生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器：1、通過生成器函數2、生成器表達式生成器函數：函數deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數，給函數的執行者返回值yie
系統 2019-09-27 17:50:36 1619
什么是淺拷貝？先看一個例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出：[2,3,4][2,3,4]正常對于這種可變對象的這種賦值，會導致a和b指向一個內存地址，而我們將a中的第0個元素剔除后，實質就是改變了對應的內存地址中的數值，所以會導致b也發生變化下面看一下淺拷貝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝，拷貝的列表
系統 2019-09-27 17:50:34 1619
學了一個多月的python，做了一個小程序：python實現簡單成績錄入系統，實驗一下menu部分fromtkinterimport*#這是一個python模塊，python3中都有importtkinter.messagebox#這也是一個模塊fromfile_readimportreadfromfile_writeimportwriteclassstudent_main():#定義一個學生類def__init__(self):self.name=''s
系統 2019-09-27 17:50:34 1619
如果設置了本地環境變量，可直接執行#coding=utf-8#-*-coding:utf-8-*-importxlwtimportrandomnumList=[]#設置表格樣式defset_style(name,height,bold=False):style=xlwt.XFStyle()font=xlwt.Font()font.name=namefont.bold=boldfont.color_index=4font.height=heightstyle
系統 2019-09-27 17:50:33 1619
數據描述每條數據項儲存在列表中，最后一列儲存結果多條數據項形成數據集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數據結構classDecisionNode:'''決策樹節點'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節點args：co
系統 2019-09-27 17:50:26 1619
閱讀更多Python調用hanlp的方法此前有分享過，本篇文章分享自“逍遙自在017”的博客，個別處有修改，閱讀時請注意！1.首先安裝jpype首先各種坑，jdk和python版本位數必須一致，我用的是JPype1-py3版本號0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下親測沒問題。否則死翹翹，有可能虛擬機都無法啟動：出錯調試，原因已說；測試成功會有輸出。下面啟動虛擬機跑hanlp2.下載各種安裝包使用自定義的HanLP——HanLP
系統 2019-09-27 17:50:23 1619
在學習飛機大戰（我也不知道為什么都拿這個練手），飛機左右控制都是按鍵按一次移動一次，不能按住一個鍵后持續移動，離開后停止移動。為了解決這個，查看了參考手冊，說讓用pygame.key.set_repeat()方法，奈何我剛開始學也看不太明白，只能看懂一些。并且看別人的代碼也比較費勁，畢竟不是自己的邏輯，得看一會兒，最后還是自己想了一個辦法，用flag標簽：大體思路是這樣的，比如向左持續移動，先在hero定一個屬性標簽設置布爾值為False，然后定義移動方法
系統 2019-09-27 17:50:11 1619
SeriesSeries類似一維數組，由一組數據及一組相關數據標簽組成。使用pandas的Series類即可創建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個列表實現，上面的0，1，2，3就是數據的默認標簽。另外可以通過index屬性自定義標簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系統 2019-09-27 17:50:09 1619
圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續點（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統 2019-09-27 17:50:07 1619
<1.Python語言介紹1.官方介紹：Python是一款易于學習且功能強大的編程語言。它具有高效率的數據結構，能夠簡單又有效地實現面向對象編程。Python簡潔的語法與動態輸入之特性，加之其解釋性語言的本質，使得它成為一種在多種領域與絕大多數平臺都能進行腳本編寫與應用快速開發工作的理想語言。2.特點：簡單、易于學習、自由且開放、跨平臺、可嵌入性、豐富的庫。3.Python使用情況：目前已經超越java成為第一，一下為部分使用的公司。4.Python使用領
系統 2019-09-27 17:49:59 1619
