一、線性回歸的理論1）線性回歸的基本概念線性回歸是一種有監督的學習算法，它介紹的自變量的和因變量的之間的線性的相關關系，分為一元線性回歸和多元的線性回歸。一元線性回歸是一個自變量和一個因變量間的回歸，可以看成是多遠線性回歸的特例。線性回歸可以用來預測和分類，從回歸方程可以看出自變量和因變量的相互影響關系。線性回歸模型如下：對于線性回歸的模型假定如下：（1）誤差項的均值為0，且誤差項與解釋變量之間線性無關（2）誤差項是獨立同分布的，即每個誤差項之間相互獨立且
系統 2019-09-27 17:52:24 2045
uuid是一種唯一標識，在許多領域作為標識用途。python的uuid模塊就是用來生成它的。閑話不說，python提供的生成uuid的方法一共有4種，分別是：1.從硬件地址和時間生成2.從md5算法生成3.隨機生成4.從SHA-1算法生成他們在uuid模塊里對應uuid1,uuid3,uuid4,uuid5這幾個方法，注意沒有uuid2。下面是示例：復制代碼代碼如下:#-*-encoding:gb2312-*-importuuidprintuuid.uui
系統 2019-09-27 17:50:27 2045
一.概述首先需要先介紹一下無監督學習，所謂無監督學習，就是訓練樣本中的標記信息是位置的，目標是通過對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質以及規律。通俗得說，就是根據數據的一些內在性質，找出其內在的規律。而這一類算法，應用最為廣泛的就是“聚類”。聚類算法可以對數據進行數據歸約，即在盡可能保證數據完整的前提下，減少數據的量級，以便后續處理。也可以對聚類數據結果直接應用或分析。而Kmeans算法可以說是聚類算法里面較為基礎的一種算法。二.從樣例開始我們現在在
系統 2019-09-27 17:50:00 2045
用程序來處理圖像和辦公文檔經常出現在實際開發中，Python的標準庫中雖然沒有直接支持這些操作的模塊，但我們可以通過Python生態圈中的第三方模塊來完成這些操作。操作圖像計算機圖像相關知識顏色。如果你有使用顏料畫畫的經歷，那么一定知道混合紅、黃、藍三種顏料可以得到其他的顏色，事實上這三種顏色就是被我們稱為美術三原色的東西，它們是不能再分解的基本顏色。在計算機中，我們可以將紅、綠、藍三種色光以不同的比例疊加來組合成其他的顏色，因此這三種顏色就是色光三原色，
系統 2019-09-27 17:49:18 2045
#reversed()#l=[1,2,3,4,5]#l.reverse()#print(l)#l=[1,2,3,4,5]#l2=reversed(l)#print(l2)#保留原列表，返回一個反向的迭代器#l=(1,2,23,213,5612,342,43)#sli=slice(1,5,2)#print(l[sli])#print(l[1:5:2])#print(format('test','<20'))#print(format('test','>40'
系統 2019-09-27 17:49:17 2045
本書是對以數據深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。本書共五章，每章介紹一到兩個Python數據科學中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數據科學家需要的計算環境；第2章講解能提供ndarray對象的NumPy，它可以用Python高效地存儲和操作大型數組；第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas，它可以用Python高效地存儲和操作帶標簽的/列式數據；第4章的主角是Matplotlib，它為
系統 2019-09-27 17:49:11 2045
python各類經緯度轉換，具體代碼如下所示：importmathimporturllibimportjsonx_pi=3.14159265358979324*3000.0/180.0pi=3.1415926535897932384626#πa=6378245.0#長半軸ee=0.00669342162296594323#扁率classGeocoding:def__init__(self,api_key):self.api_key=api_keydefge
系統 2019-09-27 17:48:36 2045
celery英文官方網站：www.celeryproject.org中文網站：http://docs.jinkan.org/docs/celery/celeryCelery是一個簡單、靈活且可靠的，處理大量消息的分布式系統，并且提供維護這樣一個系統的必需工具。專注于實時處理的任務隊列，同時也支持任務調度。作用：解決耗時操作：開一個新的進程，去操作耗時操作，不影響原有進程定時操作，使Listitem用celery定時執行操作：定義一個任務task，也就是一個
系統 2019-09-27 17:48:28 2045
在python代碼中可以看到一些常見的trick，在這里做一個簡單的小結。json字符串格式化在開發web應用的時候經常會用到json字符串，但是一段比較長的json字符串是可讀性較差的，不容易看出來里面結構的。這時候就可以用python來把json字符串漂亮的打印出來。root@Exp-1:/tmp#catjson.txt{"menu":{"breakfast":{"EnglishMuffin":{"price":7.5},"BreadBasket":{
系統 2019-09-27 17:47:56 2045
本文實例講述了Python從list類型、range()序列簡單認識類(class)。分享給大家供大家參考，具體如下：list類型定義：items=[]這就定義了一個名叫items的list。往里填充數據：items.append(1)items.append(3)items.append(4)print(items)#[1,3,4]range序列上面那個list，如果我們要append進去0~9的數字。最好是利用循環。items=[]forxinrang
系統 2019-09-27 17:46:52 2045
