今天，我實現(xiàn)了一個很有趣的demo，它可以在視頻里找到并解析二維碼，然后把解析的內(nèi)容實時在屏幕上顯示出來。然后我們直入主題，首先你得確保你裝了opencv,python,zbar等環(huán)境。然后這個教程對于學(xué)過opencv的人可能更好理解，但是沒學(xué)過也無妨，到時候也可以直接用。比如我的電腦上的環(huán)境是opencv2.4.x,python2.7,和最新的zbar,在Ubuntu12.12的系統(tǒng)下運行的假設(shè)你的opencv已經(jīng)安裝好了，那么我們就可以安裝zbar你可
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:00 1981
object類object是python的默認類，有很多的方法，python種默認的list,str,dict等等都是繼承了object類的方法繼承了object的類屬于新式類，沒有繼承屬于經(jīng)典類在python3種默認都是新式類，也即是所有的自定義類，基類都會繼承object類描述在python3.x的所有類都是object的子類所以對于一些內(nèi)置的方法會寫在object類中如果子類不定義,在調(diào)用的時候最終會調(diào)用object類中的方法就不會讓程序出現(xiàn)不必要的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:43 1981
指路牌《FlaskWeb開發(fā)》《FlaskWeb開發(fā)基于Python的Web應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)》《FlaskWeb開發(fā)》是否適合新手入門PythonWeb開發(fā)？正文《FlaskWeb開發(fā)基于Python的Web應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)》，O'Reilly"動物書系列"的"狗書"，應(yīng)該是很多Flask初學(xué)者被推薦使用的入門書，但是這本書真的適合初學(xué)者嗎？Python的Web框架非常多，例如Django、Flask、Tornado、Web.py，Tornado沒有接觸過，無法評
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:19 1981
使用Python寫CUDA程序有兩種方式：*Numba*PyCUDAnumbapro現(xiàn)在已經(jīng)不推薦使用了，功能被拆分并分別被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通過及時編譯機制（JIT）優(yōu)化Python代碼，Numba可以針對本機的硬件環(huán)境進行優(yōu)化，同時支持CPU和GPU的優(yōu)化，并且可以和Numpy集成，使Python代碼可以在GPU上運行，只需在函數(shù)上方加上相關(guān)的指令標記，如下所示：importnumpyasnpfromti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:19 1981
本文實例講述了python網(wǎng)絡(luò)編程，分享給大家供大家參考。具體方法如下：服務(wù)端代碼如下：fromSocketServerimport(TCPServerasTCP,StreamRequestHandlerasSRH)fromtimeimportctimeHOST=''PORT=21567ADDR=(HOST,PORT)classMyRequestHandle(SRH):defhandle(self):print'connectingfrom..',self
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:18 1981
python內(nèi)置函數(shù)有兩種，一種是python實現(xiàn)的，一種是C語言實現(xiàn)的。python實現(xiàn)的–1.直接在IDE里面按住ctrl追蹤到源碼。–2.使用help內(nèi)置函數(shù)，例如：help(os)C語言實現(xiàn)的不能直接在IDE里面查看比如builtins.py里的zip,需要去Cpython源碼中查看：https://github.com/python/cpython/blob/master/Python/bltinmodule.ctypedefstruct{PyO
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:18 1981
前言昨天才開始接觸，鼓搗了一個下午，接下來會持續(xù)更新，如果哪里有錯誤的地方，望各位大佬指出，謝謝！數(shù)據(jù)描述兩個文件，一個文件包含了網(wǎng)絡(luò)圖的節(jié)點，節(jié)點存在類別（0，1，2，3）四類，但是0類別舍去，不畫出；另一個文件包含了網(wǎng)絡(luò)圖的邊，數(shù)據(jù)基本特征如下：圖1中，id表示節(jié)點，b是類別；圖2中，兩個數(shù)字表示邊連接的兩個點。Networkx安裝我的系統(tǒng)是MacOS，直接在terminal輸入sudopipinstallnetworkx就可以安裝，由于代碼中涉及幾個
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:07 1981
一、數(shù)據(jù)類型：-數(shù)值-字符串-列表-元組-字典1.數(shù)值類型：(1)整型In[6]:a=123In[7]:type(a)Out[7]:intIn[8]:(2)長整型In[8]:a=199999999999999999999999999999In[9]:aOut[10]:199999999999999999999999999999LIn[11]:type(a)Out[12]:longIn[13]:(3)浮點型0.0,12.0-18.83e+7等科學(xué)計數(shù)法是浮點
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:05 1981
這是最近找機器學(xué)習(xí)實習(xí)的一個筆試題：看到這個題的時候第一想法就是用關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori算法)來實現(xiàn)。關(guān)聯(lián)規(guī)則最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的計算方法：#下面式中X∩Y表示X和Y同時發(fā)生的次數(shù)，N表示總事物數(shù)support(X->Y)=X∩Y/N置信度的計算方法：confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的計算方法之后就可以實現(xiàn)上面算法了，首先本題給的數(shù)據(jù)集比
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:04 1981
scikit-learn是python的第三方機器學(xué)習(xí)庫，里面集成了大量機器學(xué)習(xí)的常用方法。例如：貝葉斯，svm，knn等。scikit-learn的官網(wǎng)：http://scikit-learn.org/stable/index.html點擊打開鏈接SVR是支持向量回歸(supportvectorregression)的英文縮寫，是支持向量機(SVM)的重要的應(yīng)用分支。scikit-learn中提供了基于libsvm的SVR解決方案。PS:libsvm是臺
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:51 1981
