假設(shè)通過爬蟲你獲取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高氣溫(分別位于列表a,b),那么此時如何尋找出氣溫隨時間(天)變化的某種規(guī)律?
a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
代碼實現(xiàn),基本和繪制折線圖實現(xiàn)類似,只有略微差別
from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib font = {'family': 'MicroSoft YaHei'} matplotlib.rc('font', **font) # 三月份和十月份的氣溫 y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23] y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6] x_3 = range(1, 32) x_10 = range(51, 82) plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80) # 使用scatter方法繪制散點圖散點圖,其它的和之前繪制折線圖沒有太大區(qū)別 plt.scatter(x_3, y_3, label='三月份') plt.scatter(x_10, y_10, label='十月份') # 調(diào)整x軸的刻度 _x = list(x_3) + list(x_10) _xtick_labels = ['3月{}號'.format(i) for i in x_3] + ['10月{}號'.format(i-50) for i in x_10] plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45) # 步長為3,旋轉(zhuǎn)45度 # 添加描述信息 plt.xlabel('時間') plt.ylabel('溫度') plt.title('氣溫散點圖') plt.legend() # 圖例 plt.show() # 展示
效果圖
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