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Python

Python面向對象編程——異常處理

Python面向對象編程——異常處理一、什么是異常異常就是程序運行時發生錯誤的信號(在程序出現錯誤時,則會產生一個異常,若程序沒有處理它,則會拋出該異常,程序的運行也隨之終止),在python中,錯誤觸發的異常如下:而錯誤分成兩種1、語法錯誤(這種錯誤,根本過不了python解釋器的語法檢測,必須在程序執行前就改正)#語法錯誤示范一if#語法錯誤示范二deftest:pass#語法錯誤示范三classFoopass#語法錯誤示范四print(haha)2、

系統 2019-09-27 17:53:13 1947

Python

簡單了解Python3里的一些新特性

概述到2020年,Python2的官方維護期就要結束了,越來越多的Python項目從Python2切換到了Python3。其實在實際工作中,很多伙伴都還是在用Python2的思維寫Python3的代碼。給大家總結一下Python3一些新的更方便的特性!希望你們看完后也能高效率的編寫代碼f-strings(3.6+)在Python里面,我們經常使用format函數來格式化字符串,例如:user="JaneDoe"action="buy"log_message

系統 2019-09-27 17:53:11 1947

Python

python binascii 進制轉換實例

如下所示:#coding:utf-8importbinasciia='worker'#先把worker轉換成二進制數據然后在用十六進制表示b=binascii.b2a_hex(a)printb#與b2a_hex相反printbinascii.a2b_hex(b)#這個功能和b2a_hex()一樣c=binascii.hexlify(a)printc#這個功能和a2b_hex()一樣printbinascii.unhexlify(c)######運行結果##

系統 2019-09-27 17:52:56 1947

Python

使用python為mysql實現restful接口

最近在做游戲服務分層的時候,一直想把mysql的訪問獨立成一個單獨的服務DBGate,原因如下:請求收攏到DBGate,可以使DBGate變為無狀態的,方便橫向擴展當請求量或者存儲量變大時,mysql需要做分庫分表,DBGate可以內部直接處理,外界無感知通過restful限制對數據請求的形式,僅支持簡單的get/post/patch/put進行增刪改查,并不支持復雜查詢。這個也是和游戲業務的特性有關,如果網站等需要復雜查詢的業務,對此并不適合DBGate

系統 2019-09-27 17:52:45 1947

Python

Python使用Pandas對csv文件進行數據處理的方法

今天接到一個新的任務,要對一個140多M的csv文件進行數據處理,總共有170多萬行,嘗試了導入本地的MySQL數據庫進行查詢,結果用Navicat導入直接卡死....估計是XAMPP套裝里面全默認配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結果發現光加載csv文件就要3分鐘左右的時間,相當不給力啊,翻了翻萬能的知乎發現了Python下的一個神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛

系統 2019-09-27 17:52:33 1947

Python

Python語法分析之字符串格式化

前序Thereshouldbeone-andpreferablyonlyone-obviouswaytodoit.――――theZenofPython意譯:Python提倡用一種,而且最好是只有一種方法來完成一件事雖然Python有以上的提倡,但卻在字符串格式化方面,沒有做到這一點。字符串格式化敲黑板,劃重點:在Python中有至少三種常見方式實現字符串格式化:%-formatting格式(Python2.6以前,推薦輸出時使用)str.format()格

系統 2019-09-27 17:52:21 1947

Python

Python yield與實現方法代碼分析

yield的功能類似于return,但是不同之處在于它返回的是生成器。生成器生成器是通過一個或多個yield表達式構成的函數,每一個生成器都是一個迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一個函數包含yield關鍵字,這個函數就會變為一個生成器。生成器并不會一次返回所有結果,而是每次遇到yield關鍵字后返回相應結果,并保留函數當前的運行狀態,等待下一次的調用。由于生成器也是一個迭代器,那么它就應該支持next方法來獲取下一個值。基本操作#通過`yield`

系統 2019-09-27 17:52:18 1947

Python

python爬蟲(5)——BeautifulSoup & docker基礎

BeautifulSoup基礎實戰安裝:pipinstallbeautifulsoup4常用指令:frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式

系統 2019-09-27 17:50:47 1947

Python

Python爬蟲入門【1】: CentOS環境安裝

簡介你好,當你打開這個文檔的時候,我知道,你想要的是什么!Python爬蟲,如何快速的學會Python爬蟲,是你最期待的事情,可是這個事情應該沒有想象中的那么容易,況且你的編程底子還不一定好,這套課程,沒有你想要的Python基礎,沒有變量,循環,數組等基礎知識,因為我不想在那些你可以直接快速學會的地方,去浪費你的時間。好了,這套課程是基于Python3.0以上寫的,操作系統我使用的是CentOS7+所以里面的好多內容可能和你的不一樣,當然也會導致許多問題

系統 2019-09-27 17:50:42 1947

Python

module in Python i...

轉:https://www.jianshu.com/p/4be85de84d2a本機環境:Windows1064位Anacondapython3.7報錯信息:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.解決方法:原因:Anaconda環境變量未配置完全需要配置的環境變量:D:\ProgramData\Anaconda3D:\

系統 2019-09-27 17:50:37 1947