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Python

python下numpy的基礎(chǔ)使用

#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是維度,dtype是元素的類型printa.shapeprinta.dtype#使用函數(shù)生成等差數(shù)列數(shù)組x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求數(shù)組中的最大值和最小值printnp

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:45 1945

Python

python反編譯學(xué)習(xí)之字節(jié)碼詳解

前言如果你曾經(jīng)寫過或者用過Python,你可能已經(jīng)習(xí)慣了看到Python源代碼文件;它們的名稱以.Py結(jié)尾。你可能還見過另一種類型的文件是.pyc結(jié)尾的,它們就是Python“字節(jié)碼”文件。(在Python3的時候這個.pyc后綴的文件不太好找了,它在一個名為__pycache__的子目錄下面。).pyc文件可以防止Python每次運(yùn)行時都重新解析源代碼,該文件大大節(jié)省了時間。Python是如何工作的Python通常被描述為一種解釋語言,在這種語言中,你的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:52 1945

Python

Python面向?qū)ο缶幊獭惓L幚?

Python面向?qū)ο缶幊獭惓L幚硪弧⑹裁词钱惓.惓>褪浅绦蜻\(yùn)行時發(fā)生錯誤的信號(在程序出現(xiàn)錯誤時,則會產(chǎn)生一個異常,若程序沒有處理它,則會拋出該異常,程序的運(yùn)行也隨之終止),在python中,錯誤觸發(fā)的異常如下:而錯誤分成兩種1、語法錯誤(這種錯誤,根本過不了python解釋器的語法檢測,必須在程序執(zhí)行前就改正)#語法錯誤示范一if#語法錯誤示范二deftest:pass#語法錯誤示范三classFoopass#語法錯誤示范四print(haha)2、

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:13 1945

Python

Python的批量遠(yuǎn)程管理和部署工具Fabric用法實(shí)例

本文實(shí)例講述了Python的批量遠(yuǎn)程管理和部署工具Fabric用法。分享給大家供大家參考。具體如下:Fabric是Python中一個非常強(qiáng)大的批量遠(yuǎn)程管理和部署工具,常用于在多個遠(yuǎn)程PC上批量執(zhí)行SSH任務(wù).常見的使用方法大概總結(jié)如下:1.首先,要將批量執(zhí)行的任務(wù)寫入到一個fabfile.py中,復(fù)制代碼代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:48 1945

Python

Python使用Pandas對csv文件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的方法

今天接到一個新的任務(wù),要對一個140多M的csv文件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,總共有170多萬行,嘗試了導(dǎo)入本地的MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢,結(jié)果用Navicat導(dǎo)入直接卡死....估計是XAMPP套裝里面全默認(rèn)配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結(jié)果發(fā)現(xiàn)光加載csv文件就要3分鐘左右的時間,相當(dāng)不給力啊,翻了翻萬能的知乎發(fā)現(xiàn)了Python下的一個神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:33 1945

Python

Python yield與實(shí)現(xiàn)方法代碼分析

yield的功能類似于return,但是不同之處在于它返回的是生成器。生成器生成器是通過一個或多個yield表達(dá)式構(gòu)成的函數(shù),每一個生成器都是一個迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一個函數(shù)包含yield關(guān)鍵字,這個函數(shù)就會變?yōu)橐粋€生成器。生成器并不會一次返回所有結(jié)果,而是每次遇到y(tǒng)ield關(guān)鍵字后返回相應(yīng)結(jié)果,并保留函數(shù)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài),等待下一次的調(diào)用。由于生成器也是一個迭代器,那么它就應(yīng)該支持next方法來獲取下一個值。基本操作#通過`yield`

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:18 1945

Python

《與孩子一起學(xué)編程》python自測題

測試題一、1、程序可以響應(yīng)的兩種事件分別是鍵盤事件和鼠標(biāo)事件。2、處理事件的代碼稱為事件處理器3、Pygame使用KEYDOWN事件來檢測按鍵是否按下。4、Pos屬性會指出事件發(fā)生時鼠標(biāo)所在的位置5、要為用戶事件得到下一個可用的事件編號,可以使用pygame.NUMEVENTS。6、要創(chuàng)建一個定時器,可以使用pygame.time.set_timer()。7、要在Pygame窗口中顯示文本,可以使用font對象。8、使用字體對象有3個步驟:創(chuàng)建一個字體對象

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:09 1945

Python

Python 格式化時間

walker經(jīng)常用到當(dāng)前時間和相對時間,用來統(tǒng)計程序執(zhí)行的效率,簡單記一下,便于copy。相對時間>>>importtime#相對時間>>>startTime=time.time()>>>'%.2fs'%(time.time()-startTime)'24.51s'格式化當(dāng)前時間#格式化當(dāng)前時間>>>time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime())'2016-01-0510:34:06'時間戳與時間的轉(zhuǎn)換

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:52 1945

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Python爬蟲入門【1】: CentOS環(huán)境安裝

簡介你好,當(dāng)你打開這個文檔的時候,我知道,你想要的是什么!Python爬蟲,如何快速的學(xué)會Python爬蟲,是你最期待的事情,可是這個事情應(yīng)該沒有想象中的那么容易,況且你的編程底子還不一定好,這套課程,沒有你想要的Python基礎(chǔ),沒有變量,循環(huán),數(shù)組等基礎(chǔ)知識,因?yàn)槲也幌朐谀切┠憧梢灾苯涌焖賹W(xué)會的地方,去浪費(fèi)你的時間。好了,這套課程是基于Python3.0以上寫的,操作系統(tǒng)我使用的是CentOS7+所以里面的好多內(nèi)容可能和你的不一樣,當(dāng)然也會導(dǎo)致許多問題

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:42 1945

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如何用Python搭建一個簡單的推薦系統(tǒng)?

推薦系統(tǒng)的相關(guān)知識我們已在前文中提到,在這篇文章中,我們會介紹如何用Python來搭建一個簡單的推薦系統(tǒng)。本文使用的數(shù)據(jù)集是MovieLens數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集由明尼蘇達(dá)大學(xué)的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個評級。Movielens還有一個網(wǎng)站,我們可以注冊,撰寫評論并獲得電影推薦。接下來我們就開始實(shí)戰(zhàn)演練。在這篇文章中,我們會使用Movielens構(gòu)建一個基于item的簡易的推薦系統(tǒng)。在開始前,第一件事就是導(dǎo)入pandas和numPy

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:15 1945