寫爬蟲似乎沒有比用Python更合適了，Python社區提供的爬蟲工具多得讓你眼花繚亂，各種拿來就可以直接用的library分分鐘就可以寫出一個爬蟲出來，今天就琢磨著寫一個爬蟲，將廖雪峰的Python教程爬下來做成PDF電子書方便大家離線閱讀。開始寫爬蟲前，我們先來分析一下該網站1的頁面結構，網頁的左側是教程的目錄大綱，每個URL對應到右邊的一篇文章，右側上方是文章的標題，中間是文章的正文部分，正文內容是我們關心的重點，我們要爬的數據就是所有網頁的正文部分
系統 2019-09-27 17:55:45 2002
python_opencv這個庫功能還是非常強大的，可以讀取本地攝像頭的內容，并且可以直接使用不同分類器對人臉進行識別。這里主要展示使用opencv實現對筆記本攝像頭中的人臉實時識別和標注。主要是筆記本攝像頭實時獲取畫面，然后獲取其中人臉的位置，并在人臉位置的正方形進行標注。代碼主要如下：#導入cv模塊importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告訴OpenCV使用人臉識別分類器#分類器下載地址https://github.com/o
系統 2019-09-27 17:52:34 2002
一、異常1.1異常介紹異常就是程序運行時發生錯誤的信號，在python中,錯誤觸發的異常如下：1.2異常種類在python中不同的異常可以用不同的類型（python中統一了類與類型，類型即類）去標識，不同的類對象標識不同的異常，一個異常標識一種錯誤1#觸發IndexError2l=['egon','aa']3l[3]45#觸發KeyError6dic={'name':'egon'}7dic['age']89#觸發ValueError10s='hello'1
系統 2019-09-27 17:52:31 2002
官方文檔：https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/1、介紹python提供了操作ElasticSearch接口，因此要用python來操作ElasticSearch，首先要安裝python的ElasticSearch包，用命令pipinstallelasticsearch安裝或下載安裝：https://pypi.python.org/pypi/elasticsearch/5.4.02、創建索引假如
系統 2019-09-27 17:51:01 2002
今天來介紹一下Python解釋器包含的一系列的內置函數，下面表格按字母順序列出了內置函數：下面就一一介紹一下內置函數的用法：1、abs()返回一個數值的絕對值，可以是整數或浮點數等。print(abs(-18))print(abs(0.15))result:180.152、all(iterable)如果iterable的所有元素不為0、''、False或者iterable為空，all(iterable)返回True，否則返回False。print(all(
系統 2019-09-27 17:50:56 2002
Python的MRO即MethodResolutionOrder（方法解析順序），也就是在Python中的類的繼承順序是怎樣的。在Python2.3之前，MRO的實現是基于DFS的，而在Python2.3以后MRO的實現是基于C3算法（我這里兩種算法的具體實現都不詳述）。C3算法最早被提出是用于Lisp的，應用在Python中是為了解決原來基于深度優先搜索算法不滿足本地優先級，和單調性的問題。本地優先級：指聲明時父類的順序，比如C(A,B)，如果訪問C類對
系統 2019-09-27 17:50:47 2002
上節介紹了PyCharm的安裝與簡單使用，本節介紹PyCharm相關的配置調整，以支持在PyCharm環境下集成Python解釋器進行程序的編譯。一、工程配置調整在執行文件前，可能需要對PyCharm進行配置調整：點擊File->settings菜單，如圖：進入設置界面：這些設置選項包括外觀、快捷鍵、工具欄等，大家可以慢慢研究，最重要的是一定要在工程設置中設置：ProjectInterpreter，即工程使用的Python解釋器。剛開始安裝的版本應該是沒有
系統 2019-09-27 17:50:43 2002
本文實例講述了python讀寫配置文件操作。分享給大家供大家參考，具體如下：在用編譯型語言寫程序的時候，很多時候用到配置文件，作為一個約定的規則，一般用ini文件作為配置文件，當然不是絕對的，也可能是XML等文件。配置文件是配置的參數是在程序啟動，或運行時需要的，作為編譯型語言，幾乎都會用到，但python是動態語言。動態語言的一大特性是解析執行的。所以很多情況下需要配置的參數，通常會被直接寫在腳本里。一個常用的做法，就是單獨用一個文件來作為配置文件，比如
系統 2019-09-27 17:49:52 2002
1.open使用open打開文件后一定要記得調用文件對象的close()方法。比如可以用try/finally語句來確保最后能關閉文件。file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()注：不能把open語句放在try塊里，因為當打開文件出現異常時，文件對象file_object無法執行close()方法。2.讀文件讀文本
系統 2019-09-27 17:49:43 2002
一般來說，用pandas處理小于100兆的數據，性能不是問題。當用pandas來處理100兆至幾個G的數據時，將會比較耗時，同時會導致程序因內存不足而運行失敗。當然，像Spark這類的工具能夠勝任處理100G至幾個T的大數據集，但要想充分發揮這些工具的優勢，通常需要比較貴的硬件設備。而且，這些工具不像pandas那樣具有豐富的進行高質量數據清洗、探索和分析的特性。對于中等規模的數據，我們的愿望是盡量讓pandas繼續發揮其優勢，而不是換用其他工具。本文我們
系統 2019-09-27 17:49:29 2002
