
本篇閱讀時間約為 5 分鐘。文/咪哥雜談
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前言
在日常的生活中,大家偶爾會看到朋友圈發的照片由一張被切成九張的效果,有時由一張照片被切成九張照片所帶來的視覺盛宴是不一樣的!
現在許多 P 圖工具里面自帶了這種功能,而微信小程序里也有專門可以切圖的工具。為了熟練鞏固的練習調庫操作
,今天就來帶大家看看,如何用 Python 實現這個小功能。
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成果展示
先來看看成果,原圖為文章開始的圖片,一圖切九圖朋友圈:
九張圖發朋友圈的時候,還有個比較有意思的事,上傳時是亂序的,還需要你自己像玩拼圖一樣自己擺位置。
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思路講解
這個小功能的實現利用了 Python 中的一個圖形處理庫,Pillow。
Pillow是由從著名的Python圖像處理庫PIL發展出來的一個分支,通過Pillow可以實現圖像壓縮和圖像處理等各種操作。
pip?install?pillow??#?安裝?pillow?庫
大體實現思路以下幾步:
1. 讀取到原圖片,獲取圖片尺寸后,將寬高對比,生成以白色為背景的大正方形圖
2. 將大正方形圖按照 3*3 比例進行切割,生成9個小正方形圖
3. 分別生成 9 張小正方形圖片
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代碼講解
按照上面的思路,寫出代碼:
1. 填充原圖形的背景,生成大正方形圖
def fill_images(image):
""" 填充正方形白色背景圖片 """
width, height = image.size # 獲取圖片的寬高
side = max(width, height) # 對比寬和高哪個大
# 新生成的圖片是正方形的,邊長取大的,背景設置白色
new_image = Image.new(image.mode, (side, side), color='white')
# 根據尺寸不同,將原圖片放入新建的空白圖片中部
if width > height:
new_image.paste(image, (0, int((side - height) / 2)))
else:
new_image.paste(image, (int((side - width) / 2), 0))
????return?new_image
代碼中的順序,可以理解為下面幾個圖形,首先在原有的照片基礎上覆蓋上白色背景:
其次,比較寬和高的生成規則是下面兩個圖,我們可以將背景調成黑色,便于觀察,當
寬大于高
的像素時,你的照片就是橫著鋪滿正方形的,而背景圖填充上下,黑色背景是不是有股電影大片的氣息
:
當 高 大于 寬 的像素時,你的照片就是豎著鋪滿正方形的,而背景圖填充左右:
第一步到這里就完成了,你得到的就是一張被背景顏色填滿的正方形。
2. 對大正方形進行切割
def cut_images(image):
????"""?切割大正方形圖?"""
width, height = image.size
one_third_width = int(width / 3) # 三分之一正方形線像素
# 保存每一個小切圖的區域
box_list = []
"""
切圖區域是矩形,位置由對角線的兩個點(左上,右下)確定,
而 crop() 實際要傳入四個參數(left, upper, right, lower)
"""
for x in range(3):
for y in range(3):
left = x * one_third_width # 左像素
upper = y * one_third_width # 上像素
right = (x + 1) * one_third_width # 右像素
lower = (y + 1) * one_third_width # 下像素
box = (left, upper, right, lower)
box_list.append(box)
image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
return image_list
上述代碼實際發生的事情就是下面幾張圖所示:
首先定位三分線:
根據左上,右下兩個像素點的位置,確定新的圖形:
最后將每個小正方形的左上和右下像素點進行存儲,以元組的形式寫到list中,在調用 crop 函數進行圖像復制。關于 crop 函數,官方文檔:
3. 存儲切割后的9張圖片(不放代碼了,比較簡單 )
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總結
Pillow 庫對圖像處理操作支持非常友好,而本次的小工具核心就在于如果進行對原有圖片進行切割。內嵌兩次循環來逐行遍歷,雙重遍歷的思想會經常用到,這塊可以注意下。
當然如果要是嫌源代碼運行麻煩,可以打成 exe 文件來使用喲。這下又可以在朋友圈秀操作了!(比如改改背景呀,黑色背景什么的。)
源碼地址:
https://github.com/unlimitbladeworks/python-tools/blob/master/automation/cut-picture/cut.py
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