前言或許你已經用過裝飾器，它的使用方式非常簡單但理解起來困難（其實真正理解的也很簡單），想要理解裝飾器，你需要懂點函數式編程的概念，python函數的定義以及函數調用的語法規則等，雖然我沒法把裝飾器變得簡單，但是我希望可以通過下面的步驟讓你由淺入深明白裝飾器是什么。假定你擁有最基本的Python知識，本文闡述的東西可能對那些在工作中經常接觸Python的人有很大的幫助。1、函數（Functions）在Python里，函數是用def關鍵字后跟一個函數名稱和一
系統 2019-09-27 17:51:47 1959
python協程線程和進程的操作是由程序觸發系統接口，最后的執行者是系統；協程的操作則是程序員。協程存在的意義：對于多線程應用，CPU通過切片的方式來切換線程間的執行，線程切換時需要耗時（保存狀態，下次繼續）。協程，則只使用一個線程，在一個線程中規定某個代碼塊執行順序。協程的適用場景：當程序中存在大量不需要CPU的操作時（IO），適用于協程；eventloop是協程執行的控制點，如果你希望執行協程，就需要用到它們。eventloop提供了如下的特性：注冊、
系統 2019-09-27 17:50:31 1959
自動化一直是測試圈中的熱聊，也是大家追求的技術方向。在測試中，往往回歸測試也是測試人員的“痛點”。對于迭代慢、變更少的功能，就能用上自動化來替代人工回歸，減輕工作量。問題在分享環境搭建之前，先拋出我的一個疑問吧。app啟用時，分不同的場景：1.首次安裝啟用，有歡迎頁；2.非首次啟用，直接進入到登錄頁；3.配置了推薦展示時，啟用app，會先展示推薦內容，才進入到登錄頁。不同場景對應的activity都是不同的，我目前處理辦法是，寫了個輸入函數，加了個if判斷
系統 2019-09-27 17:49:53 1959
之前用featureCount處理得到結果，要提出第一列gene_id和readcount列，首先軟件輸出的第一行默認是你使用的命令行，沒有用，用bash批量刪掉。foriin`ls`;dosed-i'1d'$i;done刪除當前文件夾下所有文件第一行。其實提出兩列很簡單，不過我受夠了每次一個文件執行一次的煩。想搞成別的程序調用時命令行參數直接就行。第一次知道sys.argv這玩意，學到了。我設置了-i輸入，-o輸出這兩個參數來判斷輸入輸出文件個數，不過對
系統 2019-09-27 17:49:32 1959
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|NathanJ.Goldbaum譯者|彎月，責編|屠敏來源|CSDN（ID：CSDNnews）【導語】Rust也能實現神經網絡？在前一篇帖子中，作者介紹了MNIST數據集以及分辨手寫數字的問題。在這篇文章中，他將利用
系統 2019-09-27 17:48:50 1959
看這個模塊要先看withas的用法，最常用的方法就是打開一個文件：復制代碼代碼如下:withopen(“filename”)asf:f.read()with可以調用一個上下文管理器,產生運行時的上下文環境。上下文管理器主要定義兩個方法，__enter__，__exit__。__enter__返回上下文里操作的對象，如f。__exit__是銷毀對象和異常處理。contextlib模塊對外有三個接口，contextmanager裝飾器，裝飾的函數必須是一個生成
系統 2019-09-27 17:47:16 1959
前言進程之間通信與線程同步是一個歷久彌新的話題，對編程稍有了解應該都知道，但是細說又說不清。一方面除了工作中可能用的比較少，另一方面就是這些概念牽涉到的東西比較多，而且相對較深。網絡編程，服務端編程，并發應用等都會涉及到。其開發和調試過程都不直觀。由于同步通信機制的原理都是想通的，本文希通過望借助python實例來將抽象概念具體化。閱讀之前可以參考之前的一篇文章：python多線程與多進程及其區別，了解一下線程和進程的創建。python多線程同步pytho
系統 2019-09-27 17:46:39 1959
本篇閱讀時間約為5分鐘。文/咪哥雜談1前言在日常的生活中，大家偶爾會看到朋友圈發的照片由一張被切成九張的效果，有時由一張照片被切成九張照片所帶來的視覺盛宴是不一樣的！現在許多P圖工具里面自帶了這種功能，而微信小程序里也有專門可以切圖的工具。為了熟練鞏固的練習調庫操作，今天就來帶大家看看，如何用Python實現這個小功能。2成果展示先來看看成果，原圖為文章開始的圖片，一圖切九圖朋友圈：九張圖發朋友圈的時候，還有個比較有意思的事，上傳時是亂序的，還需要你自己像
系統 2019-09-27 17:46:02 1959
random是用于生成隨機數的，我們可以利用它隨機生成數字或者選擇字符串。?random.seed(x)改變隨機數生成器的種子seed。一般不必特別去設定seed，Python會自動選擇seed。?random.random()用于生成一個隨機浮點數n,0<=n<1?random.uniform(a,b)用于生成一個指定范圍內的隨機浮點數，生成的隨機整數a<=n<=b;?random.randint(a,b)用于生成一個指定范圍內的整數，a為下限，b為上限
系統 2019-09-27 17:45:26 1959
1.查找圖像中出現的人臉代碼示例：#導入face_recognition模塊importface_recognition#將jpg文件加載到numpy數組中image=face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)#查找圖片中人臉（上下左右）的位置，圖像中可能有多個人臉#face_locations的值類似[(135，536，198，474),()]Face_locations=face_recognit
系統 2019-09-27 17:38:24 1959
