圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續點（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統 2019-09-27 17:50:07 1928
第四章，了不起的分支和循環4.1分支和循環Python主要依靠縮進來區分代碼塊4.2快速上手成績按照分數來劃分等級，90分以上為A，80~90為B，60~80為C，60以下為Dp4_1.pyscore=int(input("請輸入一個分數："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系統 2019-09-27 17:50:06 1928
本文實例講述了Python利用神經網絡解決非線性回歸問題。分享給大家供大家參考，具體如下：問題描述現在我們通常使用神經網絡進行分類，但是有時我們也會進行回歸分析。如本文的問題：我們知道一個生物體內的原始有毒物質的量，然后對這個生物體進行治療，向其體內注射一個物質，過一段時間后重新測量這個生物體內有毒物質量的多少。因此，問題中有兩個輸入，都是標量數據，分別為有毒物質的量和注射物質的量，一個輸出，也就是注射治療物質后一段時間生物體的有毒物質的量。數據如下圖：其
系統 2019-09-27 17:48:59 1928
下面通過幾個案例來分析一下，注意：本節的parsematch函數請參考《妙用re.sub分析正則表達式解析匹配過程》案例一：>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')['斷魔歸本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')第1次匹配，匹配情況:匹配子串group(0):第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神,位置為：(0,19)匹配子串group(1):
系統 2019-09-27 17:48:48 1928
判斷是否xx開始使用startswith示例代碼：String="12345上山打老虎"ifstr(String).startswith('1'):#判斷String是否以“虎”結尾print("有老虎")else:print("沒老虎")執行結果：有老虎判斷是否xx結尾使用endswith示例代碼1：String="12345上山打老虎"ifstr(String).endswith('虎'):#判斷String是否以“虎”結尾print("有老虎")el
系統 2019-09-27 17:48:27 1928
Python中除法那些坑最近刷了一個cf題目，被python中的出發機制坑的不要不要的。這是鏈接:Chunga-Changapython中//和/的區別與使用a//b會獲取值的整數部分，小數部分會丟失a/b會返回完整的值舉個栗子：5//2=25/2=2.5那么問題來了?int(a/b)和a//b的區別在哪里呢？例1：int(7/3)=27//3=2既然如此討論它們意義在上面地方呢？看看例二例二:int(999999999999999997/5)=20000
系統 2019-09-27 17:48:09 1928
Python3使用pillow庫生成隨機驗證碼的代碼如下所示：importrandom#pillow包的使用fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter#Image負責處理圖片#ImageDraw負責處理畫筆#ImageFont負責處理文字#ImageFilter負責處理路徑img=Image.new('RGB',(150,50),(255,255,255))#建立一個圖片'''RGB:表示采用RGB
系統 2019-09-27 17:47:55 1928
python郵件列表里有人發表言論說“python3在10內都無法普及”。在我看來這樣的觀點有些過于悲觀，python3和python2雖然不兼容，但他們之間差別并沒很多人想像的那么大。你只需要對自己的代碼稍微做些修改就可以很好的同時支持python2和python3的。下面我將簡要的介紹一下如何讓自己的python代碼如何同時支持python2和python3。一、放棄python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一
系統 2019-09-27 17:47:38 1928
本文實例講述了python使用zip同時迭代多個序列。分享給大家供大家參考，具體如下：zip可以平行地遍歷多個迭代器python3中zip相當于生成器，遍歷過程中產生元祖，python2會把元祖生成好，一次性返回整份列表zip(x,y,z)會生成一個可返回元組(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y
系統 2019-09-27 17:47:13 1928
首先通過一個例子來看一下本文中可能用到的對象和相關概念。復制代碼代碼如下:#coding:UTF-8importsys#模塊，sys指向這個模塊對象importinspectdeffoo():pass#函數，foo指向這個函數對象classCat(object):#類，Cat指向這個類對象def__init__(self,name='kitty'):self.name=namedefsayHi(self):#實例方法，sayHi指向這個方法對象，使用類或實
系統 2019-09-27 17:46:49 1928
