最近我用Python做了一個國際象棋程序并把代碼發布在Github上了。這個代碼不到1000行，大概20%用來實現AI。在這篇文章中我會介紹這個AI如何工作，每一個部分做什么，它為什么能那樣工作起來。你可以直接通讀本文，或者去下載代碼，邊讀邊看代碼。雖然去看看其他文件中有什么AI依賴的類也可能有幫助，但是AI部分全都在AI.py文件中。AI部分總述AI在做出決策前經過三個不同的步驟。首先，他找到所有規則允許的棋步（通常在開局時會有20-30種，隨后會降低到
系統 2019-09-27 17:53:42 2144
一、BeautifulSoup簡介網絡數據挖掘指的是從網站中獲取數據的過程，數據挖掘技術可以讓我們從網站世界中收集大量有價值的數據。BeautifulSoup是一個Python庫，可以從HTML或XML文件中獲取數據，利用它你可以做很多事情，比如你可以持續解析某個商品的最新價格，以便跟蹤價格的波動情況。二、BeautifulSoup安裝安裝BeautifulSouppip3installbeautifulsoup4檢驗是否安裝成功frombs4import
系統 2019-09-27 17:53:33 2144
我們直接用Requests、Selenium等庫寫爬蟲，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以滿足需求的。但是寫多了會發現其內部許多代碼和組件是可以復用的，如果我們把這些組件抽離出來，將各個功能模塊化，就慢慢會形成一個框架雛形，久而久之，爬蟲框架就誕生了。利用框架我們可以不用再去關心某些功能的具體實現，只需要去關心爬取邏輯即可。有了它們，可以大大簡化代碼量，而且架構也會變得清晰，爬取效率也會高許多。所以如果對爬蟲有一定基礎，上手框架是一種好的選擇。本
系統 2019-09-27 17:53:32 2144
一、前言以前使用selenium的無頭瀏覽器，自從phantomjs2016后慢慢不更新了之后，selenium也開始找下家，這時候谷歌的chrome率先搞出來無頭瀏覽器并開放了各種api，隨后firefox也開始做。現在selenium的測試也都支持這兩個瀏覽器的無頭模式了，只需要在引入的時候配置一下就可以了。之所以要采用谷歌chrome官方無頭框架puppeteer的python版本pyppeteer，是因為有些網頁是可以檢測到是否是使用了seleni
系統 2019-09-27 17:52:58 2144
在程序開發時候一套好的開發環境和工具棧，可以幫我們極大的提高開發的效率，避免把大量時間浪費在周邊瑣事上。本文以Python的為例，教大家如何快速打造優秀的Python的項目開發環境：內容涵蓋了模塊依賴管理，代碼風格管理，調試測試管理和Git版本管理，使用githook做項目規范檢查等。pipxPipx是一款跨平臺的Python環境隔離管理工具，可以在支持在Linux，MacOS和Windows上運行.Pipx默認在是個人用戶下建立虛擬Python環境，并以
系統 2019-09-27 17:51:53 2144
解決print（）中文的亂碼問題！！！#-*-coding:utf-8-*-importioimportsys#改變標準輸出的默認編碼(改變中文輸出的亂碼問題)sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8')selenium+chrome瀏覽器進行爬蟲下載chrome的瀏覽器驅動（http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.ht
系統 2019-09-27 17:49:57 2144
背景為了更好的發展自身的測試技能，應對測試行業以及互聯網行業的迭代變化。自學python以及自動化測試。雖然在2017年已經開始接觸了selenium，期間是斷斷續續執行自動化測試，因為還有其他測試任務，培訓任務要執行…前期建議大家能夠學習python基本語法（python基礎教程）任務搭建自動化測試框架，并能有效方便的進行測試，維護成本也要考慮其中。過程我的自動化框架可能不成熟，因為是自學的。請多包涵。也請大佬指導~common包含：基本的公共方法類，比
系統 2019-09-27 17:49:39 2144
假設通過爬蟲你獲取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高氣溫（分別位于列表a，b），那么此時如何尋找出氣溫隨時間（天）變化的某種規律？a=[11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]b=[26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,
系統 2019-09-27 17:48:45 2144
本書是計算機視覺編程的權威實踐指南，通過Python語言講解了基礎理論與算法，并通過大量示例細致分析了對象識別、基于內容的圖像搜索、光學字符識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。另外，書中附帶的練習還能讓讀者鞏固并學會應用編程知識。本書適合的讀者是：有一定編程與數學基礎，想要了解計算機視覺的基本理論與算法的學生，以及計算機科學、信號處理、物理學、應用數學和統計學、神經生理學、認知科學等領域的研
系統 2019-09-27 17:47:45 2144
方法abs()返回x的絕對值，-x-零之間的(正極)的距離。語法以下是abs()方法的語法：abs(x)參數x--這是一個數值表達式返回值此方法返回x的絕對值。例子下面的例子顯示abs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"abs(-45):",abs(-45)print"abs(100.12):",abs(100.12)print"abs(119L):",abs(119L)當我們運行上面的程序，它會產生以下結果：abs(-45):4
系統 2019-09-27 17:46:57 2144
