1.今日內容1.1函數的參數*的魔性用法函數形參最終順序1.2名稱空間全局名稱空間，局部名稱空間，內置名稱空間取值順序與加載順序作用域內置函數：globals()locals()1.3高階函數（函數的嵌套）1.4關鍵字：globalnonlocal2.內容詳細2.1函數的參數昨天我們從形參角度，講了兩種參數，一個是位置參數，位置參數主要是實參與形參從左至右一一對應，一個是默認值參數，默認值參數，如果實參不傳參，則形參使用默認參數。那么無論是位置參數，還是默
系統 2019-09-27 17:50:44 1964
Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。是一門動態解釋型語言，也是一門膠水語言，很方面調用其它編程語言的程序。比如：C/C++,C#等等。這里介紹一下Python和C#的互相調用。IronPython是一種在.NET及Mono上的Python實現，由微軟的JimHugunin所發起，是一個開源的項目，基于微軟的DLR引擎。IronPython是流行的程序設計語言Python通向.NETframework的一個端口。微軟公司對于.
系統 2019-09-27 17:50:24 1964
遞歸一個函數在執行過程中一次或多次調用其本身便是遞歸，就像是俄羅斯套娃一樣，一個娃娃里包含另一個娃娃。遞歸其實是程序設計語言學習過程中很快就會接觸到的東西，但有關遞歸的理解可能還會有一些遺漏，下面對此方面進行更加深入的理解遞歸的分類這里根據遞歸調用的數量分為線性遞歸、二路遞歸與多重遞歸線性遞歸如果一個遞歸調用最多開始一個其他遞歸調用，我們稱之為線性遞歸。例如：defbinary_search(data,target,low,high):"""二分查找，對有
系統 2019-09-27 17:50:01 1964
centospython3.4更新到3.6python3.4是yum安裝的就直接執行命令：yumupdatepython34-y如果是通過源碼安裝的，就需要下3.6源碼包，重新解壓，編譯，安裝
系統 2019-09-27 17:50:00 1964
Python3注釋確保對模塊,函數,方法和行內注釋使用正確的風格Python中的注釋有單行注釋和多行注釋：Python中單行注釋以#開頭，例如：：#這是一個注釋print("Hello,World!")多行注釋用三個單引號'''或者三個雙引號"""將注釋括起來，例如:1、單引號（'''）#!/usr/bin/python3'''這是多行注釋，用三個單引號這是多行注釋，用三個單引號這是多行注釋，用三個單引號'''print("Hello,World!")2、
系統 2019-09-27 17:49:52 1964
問題描述：使用Python+opencv調用筆記本攝像頭接口，定期捕捉圖像或錄制視頻并保存為圖像文件或視頻文件。可以在家里沒有人的時候使用該程序監視家中是否有小偷進入或者寵物們有沒有搞破壞。關注微信公眾號“Python”閱讀原文
系統 2019-09-27 17:49:51 1964
一.lamda匿名函數為了解決一些簡單的需求而設計的一句話函數#計算n的n次方deffunc(n):returnn**nprint(func(10))f=lambdan:n**nprint(f(10))lambda表示的是匿名函數.不需要用def來聲明,一句話就可以聲明出一個函數語法:函數名=lambda參數:返回值注意:1.函數的參數可以有多個.多個參數之間用逗號隔開2.匿名函數不管多復雜.只能寫一行,且邏輯結束后直接返回數據3.返回值和正常的函數一樣,
系統 2019-09-27 17:49:16 1964
大概五年前吧，我那時還在為一家約會網站做開發工作。他們是早期創業公司，但他們也開始擁有了一些穩定用戶量。不像其他約會網站，這家公司向來以潔身自好為主要市場形象。它不是一個供你鬼混的網站――是讓你能找到忠實伴侶的地方。由于投入了數以百萬計的風險資本（在US大蕭條之前），他們關于真愛并找尋靈魂伴侶的在線廣告勢如破竹。Forbes(福布斯，美國著名財經雜志)采訪了他們。全國性電視節目也對他們進行了專訪。早期的成功促成了事業起步時讓人垂涎的指數級增長現象――他們的
系統 2019-09-27 17:48:46 1964
前言Python生成器(generator)并不是一個晦澀難懂的概念。相比于MetaClass和Closure等概念，其較為容易理解和掌握。但相對于程序結構：順序、循環和分支而言其又不是特別的直觀。無論學習任何的東西，概念都是非常重要的。正確樹立并掌握一些基礎的概念是靈活和合理運用的前提，本文將以一種通俗易懂的方式介紹一下generator和yield表達式。1.Iterator與Iterable首先明白兩點：Iterator(迭代器)是可迭代對象;可迭代
系統 2019-09-27 17:48:41 1964
推薦系統中經常需要處理類似user_id,item_id,rating這樣的數據，其實就是數學里面的稀疏矩陣，scipy中提供了sparse模塊來解決這個問題，但scipy.sparse有很多問題不太合用：1、不能很好的同時支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于數據保存在內存中，不能很好的支持海量數據處理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的數據集中存儲；同時，為了
系統 2019-09-27 17:48:09 1964
