1.安裝matplotlib
pip install matplotlib
2.繪制簡(jiǎn)單圖形
import matplotlib.pyplot as plt
#圖形輸入值
input_values = [1,2,3,4,5]
#圖形輸出值
squares = [1,4,9,16,25]
#plot根據(jù)列表繪制出有意義的圖形，linewidth是圖形線寬，可省略
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)
#設(shè)置圖標(biāo)標(biāo)題
plt.title("Square Numbers",fontsize = 24)
#設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽
plt.xlabel("Value",fontsize = 14)
plt.ylabel("Square of Value",fontsize = 14)
#設(shè)置刻度標(biāo)記的大小
plt.tick_params(axis='both',labelsize = 14)
#打開(kāi)matplotlib查看器，并顯示繪制圖形
plt.show()
3.繪制點(diǎn)
import matplotlib.pyplot as plt
#繪制散點(diǎn)圖(傳如一對(duì)x和y坐標(biāo)，在指定位置繪制一個(gè)點(diǎn))
plt.scatter(2,4)
#設(shè)置輸出樣式
plt.scatter(3,5,s=200)
plt.show()
4.繪制一系列的點(diǎn)
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = [1,2,3,4,5]
y_values = [1,4,9,16,25]
plt.scatter(x_values,y_values,s=100)
plt.show()
5.自動(dòng)計(jì)算數(shù)據(jù)
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1,1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values,y_values,s=100)
#設(shè)置每個(gè)坐標(biāo)軸的取值范圍（x軸取值，y軸取值）
plt.axis([0,1100,0,1100000])
plt.show()
6.刪除數(shù)據(jù)點(diǎn)的輪廓
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1,1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
#matplotlib允許你給散點(diǎn)圖中的各個(gè)點(diǎn)指定顏色。默認(rèn)為藍(lán)色點(diǎn)和黑色輪廓，在散點(diǎn)圖包含的 數(shù)據(jù)點(diǎn)不多時(shí)效果很好。但繪制很多點(diǎn)時(shí)，黑色輪廓可能會(huì)粘連在一起。
#edgecolor='none'刪除數(shù)據(jù)點(diǎn)的輪廓
plt.scatter(x_values,y_values,edgecolor='none', s=40)
#設(shè)置每個(gè)坐標(biāo)軸的取值范圍
plt.axis([0,1100,0,1100000])
plt.show()
7.自定義顏色c=''直接傳顏色或元組都可以
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1,1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
#matplotlib允許你給散點(diǎn)圖中的各個(gè)點(diǎn)指定顏色。默認(rèn)為藍(lán)色點(diǎn)和黑色輪廓，在散點(diǎn)圖包含的 數(shù)據(jù)點(diǎn)不多時(shí)效果很好。但繪制很多點(diǎn)時(shí)，黑色輪廓可能會(huì)粘連在一起。
#edgecolor='none'刪除數(shù)據(jù)點(diǎn)的輪廓
plt.scatter(x_values, y_values,c='red', edgecolor='none', s=40)
# plt.scatter(x_values, y_values, c=(0, 0, 0.8), edgecolor='none', s=40)
#設(shè)置每個(gè)坐標(biāo)軸的取值范圍
plt.axis([0,1100,0,1100000])
plt.show()
8.使用顏色映射
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1,1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
#matplotlib允許你給散點(diǎn)圖中的各個(gè)點(diǎn)指定顏色。默認(rèn)為藍(lán)色點(diǎn)和黑色輪廓，在散點(diǎn)圖包含的 數(shù)據(jù)點(diǎn)不多時(shí)效果很好。但繪制很多點(diǎn)時(shí)，黑色輪廓可能會(huì)粘連在一起。
#edgecolor='none'刪除數(shù)據(jù)點(diǎn)的輪廓
plt.scatter(x_values, y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=40)
#設(shè)置每個(gè)坐標(biāo)軸的取值范圍
plt.axis([0,1100,0,1100000])
plt.show()
9.自動(dòng)保存圖表
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1,1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
#matplotlib允許你給散點(diǎn)圖中的各個(gè)點(diǎn)指定顏色。默認(rèn)為藍(lán)色點(diǎn)和黑色輪廓，在散點(diǎn)圖包含的 數(shù)據(jù)點(diǎn)不多時(shí)效果很好。但繪制很多點(diǎn)時(shí)，黑色輪廓可能會(huì)粘連在一起。
#edgecolor='none'刪除數(shù)據(jù)點(diǎn)的輪廓
plt.scatter(x_values, y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=40)
#設(shè)置每個(gè)坐標(biāo)軸的取值范圍
plt.axis([0,1100,0,1100000])
# plt.show()
#參數(shù)1指定要以什么樣的文件名保存圖表，保存和代碼的同目錄下，第二個(gè)參數(shù)表示要將多余的空白區(qū)域剪掉，要保留空白區(qū)域，可省略第二個(gè)參數(shù)
plt.savefig('squares_plot.png',bbox_inches='tight')
10.隨機(jī)漫步（繪制隨機(jī)漫步圖）
from random import choice
class RandomWalk(object):
"""一個(gè)生成隨機(jī)漫步數(shù)據(jù)的類(lèi)"""
def __init__(self, num_points = 5000):
"""初始化隨機(jī)漫步的屬性"""
#存儲(chǔ)隨機(jī)漫步次數(shù)的變量
self.num_points = num_points
#所有隨機(jī)漫步都始于(0,0)
#分別存儲(chǔ)隨機(jī)漫步經(jīng)過(guò)的每個(gè)點(diǎn)的x和y坐標(biāo)
