Apache配置文件：httpd.conf文件#指定Apache的安裝路徑，此選項參數值在安裝Apache時系統會自動把Apache的路徑寫入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要偵聽web服務端口狀態，默認為：80，即偵聽所有的地址的80端口，注意這里也可以寫成IP地址的偵聽形式，不寫即默認的地址：0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache運行用戶配置Userww
系統 2019-09-27 17:49:45 1620
目錄一、線程定時器二、用法一、線程定時器線程定時器也是定時器，就是定時之后開啟一條線程二、用法'''線程定時器,就是規定時間后開啟一條線程'''deftask():print('線程執行了')time.sleep(2)print('線程結束了')t=Timer(4,task)#間隔時間,功能函數t.start()
系統 2019-09-27 17:49:44 1620
轉眼又到了咱們中國傳統的情人節七夕了，今天筆者就帶大家來領略一下用Python表白的方式。讓程序員的戀人們感受一下IT人的浪漫。一、詞云制作首先咱們可以用之前介紹過的wordcould包制作詞云。wordcloud包安裝十分簡單。pip即可完成安裝pipinstallwordcloud然后需要制作一個背景圖片，為了應急我用藝術字做了個七夕的圖片，如果大家來不及直接圖片另存為使用下圖即可。具體制作的詞云的代碼如下：fromwordcloudimportWor
系統 2019-09-27 17:49:41 1620
文件基本語法file=open(‘文件名’,mode)編碼encoding=‘utf8’讀模式存在返回True，否則拋出異常FileNotFoundError寫模式存在返回True，否則新建文件mode讀r寫w追加a二進制b讀寫+操作讀取所有內容read()讀取一行readline()讀取所有行列表readlines()關閉文件close()自動關閉withopen(目標文件)asf:存取Python對象pickle寫對象dump(對象，目標文件)讀對象l
系統 2019-09-27 17:49:39 1620
前言一個業務型的服務，被open接口后，遭遇并發掃數據，于是要做限流操作。一直固執的認為，業務API和OpenAPI要分開處理，或許因為起初接入其他企業ERP系統都是走較為規范的OpenAPI，始終對于這種開發系統業務API的做法感覺不好。窗口限流需求是要在Django的一個工程里做限流，倘若是rest_framework的View也好辦，直接就提供了限流rest_frameworkthrottling可參照文檔設置。不能直接使用設置的原因是，面對是Dja
系統 2019-09-27 17:49:39 1620
前幾天，我們Python貓交流學習群里的M同學提了個問題。這個問題挺有意思，經初次討論，我們認為它無解。然而，我認為它很有價值，應該繼續思考怎么解決，所以就在私密的知識星球上記錄了下來。萬萬沒想到的是，在第二天，有兩位同學接連給出了解決方法！由此，群內出現了一輪熱烈的技術交流。本文將相關的內容要點作了梳理，并由此引申到更進一步的學習話題，希望對你有所幫助。1、如何動態生成變量名？M同學的問題如下：打擾一下大家，請教一個問題，已知list=['A','B',
系統 2019-09-27 17:49:37 1620
01-初心緣由最近在研究語音識別方向，看了很多的語音識別的資料和文章，了解了一下語音識別的前世今生，其中包含了很多算法的演變，目前來說最流行的語音識別算法主要是依賴于深度學習的神經網絡算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度學習的應用真正讓語音識別達到了商用級別。然后我想動手自己做一個語音識別系統，從GitHub上下載了兩個流行的開源項目MASR和ASRT來進行復現，發現語音識別的效果沒有寫的那么好，其中如果要從零來訓練自己的語言模型勢必會非常耗時。因此
系統 2019-09-27 17:49:34 1620
一、往文件中寫入數據往TXT文件寫入的時候報錯'gbk'codeccan'tencodecharacter'\xXX'inpositionXX打開文件時，增加一個選項：defwirteFile(content):path=os.getcwd()a_path=os.path.join(path,"content.txt")f=open(a_path,"w+",encoding="utf-8")f.write(content)f.close()open（）中添
系統 2019-09-27 17:49:29 1620
作者：chen_h微信號&QQ：862251340微信公眾號：coderpai（一）機器學習中的集成學習入門（二）bagging方法（三）使用Python進行交易的隨機森林算法（四）Python中隨機森林的實現與解釋（五）如何用Python從頭開始實現Bagging算法決策樹是一種簡單而強大的預測建模技術，但它們存在高方差。這意味著在給定不同的訓練數據的情況下，樹可以得到非常不同的結果。為了使決策樹更加健壯并實現更好性能，我們會采用集成學習方法，其中一種是
系統 2019-09-27 17:49:29 1620
常見的排序算法：冒泡排序，選擇排序，插入排序，希爾排序，快速排序，堆排序，歸并排序。冒泡排序原理：兩兩元素進行比較，每一趟能夠確定最大元素的位置，穩定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>
系統 2019-09-27 17:49:28 1620
