安裝GPU支持Keras集成了TensorFlow，但是使用TensorFlow的GPU計(jì)算要安裝安裝CUDA和配置NVIDIAcuDNN，參照以下博客安裝(看到安裝順序的第2步就可以了)：win10搭建tensorflow-gpu環(huán)境注意：自行搜索自己顯卡對(duì)應(yīng)的CUDA，再搜索與CUDA對(duì)應(yīng)的cudnn版本。它安裝的是CUDA9.0，而我安裝的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe，與其對(duì)應(yīng)的cuDNN版本是cudnn-10.1-
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:41 2043
-0.01761214.0530640-1.3956344.6625411-0.7521576.5386200-1.3223717.15285300.42336311.05467700.4067047.06733510.66739412.7414520-2.4601506.86680510.5694119.5487550-0.02663210.42774300.8504336.92033411.34718313.17550001.1768133.16702
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:03 2043
Socket網(wǎng)絡(luò)上的兩個(gè)程序通過(guò)一個(gè)雙向的通信連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換，這個(gè)連接的一端稱(chēng)為一個(gè)socket。Socket又稱(chēng)"套接字"，應(yīng)用程序通常通過(guò)"套接字"向網(wǎng)絡(luò)發(fā)出請(qǐng)求或者應(yīng)答網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，使主機(jī)間或者一臺(tái)計(jì)算機(jī)上的進(jìn)程間可以通訊。Python提供了兩個(gè)級(jí)別訪問(wèn)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。：低級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)支持基本的Socket，它提供了標(biāo)準(zhǔn)的BSDSocketsAPI，可以訪問(wèn)底層操作系統(tǒng)Socket接口的全部方法。高級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊SocketServer，它提供了服
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:16 2043
有道翻譯importurllib.requestimporturllib.parseurl='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'#有道翻譯錯(cuò)誤代碼50時(shí)，去掉translate_o?的_oheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64;rv:69.0)Gecko/20100101Firef
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:14 2043
最近在項(xiàng)目中調(diào)用第三方接口時(shí)候，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)請(qǐng)求超時(shí)的情況，或者參數(shù)的問(wèn)題導(dǎo)致調(diào)用異代碼異常。針對(duì)超時(shí)異常，查詢(xún)了python相關(guān)文檔，沒(méi)有并發(fā)現(xiàn)完善的包來(lái)根據(jù)用戶(hù)自定義的時(shí)間來(lái)拋出超時(shí)異常的模塊。所以自己干脆自己來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)自定義的超時(shí)異常。目前找到了兩種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)超時(shí)異常的功能（signal.alarm()、threading實(shí)現(xiàn)超時(shí)異常）方法1thread+time原理：將要調(diào)用的功能函數(shù)放入子線程，通過(guò)設(shè)定子線程的阻塞時(shí)間，超時(shí)則主線程并不會(huì)等待子線程
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:54 2043
包package的導(dǎo)入與被導(dǎo)入：參考一下：https://blog.csdn.net/guowujun321/article/details/807644681.文件目錄：||--A/||__init__.py||A1.py||B/||__init__.py||B1.py||測(cè)試A.py問(wèn)題1：在平行目錄下的測(cè)試A.py想要導(dǎo)入A包時(shí)，需要在測(cè)試A.py中寫(xiě)：fromAimport*然后可以直接調(diào)用A包中的方法或者類(lèi)（不需要寫(xiě)包名）或者importAA.a
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:36 2043
程序中，經(jīng)常用到這種，就是需要固定時(shí)間執(zhí)行的，或者需要每隔一段時(shí)間執(zhí)行的。這里經(jīng)常用的就是Timer定時(shí)器。Thread類(lèi)有一個(gè)Timer子類(lèi)，該子類(lèi)可用于控制指定函數(shù)在特定時(shí)間內(nèi)執(zhí)行一次。可以用幾個(gè)例子來(lái)說(shuō)明Timer的用法，一最簡(jiǎn)單的用法，Ns后（2s）后執(zhí)行：1#python3example2fromthreadingimportTimer3importtime456defhello_test():7print("helloworld")89t=Ti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:47 2043
打開(kāi)谷歌/火狐瀏覽器，按F12打開(kāi)開(kāi)發(fā)者工具—>選擇【網(wǎng)絡(luò)】編輯器瀏覽器輸入：https://www.ximalaya.com/yinyue/12521114/點(diǎn)擊計(jì)入音樂(lè)[未播放前]點(diǎn)擊進(jìn)入音樂(lè)[播放中][是一個(gè)json格式的URL]訪問(wèn)搜索界面的源代碼，查找albumId，通過(guò)這些albumid獲取音頻文件的urlhttps://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=12521114&pageNum=
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:18 2043
test.pyfromflaskimportFlask,gfromflask_restfulimportreqparse,Api,Resourcefromflask_httpauthimportHTTPTokenAuth#Flask相關(guān)變量聲明app=Flask(__name__)api=Api(app)#RESTfulAPI的參數(shù)解析--put/post參數(shù)解析parser_put=reqparse.RequestParser()parser_put.a
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:12 2043
自動(dòng)化一直是測(cè)試圈中的熱聊，也是大家追求的技術(shù)方向。在測(cè)試中，往往回歸測(cè)試也是測(cè)試人員的“痛點(diǎn)”。對(duì)于迭代慢、變更少的功能，就能用上自動(dòng)化來(lái)替代人工回歸，減輕工作量。問(wèn)題在分享環(huán)境搭建之前，先拋出我的一個(gè)疑問(wèn)吧。app啟用時(shí)，分不同的場(chǎng)景：1.首次安裝啟用，有歡迎頁(yè)；2.非首次啟用，直接進(jìn)入到登錄頁(yè)；3.配置了推薦展示時(shí)，啟用app，會(huì)先展示推薦內(nèi)容，才進(jìn)入到登錄頁(yè)。不同場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的activity都是不同的，我目前處理辦法是，寫(xiě)了個(gè)輸入函數(shù)，加了個(gè)if判斷
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:54 2043
