沒必要.目前網上優質、實用的免費課程有很多，而一些收費的課程目的并不在于授業解惑，而是在于盈利。如果本著分享的目的，獲取一些回報自然無可厚非，只怕絕大多數提供課程的出發點就帶著商業行為，這樣對于剛入門、不了解情況的初學者是一個非常嚴重的誤導，不僅花費冤枉錢，而且掉進坑里費心費力，文末有資源下載方式。說一下我關于Python學習的看法，我認為Python作為一個較為簡單的編程語言 沒必要看一些視頻課程，這樣會花費大量時間，而對于編程最高效的學習路線莫過于以下幾步：看書或者一些教程進行入門學習，掌握語言的語法和常用方法找一些小項目練手，查漏補缺，熟練語法的基礎上明確自己的不足找一個方向，做一些相應的實戰，進一步鞏固我談一下我對Python的學習的觀點，不一定適合所有人，如果有不同意見，歡迎討論。我認為，Python可以分三個階段進行系統學習：入門進階實戰1.入門知乎和其他論文關于Python入門的討論已經有很多，有不少博主上來就是推薦一波書籍，我認為人的精力和時間是有限的，推薦的書籍和教程太多，難免學不過來，倒不如選擇一兩本好書，仔仔細細學習一邊。尤其對于編程語言，更多的需要在實踐過程中不斷的踩坑，才能意識到怎么做會更好，就比如面向對象、函數式編程、類的特殊方法等等，只有我們去實戰中用到的時候，才能更加真切的體會到它的作用和優點。對于入門，書籍和在線教程分別推薦一份。書籍Python cookbook 也可以查看在線鏈接：Python Cookbook 3rd Edition Documentation?python3-cookbook.readthedocs.io毫無疑問，這是一本很不錯的書籍，有人會考慮，這本書適合入門嗎？我的回答是肯定的。當然，這本書比著有些"入門書籍"要稍微深一些，這正是我推薦這本書而不推薦其他書籍的原因，我覺得《Python Cookbook》和其他入門書籍、教程一樣，都是在圍繞數據結構、基本概念在展開，但是它對比于其他教程"蜻蜓點水"式的闡述，我覺得這本書做了更多延伸，講解了更多高階用法，我覺得高階用法你不一定要記住，但是知道有這么一回事，對后期進階、實戰會有很多幫助。如果覺得這本書知識太深，可以結合下面介紹的菜鳥教程、廖雪峰Python進行入門學習，可以在學習基礎語法、了解基本概念之后看一下《Python Cookbook》，有助于加深對Python的理解。除此之外，還有一些不錯的Python書籍可以選擇：《Python編程：從入門到實踐》《Python編程快速上手》《像計算機科學家一樣思考Python (第2版)》《流暢的Python》我已經把上述提到的書籍電子版進行共享，文末有下載方式。在線教程菜鳥教程Python 基礎教程 | 菜鳥教程?www.runoob.com或者，廖雪峰的官方網站Python教程?www.liaoxuefeng.com想了解Python配置內容的可以查看我的另一篇回答【Jackpop：初學 Python 需要安裝哪些軟件？】2.進階掌握了Python的基礎語法，例如運算符、條件語句、循環語句、數據結構、函數、類等，要想加深印象，需要一些練手的小項目來進一步增強對Python的認知，關于進階項目，我推薦以下幾個。Python 練習冊，每天一個小程序Yixiaohan/show-me-the-code?github.comgithub將近8k個star的學習項目。500 line or lessIndex of /en/500L?aosabook.org一本Python神書，而且還有源碼。the5fire的技術博客python項目練習一：即時標記python項目練習二：畫幅好畫python項目練習三：萬能的XMLpython項目練習四：新聞聚合python項目練習五：虛擬茶話會python項目練習六：使用CGI進行遠程編輯python項目練習七：自定義公告板python項目練習八：使用XML-RPC進行遠程文件共享python項目練習九：文件共享2-GUI版本python項目練習十：DIY街機游戲覆蓋面很廣的十個練手項目。3.實戰學完基礎語法并了解Python一下高階方法之后該做些什么？我認為首要的是先選擇一個方向，機器學習圖像處理自然語言數據分析web…這樣才清楚自己該朝著哪個方向努力、該拿哪些項目練手，對編程能力進一步鞏固，這樣要比“無頭蒼蠅”式的漫無目的學習效率要高很多。其次，可以找一些比較優秀的項目進行實戰，擴展自己知識面的同時對編程能力進行鞏固。首先，以機器學習、深度學習框架為例，推薦幾個github上熱門的學習項目。tensorflow_course如果覺得官方文檔不能夠讓你變成tensorflow熟手，那就試著用tensorflow完成幾個機器學習算法的搭建，tensorflow_course是一個gihub資源，目前已經10k+個star，受歡迎程度可見一斑，上面有傳統算法，例如線性回歸、支持向量機，也有深度學習算法，例如卷積神經網絡，能夠讓你在學習機器學習的過程中進一步熟練tensorflow。nfmcclure/tensorflow_cookbook?github.com tensorflow_cookbook這也是一個github項目資源，雖然不如上面這個火熱，但是目前也擁有4.2k+個star，和上面這個資源有些類似之處，包括傳統算法和深度學習算法的實現，可以邊學習機器學習知識、邊學習深度學習平臺。nfmcclure/tensorflow_cookbook?github.com Awesome-pytorch-list如果覺得官方文檔內容不夠，可以看一下這個github資源，目前5.8k+個star，這個資源可以稱得上是大合集，包括計算機視覺、自然語言處理、教程和示例、優秀文章的實現，非常全面。bharathgs/Awesome-pytorch-list?github.com然后，再推薦一下廖雪峰大神的Web App實戰教程。Web App實戰?www.liaoxuefeng.com從搭建環境，到構建前端，再到部署Web App。想了解更多關于Python配置的內容？請查看我的另一篇文章【初學 Python 需要安裝哪些軟件？ - Jackpop的回答】，教你選取合適的Python IDE、配置高速的pip源、高效使用Python虛擬環境。