最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函數來查找檢測物體的輪廓。根據網上的教程，PythonOpenCV的輪廓提取函數會返回兩個值，第一個為輪廓的點集，第二個是各層輪廓的索引。但是實際調用時我的程序報錯了，錯誤內容如下：toomanyvaluestounpack(expected2)其實是接受返回值不符，如果你僅僅使用一個變量a去接受返回值，調用len(a),你會發現長度為3，也就是說這個函數實際上返回了三個值第一個
系統 2019-09-27 17:54:01 1940
Python單例模式的兩種實現方法方法一importthreadingclassSingleton(object):__instance=None__lock=threading.Lock()#usedtosynchronizecodedef__init__(self):"disablethe__init__method"@staticmethoddefgetInstance():ifnotSingleton.__instance:Singleton.__
系統 2019-09-27 17:54:01 1940
目錄基礎知識學習（MOOC嵩天+零散知識）無基礎不能高樓，合抱之木，生于毫末，九層之臺，起于累土1.1PythonMOOC練習31.2PythonMOOC練習41.3python中的隨機函數random的用法示例1.4Python文本詞頻統計的編碼問題-MOOC嵩天1.5Python中的復數和誤區1.6Python計算圓周率的兩種方法1.7Python實現七段數碼管顯示效果1.8Python實現科赫圖形設計1.9Python基本統計值計算1.10Pytho
系統 2019-09-27 17:53:52 1940
之前我在windows10系統上面安裝python3.7，雖然在windows上面安裝簡單，操作也方便，但是想要和linux的shell腳本交互就不方便了。因此，我決定在centos7上面也安裝上python最新版本在這期間，我踩了很多坑，也填了很多坑，后來幾乎要面臨崩潰了，期間發生了什么？別著急，耐心往下看！操作環境:CentOS7.464位一般安裝步驟1.下載python安裝包wgethttps://www.python.org/ftp/python/
系統 2019-09-27 17:53:50 1940
機器學習（MachineLearning）根據已知數據來不斷學習和積累經驗，然后總結出規律并嘗試預測未知數據的屬性，是一門綜合性非常強的多領域交叉學科，涉及線性代數、概率論、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。目前機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略游戲和機器人運用。總體上說，機器學習算法和問題可以分為有監督學習和無
系統 2019-09-27 17:53:49 1940
最近在實習，boss給布置了一個python的小任務，學習過程中發現copy（）和deepcopy（）這對好基友實在是有點過分，搞的博主就有點傻傻分不清啊，但是呢本著一探到底的精神，還是要查資料搞清楚這對好基友的區別。其實呢，copy()與deepcopy()之間的區分必須要涉及到python對于數據的存儲方式。首先直接上結論：―?C我們尋常意義的復制就是深復制，即將被復制對象完全再復制一遍作為獨立的新個體單獨存在。所以改變原有被復制對象不會對已經復制出來
系統 2019-09-27 17:53:42 1940
代碼如下所示：#-*-coding:-*-importioLIMIT=150000file_count=0url_list=[]withio.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16')asf:forlineinf:url_list.append(line)iflen(url_list)
系統 2019-09-27 17:53:40 1940
Python中的json對象實際是一個字典結構，用于存儲和交換信息，導入json模塊：importjson1，把字符串轉換為jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串轉換為json對象，這實際上是一個字典結構：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典轉換為jso
系統 2019-09-27 17:52:33 1940
和很多語言一樣，Python中也分為簡單賦值、淺拷貝、深拷貝這幾種“拷貝”方式。在學習過程中，一開始對淺拷貝理解很模糊。不過經過一系列的實驗后，我發現對這三者的概念有了進一步的了解。一、賦值賦值算是這三種操作中最常見的了，我們通過一些例子來分析下賦值操作：str例復制代碼代碼如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指
系統 2019-09-27 17:51:51 1940
沒必要.目前網上優質、實用的免費課程有很多，而一些收費的課程目的并不在于授業解惑，而是在于盈利。如果本著分享的目的，獲取一些回報自然無可厚非，只怕絕大多數提供課程的出發點就帶著商業行為，這樣對于剛入門、不了解情況的初學者是一個非常嚴重的誤導，不僅花費冤枉錢，而且掉進坑里費心費力，文末有資源下載方式。說一下我關于Python學習的看法，我認為Python作為一個較為簡單的編程語言沒必要看一些視頻課程，這樣會花費大量時間，而對于編程最高效的學習路線莫過于以下幾
系統 2019-09-27 17:51:45 1940
