首先通過一個例子來看一下本文中可能用到的對象和相關概念。
#coding:
?UTF-8
import sys
#
?模塊，sys指向這個模塊對象
import inspect
def foo():
pass #
?函數，foo指向這個函數對象
?
class Cat(object):
#
?類，Cat指向這個類對象
??? def __init__(self,
?name='kitty'):
??????? self.name
= name
??? def sayHi(self):
#
?實例方法，sayHi指向這個方法對象，使用類或實例.sayHi訪問
??????? print self.name,
'says
?Hi!' #
?訪問名為name的字段，使用實例.name訪問
?
cat
= Cat()
#
?cat是Cat類的實例對象
?
print Cat.sayHi
#
?使用類名訪問實例方法時，方法是未綁定的(unbound)
print cat.sayHi
#
?使用實例訪問實例方法時，方法是綁定的(bound)
有時候我們會碰到這樣的需求，需要執行對象的某個方法，或是需要對對象的某個字段賦值，而方法名或是字段名在編碼代碼時并不能確定，需要通過參數傳遞字符串的形式輸入。舉個具體的例子：當我們需要實現一個通用的DBM框架時，可能需要對數據對象的字段賦值，但我們無法預知用到這個框架的數據對象都有些什么字段，換言之，我們在寫框架的時候需要通過某種機制訪問未知的屬性。
這個機制被稱為反射（反過來讓對象告訴我們他是什么），或是自?。ㄗ寣ο笞约焊嬖V我們他是什么，好吧我承認括號里是我瞎掰的- -#），用于實現在運行時獲取未知對象的信息。反射是個很嚇唬人的名詞，聽起來高深莫測，在一般的編程語言里反射相對其他概念來說稍顯復雜，一般來說都是作為高級主題來講；但在Python中反射非常簡單，用起來幾乎感覺不到與其他的代碼有區別，使用反射獲取到的函數和方法可以像平常一樣加上括號直接調用，獲取到類后可以直接構造實例；不過獲取到的字段不能直接賦值，因為拿到的其實是另一個指向同一個地方的引用，賦值只能改變當前的這個引用而已。
1. 訪問對象的屬性
以下列出了幾個內建方法，可以用來檢查或是訪問對象的屬性。這些方法可以用于任意對象而不僅僅是例子中的Cat實例對象；Python中一切都是對象。
cat
= Cat('kitty')
?
print cat.name
#
?訪問實例屬性
cat.sayHi()
#
?調用實例方法
?
print dir(cat)
#
?獲取實例的屬性名，以列表形式返回
if hasattr(cat,
'name'):
#
?檢查實例是否有這個屬性
??? setattr(cat,
'name',
'tiger')
#
?same as: a.name = 'tiger'
print getattr(cat,
'name')
#
?same as: print a.name
?
getattr(cat,
'sayHi')()
#
?same as: cat.sayHi()
dir([obj]):
調用這個方法將返回包含obj大多數屬性名的列表（會有一些特殊的屬性不包含在內）。obj的默認值是當前的模塊對象。
hasattr(obj, attr):
這個方法用于檢查obj是否有一個名為attr的值的屬性，返回一個布爾值。
getattr(obj, attr):
調用這個方法將返回obj中名為attr值的屬性的值，例如如果attr為'bar'，則返回obj.bar。
setattr(obj, attr, val):
調用這個方法將給obj的名為attr的值的屬性賦值為val。例如如果attr為'bar'，則相當于obj.bar = val。
2. 訪問對象的元數據
當你對一個你構造的對象使用dir()時，可能會發現列表中的很多屬性并不是你定義的。這些屬性一般保存了對象的元數據，比如類的__name__屬性保存了類名。大部分這些屬性都可以修改，不過改動它們意義并不是很大；修改其中某些屬性如function.func_code還可能導致很難發現的問題，所以改改name什么的就好了，其他的屬性不要在不了解后果的情況下修改。
接下來列出特定對象的一些特殊屬性。另外，Python的文檔中有提到部分屬性不一定會一直提供，下文中將以紅色的星號*標記，使用前你可以先打開解釋器確認一下。
2.0. 準備工作：確定對象的類型
在types模塊中定義了全部的Python內置類型，結合內置方法isinstance()就可以確定對象的具體類型了。
isinstance(object, classinfo):
檢查object是不是classinfo中列舉出的類型，返回布爾值。classinfo可以是一個具體的類型，也可以是多個類型的元組或列表。
types模塊中僅僅定義了類型，而inspect模塊中封裝了很多檢查類型的方法，比直接使用types模塊更為輕松，所以這里不給出關于types的更多介紹，如有需要可以直接查看types模塊的文檔說明。本文第3節中介紹了inspect模塊。
2.1. 模塊(module)
__doc__:
文檔字符串。如果模塊沒有文檔，這個值是None。
*__name__:
始終是定義時的模塊名；即使你使用import .. as 為它取了別名，或是賦值給了另一個變量名。
*__dict__:
包含了模塊里可用的屬性名-屬性的字典；也就是可以使用模塊名.屬性名訪問的對象。
__file__:
包含了該模塊的文件路徑。需要注意的是內建的模塊沒有這個屬性，訪問它會拋出異常！
import fnmatch
?as m
print m.__doc__.splitlines()[0]
#
?Filename matching with shell patterns.
print m.__name__??????????????
#
?fnmatch
print m.__file__??????????????
#
?/usr/lib/python2.6/fnmatch.pyc
print m.__dict__.items()[0]???
