Matplotlib簡(jiǎn)介Matplotlib是一個(gè)Python工具箱，用于科學(xué)計(jì)算的數(shù)據(jù)可視化。借助它，Python可以繪制如Matlab和Octave多種多樣的數(shù)據(jù)圖形。最初是模仿了Matlab圖形命令,但是與Matlab是相互獨(dú)立的.通過Matplotlib中簡(jiǎn)單的接口可以快速的繪制2D圖表初試MatplotlibMatplotlib中的pyplot子庫(kù)提供了和matlab類似的繪圖API.復(fù)制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:25 1950
還是分析一下大體的流程：首先還是Chrome瀏覽器抓包分析元素，這是網(wǎng)址：https://www.douyu.com/directory/all發(fā)現(xiàn)所有房間的信息都是保存在一個(gè)無序列表中的li中，所以我們可以先獲取一個(gè)裝有l(wèi)i的element對(duì)象的列表，然后在對(duì)每個(gè)element逐一操作分析斗魚的翻頁(yè)，有一個(gè)下一頁(yè)按鈕，是個(gè)li，class="dy-Pagination-item-custom"，但是當(dāng)煩到最后一頁(yè)的時(shí)候，class="dy-Paginat
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:21 1950
Python的MySQLdb模塊是Python連接MySQL的一個(gè)模塊，默認(rèn)查詢結(jié)果返回是tuple類型，只能通過0,1..等索引下標(biāo)訪問數(shù)據(jù)默認(rèn)連接數(shù)據(jù)庫(kù)：復(fù)制代碼代碼如下:MySQLdb.connect(host=host,user=user,passwd=passwd,db=db,port=port,charset='utf8')查詢數(shù)據(jù)：復(fù)制代碼代碼如下:cur=conn.cursor()cur.execute('selectb_idfromblo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:17 1950
環(huán)境MacPython3.6.4Atom背景Atom執(zhí)行PythonCode使用ScriptPackage，執(zhí)行快捷鍵cmd+i。但是默認(rèn)是執(zhí)行Mac系統(tǒng)的2.7版本的Python。配置cmd+，(cmd+逗號(hào))快捷鍵打開Settings，或者點(diǎn)擊Atom→Preferences打開Settings點(diǎn)擊OpenConfigFolder（會(huì)打開Atom的Project）打開.atom/packages/script/lib/grammars/python.c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:08 1950
在任何編程語言中,函數(shù)的應(yīng)用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復(fù)，這時(shí)候必須考慮用到函數(shù)，降低程序的冗余度2.代碼塊復(fù)雜，這時(shí)候可以考慮用到函數(shù)，增強(qiáng)程序的可讀性當(dāng)流程足夠繁雜時(shí)，就要考慮函數(shù)，及如何將函數(shù)組合在一起。在Python中做函數(shù)設(shè)計(jì)，主要考慮到函數(shù)大小、聚合性、耦合性三個(gè)方面，這三者應(yīng)該歸結(jié)于規(guī)劃與設(shè)計(jì)的范疇。高內(nèi)聚、低耦合則是任何語言函數(shù)設(shè)計(jì)的總體原則。1.如何將任務(wù)分解成更有針對(duì)性的函數(shù)從而導(dǎo)致了聚合性2.如何設(shè)計(jì)函數(shù)間的通信則又涉及到耦合
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:56 1950
在Python3中，將中文進(jìn)行urlencode編碼使用函數(shù)urllib.parse.quote(string,safe='/',encoding=None,errors=None)而將編碼后的字符串轉(zhuǎn)為中文，則使用urllib.parse.unquote(string,encoding='utf-8',errors='replace')示例代碼如下：test="微信公眾賬號(hào)比特量化"print(test)new=urllib.parse.quote(te
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:54 1950
在python的lib目錄里有一個(gè)：this.py，它其實(shí)是隱藏著一首詩(shī)，源碼如下：復(fù)制代碼代碼如下:s="""GurMrabsClguba,olGvzCrgrefOrnhgvshyvforggregunahtyl.Rkcyvpvgvforggregunavzcyvpvg.Fvzcyrvforggregunapbzcyrk.Pbzcyrkvforggregunapbzcyvpngrq.Syngvforggregunaarfgrq.Fcnefrvforggr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:46 1950
#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""1.解析crontab配置文件中的五個(gè)數(shù)間參數(shù)(分時(shí)日月周)，獲取他們對(duì)應(yīng)的取值范圍2.將時(shí)間戳與crontab配置中一行時(shí)間參數(shù)對(duì)比，判斷該時(shí)間戳是否在配置設(shè)定的時(shí)間范圍內(nèi)"""#$Id$importre,time,sysfromCore.FDateTime.FDateTimeimportFDateTimedefget_struct_time(time_stamp_int)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:43 1950
本來是想寫一個(gè)東西可以直接調(diào)用TortoiseSVN保存當(dāng)前代碼到一個(gè)分枝下的。可惜調(diào)用SVN的部分還在研究。就先寫了目錄拷貝的部分。如果有喜歡研究Python的童鞋愿意提供想法或者建議的話，這里先謝謝了。：）就目錄拷貝的部分，思想很簡(jiǎn)單。讀配置文件中的配置信息。生成一個(gè)項(xiàng)目名稱加日期時(shí)間組成的文件夾名為分枝名稱。把當(dāng)前項(xiàng)目下的全部?jī)?nèi)容拷貝到這個(gè)目錄下。然后要做的研究就是調(diào)用TortoiseSVN命令嵌入這部分代碼。現(xiàn)在看代碼：1.讀取配置文件配置文件很簡(jiǎn)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:23 1950
鄰近算法，或者說K最近鄰(kNN，k-NearestNeighbor)分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)中最簡(jiǎn)單的方法之一。所謂K最近鄰，就是k個(gè)最近的鄰居的意思，說的是每個(gè)樣本都可以用它最接近的k個(gè)鄰居來代表。kNN算法的核心思想是如果一個(gè)樣本在特征空間中的k個(gè)最相鄰的樣本中的大多數(shù)屬于某一個(gè)類別，則該樣本也屬于這個(gè)類別，并具有這個(gè)類別上樣本的特性。該方法在確定分類決策上只依據(jù)最鄰近的一個(gè)或者幾個(gè)樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。kNN方法在類別決策時(shí)，只與極
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:02 1950
