黄色网页视频 I 影音先锋日日狠狠久久 I 秋霞午夜毛片 I 秋霞一二三区 I 国产成人片无码视频 I 国产 精品 自在自线 I av免费观看网站 I 日本精品久久久久中文字幕5 I 91看视频 I 看全色黄大色黄女片18 I 精品不卡一区 I 亚洲最新精品 I 欧美 激情 在线 I 人妻少妇精品久久 I 国产99视频精品免费专区 I 欧美影院 I 欧美精品在欧美一区二区少妇 I av大片网站 I 国产精品黄色片 I 888久久 I 狠狠干最新 I 看看黄色一级片 I 黄色精品久久 I 三级av在线 I 69色综合 I 国产日韩欧美91 I 亚洲精品偷拍 I 激情小说亚洲图片 I 久久国产视频精品 I 国产综合精品一区二区三区 I 色婷婷国产 I 最新成人av在线 I 国产私拍精品 I 日韩成人影音 I 日日夜夜天天综合

搜索到與相關(guān)的文章
編程技術(shù)

四、CXF WebService中傳遞復(fù)雜類型對(duì)象

前面介紹的都是傳遞簡(jiǎn)單的字符串,現(xiàn)在開(kāi)始介紹傳遞復(fù)雜類型的對(duì)象。如JavaBean、Array、List、Map等。1、首先看看服務(wù)器端的代碼所需要的JavaBean對(duì)象packagecom.hoo.entity;importjava.io.Serializable;/***function:UserEntity*@authorhoojo*@createDateDec16,201010:20:02PM*@fileUser.java*@pack

系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:12 2823

Python

Python人工智能之路 之PyAudio 實(shí)現(xiàn)錄音 自動(dòng)化交互實(shí)現(xiàn)問(wèn)答

Python很強(qiáng)大其原因就是因?yàn)樗嫶蟮娜綆?kù),資源是非常的豐富,當(dāng)然也不會(huì)缺少關(guān)于音頻的庫(kù)關(guān)于音頻,PyAudio這個(gè)庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)開(kāi)啟麥克風(fēng)錄音,可以播放音頻文件等等,此刻我們不去了解其他的功能,只了解一下它如何實(shí)現(xiàn)錄音的首先要先pip一個(gè)PyAudiopipinstallpyaudio一.PyAudio實(shí)現(xiàn)麥克風(fēng)錄音然后建立一個(gè)py文件,復(fù)制如下代碼importpyaudioimportwaveCHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paIn

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:47 2822

Python

windows系統(tǒng)中Python多版本與jupyter notebook使用

本人電腦是windows系統(tǒng),裝了Python3.7版本,但目前tensorflow支持最新的python版本為3.6,遂想再安裝Python3.6以跑tensorflow.因?yàn)榭礃O客時(shí)間的專欄提到Jupyter是個(gè)科學(xué)運(yùn)算語(yǔ)言的計(jì)算工具,特別適合機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì),因此也要裝個(gè)體驗(yàn)一翻。一、安裝Python電腦原先已經(jīng)裝了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyternotebook.在官網(wǎng)上直接下載wind

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:48 2822

Python

利用python求積分的實(shí)例

python的numpy庫(kù)集成了很多的函數(shù)。利用其中的函數(shù)可以很方便的解決一些數(shù)學(xué)問(wèn)題。本篇介紹如何使用python的numpy來(lái)求解積分。代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromscipy.integrateimportquad,dblquad,nquaddefmain():printquad(lambdax:np.exp(-x),0,np.inf)'''求積分,np.inf代表正無(wú)窮。結(jié)果第一個(gè)數(shù)值代表運(yùn)算

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:49 2822

Python

Python_Pandas學(xué)習(xí)筆記02:DataFrame獲取列名和修改列名

一、參考資料[1].Pandas獲取列名[2].Pythondataframe更換列名稱二、Pandas獲取列名并修改1.獲取列名Python中獲取列名的主要包括以下四種方法:1.1通過(guò)df.columns獲取列名,并通過(guò)df.columns.tolist()或者list(df.columns)轉(zhuǎn)換為列表dataframe=pd.DataFrame(np.random.rand(6,4),columns=list('ABCD'))print(datafra

