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二叉樹的層序遍歷(python)

劍指offer:從上到下打印二叉樹題目描述從上往下打印出二叉樹的每個節點,同層節點從左至右打印。結果:[8,6,10,5,7,9,11]解題思路典型的使用隊列的題目。每從隊列頭部獲取一個節點,就將該節點的左右子節點存入隊列的尾部。如此往復,直至隊列為空。代碼#coding:utf-8classSolution:#從上往下打印出二叉樹的每個節點,同層節點從左至右打印defPrintFromTopToBottom(self,root):array=[]resu

系統 2019-09-27 17:49:17 1609

Python

淺談Python中數據解析

Importos;--Python自帶print(os.getcwd())--獲得當前工作目錄os.chdir('/Users/longlong/Documents')--轉換到/Users/longlong/Documents目錄os.path.join(parm1,parm2,...)--從一個或多個路徑片段中構造一個路徑名。os.path.expanduser()--用來將包含~符號的路徑擴展為完整的路徑復制代碼代碼如下:>>>pathname='/

系統 2019-09-27 17:48:14 1609

Python

Python進行快速排序

博主之前寫過各種排序方法的詳細分析,于是在這個地方直接放上示例代碼示例代碼如下:#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft

系統 2019-09-27 17:47:30 1609

Python

python selenium爬取斗魚所有直播房間信息過程詳解

還是分析一下大體的流程:首先還是Chrome瀏覽器抓包分析元素,這是網址:https://www.douyu.com/directory/all發現所有房間的信息都是保存在一個無序列表中的li中,所以我們可以先獲取一個裝有li的element對象的列表,然后在對每個element逐一操作分析斗魚的翻頁,有一個下一頁按鈕,是個li,class="dy-Pagination-item-custom",但是當煩到最后一頁的時候,class="dy-Paginat

系統 2019-09-27 17:47:21 1609

Python

python海龜繪圖實例教程

本文以實例形式介紹了pythonturtle模塊即海龜繪圖的使用方法,對于需要進行圖形編程的朋友相信會有一定的借鑒價值。pythonturtle模塊簡介:python2.6版本中引入的一個簡單的繪圖工具,叫做海龜繪圖(TurtleGraphics)1.使用海龜繪圖首先我們需要導入turtle,如下所示:fromturtleimport*#將turtle中的所有方法導入2.海龜繪圖屬性:(1)位置(2)方向(3)畫筆(畫筆的屬性,顏色、畫線的寬度)3.操縱海

系統 2019-09-27 17:47:13 1609

Python

python使用 zip 同時迭代多個序列示例

本文實例講述了python使用zip同時迭代多個序列。分享給大家供大家參考,具體如下:zip可以平行地遍歷多個迭代器python3中zip相當于生成器,遍歷過程中產生元祖,python2會把元祖生成好,一次性返回整份列表zip(x,y,z)會生成一個可返回元組(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y

系統 2019-09-27 17:47:13 1609

Python

python之遞歸函數

函數的嵌套defone():print("第一個函數")deftwo():one()print("第二個函數")two()遞歸函數,就是函數內嵌套函數自身,下面是階乘的遞歸方法defone(a):ifa==1:return1else:returnone(a-1)*aone(5)匿名函數:https://blog.csdn.net/GrofChen/article/details/93018250全局變量:https://blog.csdn.net/Grof

系統 2019-09-27 17:47:12 1609

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Python數據處理腳本獲得4倍提速,你需要加上這3行代碼

Python是一門非常適合處理數據和自動化完成重復性工作的編程語言,我們在用數據訓練機器學習模型之前,通常都需要對數據進行預處理,而Python就非常適合完成這項工作,比如需要重新調整幾十萬張圖像的尺寸,用Python沒問題!你幾乎總是能找到一款可以輕松完成數據處理工作的Python庫。然而,雖然Python易于學習,使用方便,但它并非運行速度最快的語言。默認情況下,Python程序使用一個CPU以單個進程運行。不過如果你是在最近幾年配置的電腦,通常都是四

系統 2019-09-27 17:46:24 1609

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來嘗個鮮,Python3.8幾大新功能體驗,沖鴨!

原文鏈接:https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html#summary-release-highlights作者|小劉來源|菜鳥學Python繼3.7版本之后Python再次發布了新版本,雖然新版本帶來了不少調整,但是其中很大一部分都是對代碼底層設計的修改,又或是typing、pickle等不常用的功能,對多數用戶而言影響不大,今天我想重點聊一聊那些將對我們的代碼編寫產生較大影響的新功能。在體驗開始前先說下準備

系統 2019-09-27 17:46:14 1609

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【Python3.7】 內置函數abs(), all(), any

內置函數:Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的絕對值。參數可以是整數或浮點數。如果參數是復數,則返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))輸出

系統 2019-09-27 17:46:09 1609

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