以前在windows下一直用的idel帶的功能調試python程序，在linux下沒調試過。（很多時候只是print）就從網上查找一下~方法：復制代碼代碼如下:python-mpdba.pya.py是python文件。(Pdb)模式下的常用命令:q退出debugh即help，打印所有可以命令hw打印命令w的含意n執行當前行直到到達下一行或直到它返回s執行當前行，一有可能就停止（比如當前行有一個函數調用）。它和n(next)的區別是當前行中有函數調用時s(s
系統 2019-09-27 17:51:05 2002
1.原地交換兩個數字Python提供了一個直觀的在一行代碼中賦值與交換（變量值）的方法，請參見下面的示例：x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)賦值的右側形成了一個新的元組，左側立即解析（unpack）那個（未被引用的）元組到變量和。一旦賦值完成，新的元組變成了未被引用狀態并且被標記為可被垃圾回收，最終也完成了變量的交換。2.鏈狀比較操作符比較操作符的聚合是另一個有時很方便的技巧：n=1
系統 2019-09-27 17:50:49 2002
分類?什么是分類–分類模型:輸入樣本的屬性值，輸出對應的類別，將每個樣本映射到預先定義好的類別?常用分類算法–Knn算法–決策樹–貝葉斯分類器–支持向量機–神經網絡5種算法??！分類：分為娛樂新聞、民生新聞、識別到各個類別之間的差距，對于新給的一個新聞，根據歷史信息預測到它的類別有監督的學習：類別是已經確定的根據訓練集數據模型的創建、模型的使用類別是給定的距離?馬氏距離與歐氏距離最近鄰算法Knn?算法主要思想:1選取k個和待分類點距離最近的樣本點2看1中的樣
系統 2019-09-27 17:50:33 2002
python讀寫Excel最近小編在處理各種.xlsx表格的數據處理和計算的工作，目前python用于操作表格的模塊有很多，功能各有千秋。本文主要講的是xlwt用于寫，xlrt用于讀。表格寫入簡單的寫入功能可用xlwt模塊，寫入功能的難點在于寫入合并的單元格。單元格的下標都是從0開始。xlwt官方API：https://xlwt.readthedocs.io/e...安裝：pipinstallxlwt新建workbook:wk=xlwt.Workbook(
系統 2019-09-27 17:50:14 2002
協程定義：協程，又稱微線程，纖程。英文名Coroutine。一句話說明什么是線程：協程是一種用戶態的輕量級線程。協程的標準定義：必須在只有一個單線程里實現并發修改共享數據不需加鎖用戶程序里自己保存多個控制流的上下文棧一個協程遇到IO操作自動切換到其它協程特點：協程擁有自己的寄存器上下文和棧。協程調度切換時，將寄存器上下文和棧保存到其他地方，在切回來的時候，恢復先前保存的寄存器上下文和棧。因此，協程能保留上一次調用時的狀態（即所有局部狀態的一個特定組合），每
系統 2019-09-27 17:49:15 2002
在使用Python編寫的應用的過程中，有時候會遇到多個文件之間傳遞同一個全局變量的情況。本文就此給出了如下的解決方法供大家參考。文件1：globalvar.py#!/usr/bin/envpython2.7classGlobalVar:db_handle=Nonemq_client=Nonedefset_db_handle(db):GlobalVar.db_handle=dbdefget_db_handle():returnGlobalVar.db_han
系統 2019-09-27 17:47:45 2002
字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。字典的每個鍵值key=>value對用冒號:分割，每個鍵值對之間用逗號,分割，整個字典包括在花括號{}中,格式如下所示：d={key1:value1,key2:value2}鍵一般是唯一的，如果重復最后的一個鍵值對會替換前面的，值不需要唯一。值可以取任何數據類型，但鍵必須是不可變的，如字符串，數字或元組。一個簡單的實例：dict={'WJ':'female','CT':'male'}這里主要說明一鍵一值和一鍵
系統 2019-09-27 17:46:12 2002
一：dict和set是python里面兩種常用的數據結構，其底層是用哈希表實現的，類比java里面的HashSet和HashMap。dict和set的查詢等操作的時間復雜度一般為O(1)，遠遠好于一般數組的O(n)。之所以會這樣，是因為dict和set維護這一張哈希表，通過哈希函數，可以快速定位到元素所在的位置。老版本的python的哈希表數據結構：--+-------------------------------+|哈希值(hash)鍵(key)值(v
系統 2019-09-27 17:45:28 2002
協同過濾在用戶――物品（user-item）的數據關系下很容易收集到一些偏好信息（preference），比如評分。利用這些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的關聯性，來為用戶推薦物品的方法，便是協同過濾，或稱協作型過濾（collaborativefiltering）。這種過濾算法的有效性基礎在于：用戶的偏好具有相似性，即用戶是可分類的。這種分類的特征越明顯，推薦的準確率就越高物品之間是存在關系的，即偏好某一物品的任何人，都很可能也同時偏好另一件物品不同環
系統 2019-09-27 17:38:39 2002
說起計算機中的時間，還有一些比較有意思的事，比如我們經常聽到的Unix時間戳，UTC時間，格林威治時間等，從表示上來講他們基本屬于同一個東西，因為他們的時間表示都是從1970年.1月.1日開始到現在的秒數，到這有人就有問題了，為毛是從這個時間點開始的呢？因為這天呀發生了一件大事，UNIX操作系統誕生了，這UNIX誕生可有來歷，他是一個歪果仁利用老婆孩子外出度假的時間來完成的，我假設大家了解操作系統的復雜性，那么我們預估他老婆要外出幾年才能完成UNIX系統的
系統 2019-09-27 17:38:39 2002
