怪異模式（QuirksMode）對HTML頁面的影響QuirksMode概述定義什么是QuirksMode?簡單來說，QuirksMode就是瀏覽器為了兼容很早之前針對舊版本瀏覽器設計、并未嚴格遵循W3C標準的網頁而產生的一種頁面渲染模式。歷史由渲染引擎產生的兩種文檔模式談到Quirksmodes首先就要從瀏覽器渲染引擎說起。我們知道所有的瀏覽器都有自己的頁面渲染引擎，渲染引擎主要包含兩部分，一部分負責HTML、CSS代碼的解析，另一部分負責腳本代碼解析，
系統 2019-08-12 09:29:29 1625
背景在實際項目實施中，會編寫很多在服務器執行的作業腳本。程序中凡是涉及到數據庫鏈接、操作系統用戶鏈接、IP地址、主機名稱的內容都是敏感信息。在純內網系統中往因為開發時間緊迫，往往都直接將這些敏感信息明文方式寫在腳本中了。稍微規范一點的，創建一個通用的config文件，將所有這類敏感信息記錄在這個文件中，腳本以讀取文件方式獲取這些信息。這種方式的好處是腳本不用在應用遷移、災備部署的時候再起不同的版本，尤其是大數據平臺作業運行的腳本，如果是需要做災備集群，這種
系統 2019-09-27 17:57:49 1624
Python2.x與Python3.x除法運算的區別strong@foreverstrong:~$pythonPython2.7.12(default,Dec42017,14:50:18)[GCC5.4.020160609]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>fps=15.6>>>fps15.6>>>>>>int(fps+1)/35>>>>>>(f
系統 2019-09-27 17:57:27 1624
使用了telnetlib模塊，首先登錄到交換機，列出并獲取配置文件的名稱，然后通過tftp協議將配置文件傳輸到文件服務器上，為避免配置文件覆蓋，將備份的配置文件名稱統一加入日期以作區分。1.登錄方式和口令有好幾種，比較懶惰，通過不同列表以做區分，如果每個交換機口令都不相同的話，就需要額外處理了。2.交換機的配置文件也有多種類型，也是通過列表進行區分。3.有些交換機支持ftp和sftp，但測試發現有些雖然有相應的客戶端命令，但傳輸總有問題。也不能將每個交換機
系統 2019-09-27 17:57:11 1624
題目描述：給定鏈表中的一個節點，刪除它。分析：用后邊的節點信息覆蓋掉前邊的。#即用后一個節點，把前邊節點的信息覆蓋#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode(object):#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=NoneclassSolution(object):defdeleteNode(self,node):node.val=node.next.val#4
系統 2019-09-27 17:57:02 1624
進程和線程進程是程序運行的實例。一個進程里面可以包含多個線程，因此同一進程下的多個線程之間可以共享線程內的所有資源，它是操作系統動態運行的基本單元；每一個線程是進程下的一個實例，可以動態調度和獨立運行，由于線程和進程有很多類似的特點，因此，線程又被稱為輕量級的進程。線程的運行在進程之下，進程的存在依賴于線程；開胃菜基于Python3創建一個簡單的進程示例fromthreadingimportThreadfromtimeimportsleepclassCoo
系統 2019-09-27 17:57:01 1624
較小文件處理方法：importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd
系統 2019-09-27 17:57:00 1624
前言在K近鄰的原始算法中，沒有對K近鄰的方法進行優化，還是遍歷訓練集，找到與輸入實例最近的K個訓練實例，統計他們的類別，以此作為輸入實例類別的判斷。具體的模型理論見：統計學習方法——K近鄰法（原始方法）1.K近鄰算法的實現在算法實現的過程中，利用的是歐氏距離進行點與點之間的距離度量。在進行數據運算的時候，沒有利用numpy，而是利用Python中自帶的list來進行數據的計算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系統 2019-09-27 17:56:59 1624
首先要分析一下電影天堂網站的首頁結構。在這里插入圖片描述從上面的菜單欄中我們可以看到整個網站資源的總體分類情況。剛剛好我們可以利用到它的這個分類，將每一個分類地址作為爬蟲的起點。①解析首頁地址提取分類信息#解析首頁defCrawIndexPage(starturl):print"正在爬取首頁"page=__getpage(starturl)ifpage=="error":returnpage=page.decode('gbk','ignore')tree=
系統 2019-09-27 17:56:58 1624
如下所示：#返回一個列表中第二大的數defsecond(ln):max=0s={}foriinrange(len(ln)):flag=0forjinrange(len(ln)):ifln[i]>=ln[j]andi!=j:flag=flag+1s[i]=flagifflag>max:max=flagprint(s)foriins:ifs[i]==max-1:breakprint(ln[i])second([1,2,7,4,5,6,8,5,3,3,9,9,1
系統 2019-09-27 17:56:57 1624
