fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]對字典的篩選d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}對集合的篩選找出被
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:14 1961
經(jīng)常地我們需要編寫跨平臺的腳本，但是由于不同的平臺的差異性，我們不得不獲得當(dāng)前所工作的平臺（操作系統(tǒng)類型）。代碼如下：復(fù)制代碼代碼如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:01 1961
Python面向?qū)ο缶幊獭偨Y(jié)面向?qū)ο蟮膬?yōu)點一、從代碼級別看面向?qū)ο?、在沒有學(xué)習(xí)類這個概念時，數(shù)據(jù)與功能是分離的defexc1(host,port,db,charset):conn=connect(host,port,db,charset)conn.execute(sql)returnxxxdefexc2(host,port,db,charset,proc_name)conn=connect(host,port,db,charset)conn.call
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:53 1961
三大相關(guān)系數(shù):pearson,spearman,kendall統(tǒng)計學(xué)中的三大相關(guān)性系數(shù)：pearson,spearman,kendall，他們反應(yīng)的都是兩個變量之間變化趨勢的方向以及程度，其值范圍為-1到+1。0表示兩個變量不相關(guān)，正值表示正相關(guān)，負(fù)值表示負(fù)相關(guān)，值越大表示相關(guān)性越強。1.personcorrelationcoefficient（皮爾森相關(guān)性系數(shù)）皮爾遜相關(guān)系數(shù)通常用r或ρ表示，度量兩變量X和Y之間相互關(guān)系（線性相關(guān)）(1)公式皮爾森相關(guān)性
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:11 1961
案例：爬取使用搜狗根據(jù)指定詞條搜索到的頁面數(shù)據(jù)（例如爬取詞條為‘周杰倫'的頁面數(shù)據(jù)）importurllib.request#1.指定urlurl='https://www.sogou.com/web?query=周杰倫''''2.發(fā)起請求:使用urlopen函數(shù)對指定的url發(fā)起請求，該函數(shù)返回一個響應(yīng)對象，urlopen代表打開url'''response=urllib.request.urlopen(url=url)#3.獲取響應(yīng)對象中的頁面數(shù)據(jù):r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:11 1961
本文實例講述了Python操作MySQL簡單實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：一、安裝：安裝MySQL安裝MySQL不用多說了，下載下來安裝就是，沒有特別需要注意的地方。一個下載地址：點擊打開鏈接二、示例：復(fù)制代碼代碼如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查詢數(shù)量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:48 1961
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介紹argparse的文章中，我們?nèi)媪私饬薬rgparse的能力，相信不少小伙伴們都已經(jīng)摩拳擦掌，想要打造一個屬于自己的命令行工具。本文將以我們?nèi)粘９ぷ髦凶畛Ｒ姷膅it命令為例，講解如何使用argparse庫來實現(xiàn)一個真正可用的命令行程序。本系列文章默認(rèn)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:36 1961
目前，Python科學(xué)棧中的所有主要項目都同時支持Python3.x和Python2.7，不過，這種情況很快即將結(jié)束。去年11月，Numpy團(tuán)隊的一份聲明引發(fā)了數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)的關(guān)注：這一科學(xué)計算庫即將放棄對于Python2.7的支持，全面轉(zhuǎn)向Python3。Numpy并不是唯一宣稱即將放棄Python舊版本支持的工具，pandas與Jupyternotebook等很多產(chǎn)品也在即將放棄支持的名單之中。對于數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)者而言，如何將已有項目從Python2轉(zhuǎn)向P
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:25 1961
#-*-coding:utf-8-*-importdatetime#給定日期向后N天的日期defdateadd_day(days):d1=datetime.datetime.now()d3=d1+datetime.timedelta(days)returnd3#昨天defgetYesterday():today=datetime.date.today()oneday=datetime.timedelta(days=1)yesterday=today-one
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:22 1961
因前一篇https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采樣問題未解決，發(fā)現(xiàn)如下github上有BPMF代碼，采用wishart先驗，性能和pymc3一致。參考：https://github.com/LoryPack/BPMF#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.08.01@function:baselineBPMF(BayesianPro
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:22 1961
