摘要在這篇文章里，我將以反模式的角度來直接討論Django的低級(jí)ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式，我們需要在包含業(yè)務(wù)邏輯的模型層建立與特定領(lǐng)域相關(guān)的查詢API，這些在Django中做起來不是非常容易，但通過深入地了解ORM的內(nèi)容原理，我將告訴你一些簡捷的方式來達(dá)到這個(gè)目的。概覽當(dāng)編寫Django應(yīng)用程序時(shí)，我們已經(jīng)習(xí)慣通過添加方法到模型里以此達(dá)到封裝業(yè)務(wù)邏輯并隱藏實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。這種方法看起來是非常的自然，而且實(shí)際上它也用在Django的內(nèi)建應(yīng)用中。>>>
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:03 1990
現(xiàn)在網(wǎng)上有很多python2寫的爬蟲抓取網(wǎng)頁圖片的實(shí)例，但不適用新手（新手都使用python3環(huán)境，不兼容python2），所以我用Python3的語法寫了一個(gè)簡單抓取網(wǎng)頁圖片的實(shí)例，希望能夠幫助到大家，并希望大家批評(píng)指正。importurllib.requestimportreimportosimporturllib#根據(jù)給定的網(wǎng)址來獲取網(wǎng)頁詳細(xì)信息，得到的html就是網(wǎng)頁的源代碼defgetHtml(url):page=urllib.request.u
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:54 1990
看這個(gè)模塊要先看withas的用法，最常用的方法就是打開一個(gè)文件：復(fù)制代碼代碼如下:withopen(“filename”)asf:f.read()with可以調(diào)用一個(gè)上下文管理器,產(chǎn)生運(yùn)行時(shí)的上下文環(huán)境。上下文管理器主要定義兩個(gè)方法，__enter__，__exit__。__enter__返回上下文里操作的對(duì)象，如f。__exit__是銷毀對(duì)象和異常處理。contextlib模塊對(duì)外有三個(gè)接口，contextmanager裝飾器，裝飾的函數(shù)必須是一個(gè)生成
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:16 1990
本章將覆蓋所有在Python中使用的基本I/O功能。有關(guān)更多函數(shù)，請(qǐng)參考標(biāo)準(zhǔn)Python文檔。打印到屏幕上：產(chǎn)生輸出最簡單的方法是使用print語句，可以通過用逗號(hào)分隔的零個(gè)或多個(gè)表達(dá)式。該函數(shù)將傳遞到一個(gè)字符串表達(dá)式，并將結(jié)果寫到標(biāo)準(zhǔn)輸出，如下所示：#!/usr/bin/pythonprint"Pythonisreallyagreatlanguage,","isn'tit?";這將產(chǎn)生結(jié)果輸出在標(biāo)準(zhǔn)屏幕上，結(jié)果如下：Pythonisreallyagrea
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:33 1990
默認(rèn)dict，代表dict.keys()，而不是dict.items()排序字典，sorted(a.items(),key=lambdakv:kv[-1])，但是返回的是list，[('b',0),('a',1),('c',2)]，然后再用dict[]一次，就能得到字典。注意，字典的Key可以不是字符。{0:'0'}dict.update({2:30})。添加字典的元素,兩個(gè)字典的內(nèi)容相加，就是用dict_a.updata(dict_b)。刪除字典中的某個(gè)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:33 1990
Python是一門非常適合處理數(shù)據(jù)和自動(dòng)化完成重復(fù)性工作的編程語言，我們?cè)谟脭?shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型之前，通常都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，而Python就非常適合完成這項(xiàng)工作，比如需要重新調(diào)整幾十萬張圖像的尺寸，用Python沒問題！你幾乎總是能找到一款可以輕松完成數(shù)據(jù)處理工作的Python庫。然而，雖然Python易于學(xué)習(xí)，使用方便，但它并非運(yùn)行速度最快的語言。默認(rèn)情況下，Python程序使用一個(gè)CPU以單個(gè)進(jìn)程運(yùn)行。不過如果你是在最近幾年配置的電腦，通常都是四
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:24 1990
本文主要介紹的是關(guān)于Python利用requests模塊下載圖片的相關(guān)，下面話不多說了，來一起看看詳細(xì)的介紹吧MySQL中事先保存好爬取到的圖片鏈接地址。然后使用多線程把圖片下載到本地。示例代碼：#coding:utf-8importMySQLdbimportrequestsimportosimportrefromthreadingimportThreadimportdatetimeheader={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Win
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:10 1990
金融市場智能化，就業(yè)必然就越來越精英化。當(dāng)操控著量化投資策略的人出現(xiàn)了，99個(gè)傳統(tǒng)崗位都會(huì)被取代。如今，金融業(yè)的“碼農(nóng)化”已是大勢所趨，Python更是已然成為投行、基金、咨詢和互聯(lián)網(wǎng)等泛金融和商科領(lǐng)域必備的一項(xiàng)技能，量化投資的風(fēng)口熱度直線飆升，并在各大投資銀行和對(duì)沖基金公司中成為交易系統(tǒng)的主流。為了迎合市場需求，海外名校金融、經(jīng)濟(jì)、金工等專業(yè)越來越重視培養(yǎng)學(xué)生的量化分析技能，且更偏向招收量化分析能力強(qiáng)的申請(qǐng)者。正在看這篇文章的你，會(huì)是候選人之一么？Pyt
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:42 1990
在我以前介紹Python2.4特性的Blog中已經(jīng)介紹過了decorator了，不過，那時(shí)是照貓畫虎，現(xiàn)在再仔細(xì)描述一下它的使用。關(guān)于decorator的詳細(xì)介紹在Python2.4中的What'snew中已經(jīng)有介紹，大家可以看一下。如何調(diào)用decorator基本上調(diào)用decorator有兩種形式第一種：復(fù)制代碼代碼如下:@Adeff():這種形式是decorator不帶參數(shù)的寫法。最終Python會(huì)處理為：復(fù)制代碼代碼如下:f=A(f)還可以擴(kuò)展成：復(fù)制
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:31 1990
目前python提供了幾種多線程實(shí)現(xiàn)方式thread，threading，multithreading,其中thread模塊比較底層，而threading模塊是對(duì)thread做了一些包裝，可以更加方便的被使用。面向?qū)ο蠹夹g(shù)簡介類(Class):用來描述具有相同的屬性和方法的對(duì)象的集合。它定義了該集合中每個(gè)對(duì)象所共有的屬性和方法。對(duì)象是類的實(shí)例。類變量：類變量在整個(gè)實(shí)例化的對(duì)象中是公用的。類變量定義在類中且在函數(shù)體之外。類變量通常不作為實(shí)例變量使用。數(shù)據(jù)成員
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:38 1990
