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Python

淺談Python生成器generator之next和send的運行流程(詳解)

對于普通的生成器,第一個next調用,相當于啟動生成器,會從生成器函數的第一行代碼開始執行,直到第一次執行完yield語句(第4行)后,跳出生成器函數。然后第二個next調用,進入生成器函數后,從yield語句的下一句語句(第5行)開始執行,然后重新運行到yield語句,執行后,跳出生成器函數,后面再次調用next,依次類推。下面是一個列子:defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(

系統 2019-09-27 17:55:41 1973

Python

如何安裝并使用conda指令管理python環境

一、動機最近打算折騰vn.py,但只有py27版本的,因為一向習慣使用最新穩定版的,所以不得不裝py27的環境,不得不說Python的全局鎖真的很煩。身為懶癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同時裝py27和py35兩個版本的anaconda巨無霸(同時裝兩個,不知道conda是否也可以管理環境),于是選擇用conda裝python27的環境及一些必要的包。弄了幾天終于把辦公電腦和家里的Mac機上的環境都配好了,即使有了官方的安裝教材,也踩了不

系統 2019-09-27 17:55:36 1973

Python

使用Python進行體育競技分析(預測球隊成績)

今天我們用python進行體育競技分析,預測球隊成績一.體育競技分析的IPO模式:輸入I(input):兩個球員的能力值,模擬比賽的次數(其中,運動員的能力值,可以通過發球方贏得本回合的概率來表示,一個能力值為0.8的球員,在他發球時,有80%的可能性贏得1分)處理P(process):模擬比賽過程輸出O(output):兩個球員獲勝的概率該體育競技程序,我們采用自頂向下的設計方法。自頂向下的設計是一種解決復雜問題的行之有效的方法。其步驟如下自頂向下設計的

系統 2019-09-27 17:55:31 1973

Python

二分查找(Python)

1、BinarySearch算法簡介二分查找,它的時間復雜度是O(logn)。其核心思想有點類似分治思想。即每次都通過跟區間中的中間元素對比,將待查找的區間縮小為一半,直到找到要查找的元素,或者區間被縮小為0。但是二分查找的代碼實現比較容易寫錯。你需要著重掌握它的三個容易出錯的地方:循環退出條件、mid的取值,low和high的更新。二分查找雖然性能比較優秀,但應用場景也比較有限。底層必須依賴數組,并且還要求數據是有序的。對于較小規模的數據查找,我們直接使

系統 2019-09-27 17:54:58 1973

Python

Python數據分析入門與實踐

課程地址http://icourse8.com/Python3rumenyushizhan.html章節詳情第1章實驗環境的搭建第2章Numpy入門第3章Pandas入門第4章Pandas玩轉數據第5章繪圖和可視化之Matplotlib第6章繪圖和可視化之Seaborn第7章數據分析項目實戰第8章課程總結classSolution{publicStringlongestCommonPrefix(String[]strs){if(strs.length==1

系統 2019-09-27 17:54:57 1973

Python

進程、線程和協程的介紹和使用場景——Python

原文鏈接:https://blog.csdn.net/None_yel/article/details/91416821(現在人工智能非常火爆,很多朋友都想學,但是一般的教程都是為博碩生準備的,太難看懂了。最近發現了一個非常適合小白入門的教程,不僅通俗易懂而且還很風趣幽默。所以忍不住分享一下給大家。點這里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳轉到教程。)進程簡介使用場景線程簡介使用場景協程簡介使用場景進程與線程之間的關系

系統 2019-09-27 17:54:54 1973

Python

Python實現二叉樹前序、中序、后序及層次遍歷示例代碼

前言樹是數據結構中非常重要的一種,主要的用途是用來提高查找效率,對于要重復查找的情況效果更佳,如二叉排序樹、FP-樹。另外可以用來提高編碼效率,如哈弗曼樹。用Python實現樹的構造和幾種遍歷算法。實現功能如下:樹的構造遞歸實現先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷堆棧實現先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷隊列實現層次遍歷#-*-coding=utf-8-*-classNode(object):"""節點類"""def__init__(self,element=-1,l_

系統 2019-09-27 17:54:16 1973

Python

Python標準庫之多進程(multiprocessing包)介紹

在初步了解Python多進程之后,我們可以繼續探索multiprocessing包中更加高級的工具。這些工具可以讓我們更加便利地實現多進程。進程池進程池(ProcessPool)可以創建多個進程。這些進程就像是隨時待命的士兵,準備執行任務(程序)。一個進程池中可以容納多個待命的士兵。“三個進程的進程池”比如下面的程序:復制代碼代碼如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r

系統 2019-09-27 17:53:52 1973

Python

使用pip安裝python庫的多種方式

操作系統:CentOS7.5.1804_x64Python版本:3.6.81、使用pip在線安裝1.1安裝單個package格式如下:pipinstallSomePackage示例如下:比如:pipinstallscipy或者指定版本安裝:pipinstallscipy==1.3.01.2安裝多個package示例如下:pipinstall-rreq.txtreq.txt可以通過以下命令獲取:pipfreeze>req.txt1.3在線安裝的其它問題1.3

系統 2019-09-27 17:53:19 1973

Python

八大排序算法使用python實現

一、冒泡排序冒泡排序算法的運作如下:比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最后一對。這步做完后,最后的元素會是最大的數。針對所有的元素重復以上的步驟,除了最后一個。持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要比較。以上節選自維基百科代碼實現:defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt

系統 2019-09-27 17:52:52 1973