Scrapy是一個開源的Python數據抓取框架，速度快，強大，而且使用簡單。來看一個官網主頁上的簡單并完整的爬蟲：雖然只有10行左右的代碼，但是它的確是一個完整的爬蟲服務：當執行scrapyrunspiderxxx.py命令的時候，Scrapy在項目里查找Spider(蜘蛛?)并通過爬蟲引擎來執行它。首先從定義在start_urls里的URL開始發起請求，然后通過parse()方法處理響應。response參數就是返回的響應對象。在parse()方法中，
系統 2019-09-27 17:53:38 1958
最近基于對抗樣本做了一些工作，這里寫一篇論文介紹對抗樣本基本的原理和生成方法。內容上參考Goodfellow的論文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是對抗樣本？對抗樣本的概念最早提出于2014年Szegedy的論文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在論文，作者發現了一種有趣的現象，即：當前流行的機器學習模型包括神經網絡會容易以很高的置信度分錯和原始樣本僅僅有輕
系統 2019-09-27 17:53:26 1958
最近遇到一個問題，是指定參數來運行某個特定的進程，這很類似Linux中一些命令的參數了，比如ls-a，為什么加上-a選項會響應。optparse模塊實現的也是類似的功能，它是為腳本傳遞命令參數。使用此模塊前，首先需要導入模塊中的類OptionParser，然后創建它的一個實例（對象）：復制代碼代碼如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()#這里也可以定義類的參數，后續有接著就可以添加選項了，
系統 2019-09-27 17:53:20 1958
由于工作的需求，需要用python做一個類似網絡爬蟲的采集器。雖然Python的urllib模塊提供更加方便簡潔操作，但是涉及到一些底層的需求，如手動設定User-Agent,Referer等，所以選擇了直接用socket進行設計。當然，這樣的話，需要對HTTP協議比較熟悉，HTTP協議這里就不做講解了。整個python的代碼如下:#!/usr/binenvpythonimportsockethost="www.baidu.com"se=socket.so
系統 2019-09-27 17:52:30 1958
本文實例講述了VPSCENTOS上配置python,mysql,nginx,uwsgi,django的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：昨天試用了VPS，花了一天部署了一個簡單應用。在下面的過程中省去了用django創建project的一步，忘記了你自己一用startporject創建。下面是原來邊操作，邊記錄的東西，我習慣文本編輯。可能格式不好看。現在搬到博客中來。首先安裝GCC.yum-yinstallgccautomakeautoconflibt
系統 2019-09-27 17:52:01 1958
Python3快速入門（十五）——Pandas數據處理一、函數應用1、函數應用簡介如果要將自定義函數或其它庫函數應用于Pandas對象，有三種使用方式。pipe()將函數用于表格，apply()將函數用于行或列，applymap()將函數用于元素。2、表格函數應用可以通過將函數對象和參數作為pipe函數的參數來執行自定義操作，會對整個DataFrame執行操作。#-*-coding=utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyas
系統 2019-09-27 17:52:01 1958
原文鏈接：https://mp.csdn.net/postedit/98402744學習Python您是否會面臨以下問題？“網上充斥著大量的學習資源、書籍、視頻教程和博客，但是大部分都是講解基礎知識，不夠深入；也有的比較晦澀，難以理解”。CSDNPython學習社群將幫助您過濾網上的垃圾教程資源的技能，同時，您可以在社群內與其他有經驗的程序員交流獲取幫助。CSDNPython社群專屬福利---7月公開課表如下：課程一《Python小白重難點解析》7月24日
系統 2019-09-27 17:51:47 1958
2016年1月，機緣巧合下我出版了《Selenium2自動化測試實戰--基于python語言》這本書，當時寫書的原因是，大部分講Selenium的書并不講編程語言和單元測試框，如果想在項目中使用Selenium，幾乎離不開編程語言和單元測試框架，難道你只用SeleniumIDE去錄制/回放腳本么？沒想到受到許多測試人員的歡迎，我會時常去看網上的書評。大多是感謝的留言，書的銷量也印證了這一點，當然，也有批評和建議。在此，表示感謝。隨著，我對Selenium自
系統 2019-09-27 17:51:40 1958
Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程
系統 2019-09-27 17:51:00 1958
11.58事件11.581事件綁定方法與解綁綁定事件：//綁定方式一：$('.box1').click(function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式二：$('.box1').on("click",function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式三：$('.box1').bind('click',{'a':'b'}function(e){alert('綁定方式二');console.log(e.data);})
系統 2019-09-27 17:50:58 1958
