安裝GPU支持

Keras集成了TensorFlow，但是使用TensorFlow的GPU計(jì)算要安裝安裝 CUDA 和配置 NVIDIA cuDNN ，參照以下博客安裝(看到安裝順序的第2步就可以了)：
win10搭建tensorflow-gpu環(huán)境
注意 ：自行搜索自己顯卡對(duì)應(yīng)的CUDA，再搜索與CUDA對(duì)應(yīng)的cudnn版本。
它安裝的是CUDA9.0，而我安裝的是 cuda_10.1.168_425.25_win10.exe ，
與其對(duì)應(yīng)的cuDNN版本是 cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.0.64 (這個(gè)需要登錄才能下載)。

除了版本不同，其他操作都一樣的。

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以下是從上面博客的第3步開(kāi)始的： ，所以先完成上面配置先再進(jìn)行以下操作。 這里是安裝 tensorflow-gpu版本 的

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Anaconda創(chuàng)建python虛擬環(huán)境：

目前需要一個(gè)python環(huán)境，而anaconda對(duì)于學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是非常適合的，它集成了很多有用的庫(kù)，可以通過(guò)建立虛擬環(huán)境創(chuàng)建不同python版本，jupyter notebook十分好用，管理也很方便。

1. 首先 ：安裝 Anaconda ，安裝教程網(wǎng)上一堆，Windows安裝其實(shí)跟普通軟件安裝那樣即可。
2. 然后 ，創(chuàng)建python虛擬環(huán)境，之所以建立虛擬環(huán)境是推薦使用python3.6版本：

            
              conda create py36 python=3.6

            
          

這里最快的方法是用pip安裝庫(kù) ，因?yàn)楹孟褚怯胏onda安裝tensorflow-gpu的話，訓(xùn)練時(shí)默認(rèn)是用CPU的，而且pip國(guó)內(nèi)有很多源：

            
              阿里云 			http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
中國(guó)科技大學(xué) 		https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
豆瓣(douban) 	http://pypi.douban.com/simple/ 
清華大學(xué) 		https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 	http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

            
          

可以通過(guò)以下命令 臨時(shí)修改源 下載，國(guó)內(nèi)源速度很快：

            
              pip install [庫(kù)名] -i [源]

            
          

3. 現(xiàn)在先在命令行 激活 剛剛創(chuàng)建的虛擬python環(huán)境：

            
              activate py36

            
          

4. 然后 pip安裝 就可以了(使用國(guó)內(nèi)源)，它會(huì)安裝對(duì)應(yīng)庫(kù)和其所有依賴(lài)：

            
              pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

            
          

這里安裝1.13.1的版本是因?yàn)閜ython3.6支持，也支持上面版本的CUDA和cudnn。
另外要注意的是：如果安裝過(guò)程因?yàn)閜ip版本老舊而終止，那就更新一下pip就可以了。

5. 安裝完tensorflow-gpu后，在以同樣方式 安裝tensorflow 和 keras 就可以了。

注意：numpy的版本要兼容，否則將導(dǎo)致出錯(cuò)，導(dǎo)入出錯(cuò)，我這里安裝的所有版本是：

            
              tensorflow-gpu==1.13.1
tensorflow==1.13.1
keras==2.2.4
numpy==1.16.2

            
          

---

>>> 完 <<<