng)找到相符合的方法和屬性：

? ? 這里要注意： 在IPython中默認(rèn)隱藏了以下劃線開始的方法和屬性，需要查看的話就需要先輸入下劃線 ：

在Jupyter notebook中 ：
自動(dòng)補(bǔ)全是在下拉選項(xiàng)中展現(xiàn)：

使用Tab補(bǔ)全可以節(jié)省不少時(shí)間。

2.內(nèi)省

? ?什么是內(nèi)省？
? ? 內(nèi)省是指計(jì)算機(jī)程序在運(yùn)行時(shí)檢查對(duì)象類型的一種能力，通常也可以稱作運(yùn)行時(shí)類型檢查。下面是實(shí)例。
? ?可以用(?)顯示關(guān)于對(duì)象的一些信息，函數(shù)的話會(huì)顯示文檔字符串：

用(??)可以顯示函數(shù)的源代碼：

內(nèi)省還可以顯示所有匹配通配符表達(dá)式的命名空間：

3.中斷代碼

? ?在任意代碼運(yùn)行時(shí)Ctrl+C，都會(huì)引起keyboardInterrupt，將導(dǎo)致所有的Python程序立即停止。但是一些特殊情況下可能不能停止。

4.復(fù)制代碼

? ?在IPython中，復(fù)制代碼可以用到%paste與%cpaste魔法函數(shù)。%paste會(huì)獲得剪貼板的所有文本，并作為一個(gè)代碼塊去運(yùn)行。
? ?%cpaste類似，不同的是會(huì)給出一個(gè)特殊的命令行，需要去手動(dòng)粘貼代碼，方便進(jìn)行檢查。
? ?在Jupyter notebook可以直接將代碼復(fù)制粘貼到代碼單元。

5.快捷鍵

? ?在IPython與Jupyter notebook中，有很多快捷鍵，這里就不一一介紹了，大家可以自行查看。

6.魔法函數(shù)

? ?IPython的特殊命令被稱為魔法命令，這些命令可以讓大家方面使用IPython，前綴符是%。可以通過%automagic啟動(dòng)/關(guān)閉自動(dòng)魔法，就是可以不加%使用。
? ?可以用變量把魔法方法的輸出復(fù)制到某個(gè)變量中。
下面介紹幾種常見的魔法方法：
%quickref 顯示IPython快速參考卡
%magic 顯示所有可用魔法方法的詳細(xì)文檔
%debug 從最后發(fā)生報(bào)錯(cuò)的底部進(jìn)入交互式調(diào)試器
run 在IPython中運(yùn)行一個(gè)腳本
%time 報(bào)告單個(gè)語句執(zhí)行時(shí)間
%timeit 多次運(yùn)行單個(gè)語句計(jì)算平均運(yùn)行時(shí)間，可用于估計(jì)代碼最低運(yùn)行時(shí)間
? ?還有上面的==%paste 與 %cpaste==，以及一些其他的方法，在下面用到時(shí)會(huì)介紹。

有關(guān)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)已經(jīng)了解完了，解析來我們就要進(jìn)入數(shù)據(jù)分析的海洋了。