一、動機(jī)

最近打算折騰vn.py，但只有py27版本的，因為一向習(xí)慣使用最新穩(wěn)定版的，所以不得不裝py27的環(huán)境，不得不說
Python的全局鎖真的很煩。

身為懶癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同時裝py27和py35兩個版本的anaconda巨無霸（同時裝兩個，
不知道conda是否也可以管理環(huán)境），于是選擇用conda裝python27的環(huán)境及一些必要的包。

弄了幾天終于把辦公電腦和家里的Mac機(jī)上的環(huán)境都配好了，即使有了官方的安裝教材，也踩了不少坑。

(因為國內(nèi)主要的期貨交易API接口只有windows和linux版，所以Mac上的環(huán)境只能用來回測，無法使用vn.py的模擬交易和實盤功能。)

二、Anaconda的安裝

Anaconda的下載頁參見官網(wǎng)下載，Linux、Mac、Windows均支持。

安裝時，會發(fā)現(xiàn)有兩個不同版本的Anaconda，分別對應(yīng)Python 2.7和Python 3.5，兩個版本其實除了這點區(qū)別外其他都一樣。后面我們會看到，安裝哪個版本并不本質(zhì)，因為通過環(huán)境管理，我們可以很方便地切換運行時的Python版本。（由于我常用的Python是2.7和3.4，因此傾向于直接安裝Python 2.7對應(yīng)的Anaconda）

下載后直接按照說明安裝即可。這里想提醒一點：盡量按照Anaconda默認(rèn)的行為安裝――不使用root權(quán)限，僅為個人安裝，安裝目錄設(shè)置在個人主目錄下（Windows就無所謂了）。這樣的好處是，同一臺機(jī)器上的不同用戶完全可以安裝、配置自己的Anaconda，不會互相影響。

對于Mac、Linux系統(tǒng)，Anaconda安裝好后，實際上就是在主目錄下多了個文件夾（~/anaconda）而已，Windows會寫入注冊表。安裝時，安裝程序會把bin目錄加入PATH（Linux/Mac寫入~/.bashrc，Windows添加到系統(tǒng)變量PATH），這些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac為例，安裝完成后設(shè)置PATH的操作是

            
# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據(jù)版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
          

配置好PATH后，可以通過which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是Python 2.7對應(yīng)的版本，運行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也說明該發(fā)行版默認(rèn)的環(huán)境是Python 2.7。

三、環(huán)境管理

conda常用命令

查看當(dāng)前系統(tǒng)下的環(huán)境

            
conda info -e
          

創(chuàng)建新的環(huán)境

            
# 指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包# 后一種情況下，自動安裝最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
          

環(huán)境切換

            
# 切換到新環(huán)境# linux/Mac下需要使用source activate env_name
activate env_name
#退出環(huán)境，也可以使用`activate root`切回root環(huán)境
deactivate env_name
          

移除環(huán)境

            
conda remove -n env_name --all
          

四、包管理

給某個特定環(huán)境安裝package有兩個選擇，一是切換到該環(huán)境下直接安裝，二是安裝時指定環(huán)境參數(shù)-n

            
activate env_nameconda install pandas
# 安裝anaconda發(fā)行版中所有的包
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas
          

查看已經(jīng)安裝的package

            
conda list
# 指定查看某環(huán)境下安裝的package
conda list -n env_name
          

查找包

            
conda search pyqtgraph
          

更新包

            
conda update numpy
conda update anaconda
          

卸載包

            
conda remove numpy
          

五、vnpy環(huán)境配置中遇到的疑難雜癥

1、64位系統(tǒng)和root環(huán)境下指定安裝32位

vnpy在window系統(tǒng)下使用的python版本和package都是32位的，但除非下載anaconda時就下載32位版本。

現(xiàn)在大多數(shù)系統(tǒng)都是64位了吧，我裝的也是64位，那么用conda安裝時默認(rèn)64位，stackoverflow了發(fā)現(xiàn)解 決方案，安裝前設(shè)置使用32位：

            
# 設(shè)置32位set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n env_name python=2.7
conda install numpy pandas
# 切回系統(tǒng)默認(rèn)set CONDA_FORCE_32BIT=
          

2、設(shè)置國內(nèi)鏡像

家里用的長城寬帶，訪問國外資源的網(wǎng)速簡直不能忍，于是看了下conda有沒有國內(nèi)的鏡像。然后真找到了一個
清華大學(xué)TUNA鏡像清華大學(xué) TUNA 鏡像源
網(wǎng)站有添加方法

            
# 需要去掉網(wǎng)址的引號
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
          

如果命令行方法添加不上，可以在用戶目錄下的.condarc中添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/：

如果沒有該文件可以直接創(chuàng)建，Windows為C://Users/username/.condarc，Linux/Mac為~/.condarc

結(jié)果如下：

            
channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
 - defaults
show_channel_urls: yes
          

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。