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]
def fill_walk(self):
"""計(jì)算隨機(jī)漫步包含的所有點(diǎn)"""
#不斷漫步，直到列表達(dá)到指定的長(zhǎng)度
while len(self.x_values) < self.num_points:
#決定前進(jìn)方向以及沿這個(gè)方向前進(jìn)的距離
x_direction = choice([1,-1])
x_distance = choice([0,1,2,3,4])
x_step = x_direction * x_distance
y_direction = choice([1,-1])
y_distance = choice([0,1,2,3,4])
y_step = y_direction * y_distance
#拒絕原地踏步
if x_step == 0 and y_step == 0:
continue
#計(jì)算下一個(gè)點(diǎn)的x值和y值
next_x = self.x_values[-1] + x_step
next_y = self.y_values[-1] +y_step
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
pass
繪制隨機(jī)漫步圖
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
#創(chuàng)建一個(gè)RandomWalk實(shí)例，并將其包含的點(diǎn)都繪制出來(lái)
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,s=15)
plt.show()
11.模擬多次隨機(jī)漫步
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
#只要程序處于活動(dòng)狀態(tài)，就不斷的模擬漫步
while True:
#創(chuàng)建一個(gè)RandomWalk實(shí)例，并將其包含的點(diǎn)都繪制出來(lái)
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,s=15)
plt.show()
keep_running = input("Make another walk?(y/n)")
if keep_running=='n':
break
12.給點(diǎn)著色
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
#只要程序處于活動(dòng)狀態(tài)，就不斷的模擬漫步
while True:
#創(chuàng)建一個(gè)RandomWalk實(shí)例，并將其包含的點(diǎn)都繪制出來(lái)
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=15)
plt.show()
keep_running = input("Make another walk?(y/n)")
if keep_running=='n':
break
13.重新繪制起點(diǎn)和終點(diǎn)
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
#只要程序處于活動(dòng)狀態(tài)，就不斷的模擬漫步
while True:
#創(chuàng)建一個(gè)RandomWalk實(shí)例，并將其包含的點(diǎn)都繪制出來(lái)
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15)
#突出起點(diǎn)和終點(diǎn)
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolors='none',s=100)
plt.show()
keep_running = input("Make another walk?(y/n)")
if keep_running=='n':
break
14.隱藏坐標(biāo)軸
while True:
#創(chuàng)建一個(gè)RandomWalk實(shí)例，并將其包含的點(diǎn)都繪制出來(lái)
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15)
#突出起點(diǎn)和終點(diǎn)
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolors='none',s=100)
#隱藏坐標(biāo)軸
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
keep_running = input("Make another walk?(y/n)")
if keep_running=='n':
break
15.增加點(diǎn)數(shù)（增加點(diǎn)數(shù)，將每個(gè)點(diǎn)的大小調(diào)小）
while True:
#創(chuàng)建一個(gè)RandomWalk實(shí)例，并將其包含的點(diǎn)都繪制出來(lái)
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=1)
#突出起點(diǎn)和終點(diǎn)
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolors='none',s=100)
#隱藏坐標(biāo)軸
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
keep_running = input("Make another walk?(y/n)")
if keep_running=='n':
break
17.調(diào)整尺寸以適應(yīng)屏幕
while True:
#創(chuàng)建一個(gè)RandomWalk實(shí)例，并將其包含的點(diǎn)都繪制出來(lái)
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()
#設(shè)置繪圖窗口的尺寸
#figure()用于指定圖表的寬度，高度，分辨率黑背景色figsize需要指定一個(gè)元組，單位英寸,dpi是分辨率，可傳可不傳
plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=1)
#突出起點(diǎn)和終點(diǎn)
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolors='none',s=100)
#隱藏坐標(biāo)軸
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
keep_running = input("Make another walk?(y/n)")
if keep_running=='n':
break
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號(hào)聯(lián)系： 360901061
您的支持是博主寫(xiě)作最大的動(dòng)力，如果您喜歡我的文章，感覺(jué)我的文章對(duì)您有幫助，請(qǐng)用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧，站長(zhǎng)非常感激您！手機(jī)微信長(zhǎng)按不能支付解決辦法：請(qǐng)將微信支付二維碼保存到相冊(cè)，切換到微信，然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對(duì)您有幫助就好】元