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:52 2822

編程技術(shù)

把舊光驅(qū)改CD播放機(jī)的方法

隨著我們自己PC機(jī)各項(xiàng)配件的不斷升級(jí),或多或少都會(huì)淘汰下來(lái)一些舊配件。它們是否真的就只能躺在角落里睡大覺(jué)呢?能夠最大限度利用上這些曾經(jīng)為我們馳騁沙場(chǎng),立下赫赫戰(zhàn)功的戰(zhàn)將嗎?那么就要看我們自己是否足夠勤勞了。下面我們就以PC機(jī)中比較容易更新?lián)Q代的光驅(qū)為例,來(lái)看看怎么讓它恢復(fù)第二春吧。先天條件通常來(lái)說(shuō),光驅(qū)“慘遭”淘汰的時(shí)候讀盤能力已經(jīng)很弱了,但機(jī)械上一般都沒(méi)有損壞,特別是CD是完全可以聽(tīng)的。那么,只要這個(gè)光驅(qū)上帶有CD播放鍵的話,我們就完全可以把它改造成一部

系統(tǒng) 2019-08-29 23:23:41 2822

MySql

High Performance MySQL中有關(guān)mysql query cach

HighPerformanceMySQL中有關(guān)mysqlquerycache的說(shuō)明2008-12-1401:20終于看了一直景仰的HighPerformanceMySQLSecondEdition一書,看了一些章節(jié)并把其中一些觀點(diǎn)記錄了下來(lái),本文是整理chapter5.AdvanceMySQLfeatures部分觀點(diǎn)所得。1.何時(shí)cachea)mysqlquerycache內(nèi)容為select的結(jié)果集,cache使用完整的sql字符串做key,并區(qū)分大小寫,

系統(tǒng) 2019-08-29 22:44:14 2822

Jquery

使用 jQuery Mobile 與 HTML5 開(kāi)發(fā) Web App (六

今天開(kāi)始,“使用jQueryMobile與HTML5開(kāi)發(fā)WebApp”的系列文章將會(huì)繼續(xù),這次要介紹的是jQueryMobile的內(nèi)容格式部分,這也是jQueryMobile的組件部分,包含了基本HTML樣式(BasicHTMLstyles),主題內(nèi)容(Themingcontent),可折疊內(nèi)容塊(Collapsiblecontentblocks),折疊組(Collapsiblesets),網(wǎng)格布局(Layoutgrids),以及一套列表組件(ListVi

系統(tǒng) 2019-08-29 22:41:15 2822

Android

【Android 開(kāi)發(fā)教程】WebView

本章節(jié)翻譯自《Beginning-Android-4-Application-Development》,如有翻譯不當(dāng)?shù)牡胤剑凑?qǐng)指出。原書購(gòu)買地址http://www.amazon.com/Beginning-Android-4-Application-Development/dp/1118199545/WebView能夠讓你在activity中去內(nèi)嵌一個(gè)web瀏覽器。如果你的應(yīng)用需要內(nèi)嵌一些web內(nèi)容的話,這是非常有用的。下面展示如何在activity中

系統(tǒng) 2019-08-29 22:15:27 2822

各行各業(yè)

ElasticSearch 與 Solr 的對(duì)比測(cè)試

ElasticSearch與Solr的對(duì)比測(cè)試本文從兩個(gè)方面對(duì)ElasticSearch和Solr進(jìn)行對(duì)比,從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的導(dǎo)入速度和模糊查詢的速度。單機(jī)對(duì)比1.Solr發(fā)布了4.0-alpha,試了一下,發(fā)現(xiàn)需要自己修改schema,好處是它自帶一個(gè)dataimporter。在自己的計(jì)算機(jī)上測(cè)試了一下,導(dǎo)入的性能大概是:14分鐘導(dǎo)入3092730條記錄,約合3682條/秒。2.3百萬(wàn)條記錄的情況下,模糊查詢和排序基本都在1秒內(nèi)返回3.剛才的測(cè)試,是每個(gè)

系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:38 2822