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Python

基于python全局設置id 自動化測試元素定位過程解析

背景:在自動化化測試過程中,不方便準確獲取頁面的元素,或者在重構過程中方法修改造成元素層級改變,因此通過設置id準備定位。一、python準備工作:功能:用自動化的方式進行批量處理。比如,你想要在大量的文本文件中執行查找/替換,或者以復雜的方式對大量的圖片進行重命名和整理。語法用例:#!/usr/bin/python//腳本語言的第一行,只對Linux/Unix用戶適用,用來指定本腳本用什么解釋器來執行,即:調用/usr/bin下的python解釋器,推薦

系統 2019-09-27 17:52:25 2235

Python

Python使用itchat 功能分析微信好友性別和位置

這樣就將你所有微信好友的信息都返回了,我們并不需要這么多的信息,我們選取一些信息存儲到csv文件中注意:返回的信息是一個list,其中第一個是我自己的信息,所以要從第二項開始存儲的文件2:女性,1:男性,0:其他接下來,我們分析csv文件中的數據首先我們看看微信好友性別的分布:我這里是用的Echarts圖表,偷了一個小懶我的微信里還是男性占比多,比較正常接下來分析微信好友的位置Echarts展示這個柱狀圖很直觀的向我們展示了微信朋友的分布。這篇文章只是用到

系統 2019-09-27 17:50:46 2235

Python

Python入門實踐5 | 運算符(Operator)

Python入門實踐5——運算符(Operator)運算符(operator)一、目標1、熟悉各類運算符及其運算規則。2、掌握運算符的優先級。二、要點1、Python運算符1)、Python算術運算符以下假設變量a=10,變量b=21:運算符描述實例+加-兩個對象相加a+b輸出結果31-減-得到負數或是一個數減去另一個數a-b輸出結果-11*乘-兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串a*b輸出結果210/除-x除以yb/a輸出結果2.1%取模-返回除法

系統 2019-09-27 17:49:42 2235

Python

Python字典的基本使用

前言相比于列表,字典是更為靈活的一種數據結構。它能將相關信息關聯起來,本文中我們一起來學習Python字典的基本用法,即如何添加、訪問、修改和刪除字典中的信息。1.最簡單的字典在學習Python字典之前,我們一起來看一下字典到底是個什么玩意兒,這樣有助于對其建立大體的印象,把抽象的概念具體化。舉個例子,假如你正在幫助學校開發學生管理系統,需要保存單個學生的詳細信息(學號、姓名、性別、年齡等),你會怎么做?這種問題隨著我們學習Python的逐步深入,解決方法

系統 2019-09-27 17:49:40 2235

Python

Python3常用基礎一

python語言介紹Python是一種計算機程序設計語言,是一種面向對象的動態類型語言,一種解釋型腳本語言,也被稱為是“膠水語言”,python代碼簡潔、易讀性、可擴展性、可維護性和可移植性強,是一種用途廣泛的語言,涉及眾多領域,圖像處理、web編程、數據分析、爬蟲、多媒體應用、大數據、人工智能……等等眾多領域,非常適合初級編程學習。下面就以常用的python基礎做一簡單總結,如有寫的不對的地方,希望大家能夠指出來,我們共同進步!一、運算符算術運算符:‘+

系統 2019-09-27 17:48:35 2235

Python

Python struct模塊解析

python提供了一個struct模塊來提供轉換。下面就介紹這個模塊中的幾個方法。struct.pack():struct.pack用于將Python的值根據格式符,轉換為字符串(因為Python中沒有字節(Byte)類型,可以把這里的字符串理解為字節流,或字節數組)。其函數原型為:struct.pack(fmt,v1,v2,...),參數fmt是格式字符串,關于格式字符串的相關信息下面有所介紹。v1,v2,...表示要轉換的python值。下面的例子將兩

系統 2019-09-27 17:48:29 2235

Python

Python對象的深拷貝和淺拷貝詳解

本文內容是在《Python核心編程2》上看到的,感覺很有用便寫出來,給大家參考參考!淺拷貝首先我們使用兩種方式來拷貝對象,一種是切片,另外一種是工廠方法。然后使用id函數來看看它們的標示符復制代碼代碼如下:#encoding=UTF-8obj=['name',['age',18]]a=obj[:]b=list(obj)forxinobj,a,b:printid(x)352170323522791229943304他們的id都不同,按照正常的判斷,三個不同i

系統 2019-09-27 17:46:12 2235

Python

遍歷python字典幾種方法總結(推薦)

如下所示:aDict={'key1':'value1','key2':'value2','key3':'value3'}print'-----------dict-------------'fordinaDict:print"%s:%s"%(d,aDict[d])print'-----------item-------------'for(k,v)inaDict.items():print'%s:%s'%(k,v)#效率最高print'----------

系統 2019-09-27 17:38:15 2235

Python

Python驗證企業工商注冊碼

中國企業工商注冊碼前六位為行政區代碼,中間8位順序編碼,最后一位為根據ISO7064:1983.MOD11-2校驗碼計算出來的檢驗碼,本算法根據最后一位校驗碼的算法來判斷企業注冊碼是否合法,同時稍作修改也可用于判斷其他校驗碼是否正確checknum.py#coding:utf-8defgetchecknum(input):##定義企業注冊碼校驗碼計算函數n=10fornuminrange(len(input)):n=(int(input[num])+n)%

系統 2019-09-27 17:38:03 2235

Python

Python實現計算最小編輯距離

最小編輯距離或萊文斯坦距離(Levenshtein),指由字符串A轉化為字符串B的最小編輯次數。允許的編輯操作有:刪除,插入,替換。具體內容可參見:維基百科―萊文斯坦距離。一般代碼實現的方式都是通過動態規劃算法,找出從A轉化為B的每一步的最小步驟。從Google圖片借來的圖,Python代碼實現,(其中要注意矩陣的下標從1開始,而字符串的下標從0開始):defnormal_leven(str1,str2):len_str1=len(str1)+1len_s

系統 2019-09-27 17:37:46 2235