#
?('fnmatchcase',
2.2. 類(class)
__doc__:
文檔字符串。如果類沒有文檔，這個值是None。
*__name__:
始終是定義時的類名。
*__dict__:
包含了類里可用的屬性名-屬性的字典；也就是可以使用類名.屬性名訪問的對象。
__module__:
包含該類的定義的模塊名；需要注意，是字符串形式的模塊名而不是模塊對象。
*__bases__:
直接父類對象的元組；但不包含繼承樹更上層的其他類，比如父類的父類。
print Cat.__doc__?????????
#
?None
print Cat.__name__????????
#
?Cat
print Cat.__module__??????
#
?__main__
print Cat.__bases__???????
#
?(
print Cat.__dict__????????
#
?{'__module__': '__main__', ...}
2.3. 實例(instance)
實例是指類實例化以后的對象。
*__dict__: 包含了可用的屬性名-屬性字典。
*__class__: 該實例的類對象。對于類Cat，cat.__class__ == Cat 為 True。
print cat.__dict__
print cat.__class__
print cat.__class__
== Cat
#
?True
?
2.4. 內建函數和方法(built-in functions and methods)
根據定義，內建的(built-in)模塊是指使用C寫的模塊，可以通過sys模塊的builtin_module_names字段查看都有哪些模塊是內建的。這些模塊中的函數和方法可以使用的屬性比較少，不過一般也不需要在代碼中查看它們的信息。
__doc__:
函數或方法的文檔。
__name__:
函數或方法定義時的名字。
__self__:
僅方法可用，如果是綁定的(bound)，則指向調用該方法的類（如果是類方法）或實例（如果是實例方法），否則為None。
*__module__:
函數或方法所在的模塊名。
2.5. 函數(function)
這里特指非內建的函數。注意，在類中使用def定義的是方法，方法與函數雖然有相似的行為，但它們是不同的概念。
__doc__:
函數的文檔；另外也可以用屬性名func_doc。
__name__:
函數定義時的函數名；另外也可以用屬性名func_name。
*__module__:
包含該函數定義的模塊名；同樣注意，是模塊名而不是模塊對象。
*__dict__:
函數的可用屬性；另外也可以用屬性名func_dict。
不要忘了函數也是對象，可以使用函數.屬性名訪問屬性（賦值時如果屬性不存在將新增一個），或使用內置函數has/get/setattr()訪問。不過，在函數中保存屬性的意義并不大。
func_defaults:
這個屬性保存了函數的參數默認值元組；因為默認值總是靠后的參數才有，所以不使用字典的形式也是可以與參數對應上的。
func_code:
這個屬性指向一個該函數對應的code對象，code對象中定義了其他的一些特殊屬性，將在下文中另外介紹。
func_globals:
這個屬性指向定義函數時的全局命名空間。
*func_closure:
這個屬性僅當函數是一個閉包時有效，指向一個保存了所引用到的外部函數的變量cell的元組，如果該函數不是一個內部函數，則始終為None。這個屬性也是只讀的。
下面的代碼演示了func_closure：
#coding:
?UTF-8
def foo():
??? n
= 1
??? def bar():
??????? print n
#
?引用非全局的外部變量n，構造一個閉包
??? n
= 2
??? return bar
?
closure
= foo()
print closure.func_closure
#
?使用dir()得知cell對象有一個cell_contents屬性可以獲得值
print closure.func_closure[0].cell_contents
#
?2
由這個例子可以看到，遇到未知的對象使用dir()是一個很好的主意 ：）
2.6. 方法(method)
方法雖然不是函數，但可以理解為在函數外面加了一層外殼；拿到方法里實際的函數以后，就可以使用2.5節的屬性了。
__doc__:
與函數相同。
__name__:
與函數相同。
*__module__:
與函數相同。
im_func:
使用這個屬性可以拿到方法里實際的函數對象的引用。另外如果是2.6以上的版本，還可以使用屬性名__func__。
im_self:
如果是綁定的(bound)，則指向調用該方法的類（如果是類方法）或實例（如果是實例方法），否則為None。如果是2.6以上的版本，還可以使用屬性名__self__。
im_class:
實際調用該方法的類，或實際調用該方法的實例的類。注意不是方法的定義所在的類，如果有繼承關系的話。
im
= cat.sayHi
print im.im_func
print im.im_self
#
?cat
print im.im_class
#
?Cat
這里討論的是一般的實例方法，另外還有兩種特殊的方法分別是類方法(classmethod)和靜態方法(staticmethod)。類方法還是方法，不過因為需要使用類名調用，所以他始終是綁定的；而靜態方法可以看成是在類的命名空間里的函數（需要使用類名調用的函數），它只能使用函數的屬性，不能使用方法的屬性。
2.7. 生成器(generator)
生成器是調用一個生成器函數(generator function)返回的對象，多用于集合對象的迭代。
__iter__: 僅僅是一個可迭代的標記。
gi_code: 生成器對應的code對象。
gi_frame: 生成器對應的frame對象。
gi_running: 生成器函數是否在執行。生成器函數在yield以后、執行yield的下一行代碼前處于frozen狀態，此時這個屬性的值為0。
next|close|send|throw: 這是幾個可調用的方法，并不包含元數據信息，如何使用可以查看生成器的相關文檔。
def gen():
??? for n
in xrange(5):
??????? yield n
g
= gen()
print g???????????
#
?
print g.gi_code???
#
?
print g.gi_frame??
#
?
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