CentOS7yumPostgreSQL(11)并啟用python3編寫存儲過程(Python3.6)一、安裝python3.6下載Python3.6.6.tgz至/tmp下[root@localhosttmp]#wget-chttps://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz解壓Python3.6.6.tgz[root@localhosttmp]#tar-zvxfPython-3.6.6.tgz
系統 2019-09-27 17:52:13 2094
一.摘要做接口自動化測試時，常常需要使用python發送一些json內容的接口報文，如果使用urlencode對內容進行編碼解析并發送請求，會發現服務器返回了200，OK的狀態，但響應內容不可讀（像是一堆加密報文）。定位問題時發現抓包發現發送報文的內容與我們發送的json內容不符（會去掉”{“與”}“等內容），所以重新采用了json封裝后，問題解決。二.解決方法1.先導入json模塊，采用json.dumps將json內容進行封裝eg:importjson
系統 2019-09-27 17:52:02 2094
需要用到的庫：操作xls格式的表格文件：讀取：xlrd寫入：xlwt修改（追加寫入）：xlutils操作Excel文件的實用工具，如復制、分割、篩選等操作xlsx格式的表格文件：讀取/寫入：openpyxl新建，寫入內容，保存。#coding=utf-8importxlwtimportxlrdtry:#創建excel文件filename=xlwt.Workbook()#給工作表命名，testsheet=filename.add_sheet("test")#
系統 2019-09-27 17:51:19 2094
時間序列數據在數據科學領域無處不在，在量化金融領域也十分常見，可以用于分析價格趨勢，預測價格，探索價格行為等。學會對時間序列數據進行可視化，能夠幫助我們更加直觀地探索時間序列數據，尋找其潛在的規律。本文會利用Python中的matplotlib【1】庫，并配合實例進行講解。matplotlib庫是一個用于創建出版質量圖表的桌面繪圖包（2D繪圖庫），是Python中最基本的可視化工具。【工具】Python3【數據】Tushare【注】示例注重的是方法的講解，
系統 2019-09-27 17:50:03 2094
NumPy提供了多種存取數組內容的文件操作函數。保存數組數據的文件可以是二進制格式或者文本格式。二進制格式的文件又分為NumPy專用的格式化二進制類型和無格式類型。一，tofile()和fromfile()tofile()將數組中的數據以二進制格式寫進文件tofile()輸出的數據不保存數組形狀和元素類型等信息fromfile()函數讀回數據時需要用戶指定元素類型，并對數組的形狀進行適當的修改從上面的例子可以看出，在讀入數據時:需要正確設置dtype參數，
系統 2019-09-27 17:49:58 2094
今天發現了一個好玩的小項目，做的就是坦克大戰的，看到它的一瞬間讓我想起了小時候泡在4399網站里面的時光了，我果斷下載下來跑了起來，做的還是可以的，這里的可以就是說視覺效果上的可以，至于具體內容細節什么還是有一些bug的，比如我自己摧毀“老窩”的時候居然沒有游戲結束，等等。既然項目別人已經做好了，我就不多做什么工作了，想著運行py腳本多麻煩，能夠把游戲打包成為exe文件就好了，想到這里就開始著手進行游戲的打包工作，這里主要使用的是pyinstaller模塊
系統 2019-09-27 17:47:08 2094
PostgreSQL是一款功能強大的開源關系型數據庫，本文使用python實現了對開源數據庫PostgreSQL的常用操作，其開發過程簡介如下：一、環境信息：1、操作系統：RedHatEnterpriseLinux4WindowsXPSP22、數據庫：PostgreSQL8.33、開發工具:Eclipse+Pydev+python2.6+PyGreSQL(提供pg模塊)4、說明：a、PostgreSQL數據庫運行于RedHatLinux上，Windows下
系統 2019-09-27 17:47:07 2094
========堅持30天刷leetcode=====題目鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation/結果：分析：思路是：1）從后往前找不符合降序（大->小，可以相等）的第一個元素a，2）然后從a的下一個元素開始往后找，找到最后一個大于a的元素b，3）交換a,b的位置，4）再將原先a位置后的所有元素，進行升序排序5）特殊情況①：數組全為降序，逆轉數組；特殊情況②：找到a后，a比數組最后一個元素c
系統 2019-09-27 17:46:33 2094
本文以實例形式較為詳盡的講述了Python中optionParser模塊的使用方法，對于深入學習Python有很好的借鑒價值。分享給大家供大家參考之用。具體分析如下：一般來說，Python中有兩個內建的模塊用于處理命令行參數：一個是getopt，《Deepinpython》一書中也有提到，只能簡單處理命令行參數；另一個是optparse，它功能強大，而且易于使用，可以方便地生成標準的、符合Unix/Posix規范的命令行說明。示例如下：fromoptpar
系統 2019-09-27 17:38:24 2094
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系統 2019-08-29 23:45:21 2094
