例子：classFileTool:def__init__(self,filepath):self.filepath=filepathdefwrite_to_file(self,line):f=open(self.filepath,'a')f.write(line)f.close()defread_to_file(self):f=open(self.filepath,'r')lines=f.readlines()f.close()returnlines
系統 2019-09-27 17:53:57 2012
寫在最前程序是為人類服務的，最近正好身邊小伙伴們在做球衣生意，當然是去nikenba專區購買了，可是有些熱門球衣發布幾分鐘就被搶完，有些折扣球衣也是很快就被搶售一空，那么我們只能靠自己的眼睛一直盯著網站嗎？NoNoNo，作為計算機專業的學生，怎么能為這種事情浪費時間呢？那肯定想法就是寫爬蟲自動比對價格啊，后來又在想，爬蟲數據也是在PC端啊，該怎么實時提醒我們呢？再弄一個微信機器人發送數據不就可以了嗎？說干就干，代碼開擼先看下效果：準備工作：首先本文使用py
系統 2019-09-27 17:53:30 2012
什么是粒子群算法粒子群算法，也稱粒子群優化算法或鳥群覓食算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其屬于進化算法的一種，也是從隨機解出發，通過迭代尋找最優解，其通過適應度來評價解的品質。這種算法以其實現容易、精度高、收斂快等優點引起了學術界的重視，并且在解決實際問題中展示了其優越性。求解過程PSO通過模擬鳥群的捕食行為完成最優解的求取。假設一群鳥在一個空間捕捉食物
系統 2019-09-27 17:52:21 2012
思路一、想要實現登錄豆瓣關鍵點分析真實post地址----尋找它的formdata，如下圖,按瀏覽器的F12可以找到。實戰操作實現：模擬登錄豆瓣，驗證碼處理，登錄到個人主頁就算是success數據：沒有抓取數據，此實戰主要是模擬登錄和處理驗證碼的學習。要是有需求要抓取數據，編寫相關的抓取規則即可抓取內容。登錄成功展示如圖：spiders文件夾中DouBan.py主要代碼如下：#-*-coding:utf-8-*-importscrapy,urllib,re
系統 2019-09-27 17:52:01 2012
在Python中，切片是列表、元組或者字符串中常見用法，然而對一些新手而言，有時候含有切片的代碼可讀性并不是非常友好。下面就說一說Python中切片的具體用法。在Python中，切片的使用方式為[起始位置:結束位置:步長]，代表著從起始位置到結束位置根據步長所得到的全部元素。其中，起始位置、結束位置、步長三個屬性均有默認值，當不指定其具體值時，Python就會使用其默認值，它們的默認值分別為0,、列表或元組長度、1。值得注意的幾點是：1、當起始位置為負數時
系統 2019-09-27 17:51:53 2012
程序很簡單，主要是mp3play模塊的應用importmp3play,timefilename="ShouldItMatter.mp3"clip=mp3play.load(filename)while1:iftime.localtime().tm_min%30==0:clip.play()print"\nStarttoplay"time.sleep(clip.seconds())clip.stop()print"Stop"print'>',time.sle
系統 2019-09-27 17:51:13 2012
使用paramiko庫：https://github.com/paramiko/paramiko簡單封裝SSH類importparamikoclassSSH:def__init__(self,host,port,user,ssh_key_path,timeout=1800):self.host=hostself.port=portself.user=userself.ssh_key_path=ssh_key_pathself.timeout=timeout
系統 2019-09-27 17:50:38 2012
是不是已經很有感覺，Python你覺得自己可以做點簡單的事情了？恭喜了。（還不行？重新看看1-6課時，另外請我吃飯，慢慢教你也可以）本課，我們說bool-布爾；只有2種情況真/假；或者叫0/1；或者True/Flase在python中True/Flase第1個字母都是大寫，為什么？規定。。。。。。你寫了true報錯，別要說我無跟你說；其次bool用在什么場景？條件判斷的時候，好像if或while的情況，都需要如果為真，就如何的場景：name="samly7
系統 2019-09-27 17:50:37 2012
9.桶排序9.1算法思想桶排序假設待排序的一組數均勻獨立的分布在一個范圍中，并將這一范圍劃分成幾個子范圍（桶）。然后基于某種映射函數f（高效與否的關鍵就在于這個映射函數的確定），將待排序列的關鍵字k映射到第i個桶中(即桶數組B的下標i)，那么該關鍵字k就作為B[i]中的元素。接著將各個桶中的數據分別排序（有可能再使用別的排序算法或是以遞歸方式繼續使用桶排序進行排）。然后依次枚舉輸出B[0]….B[M]中的全部內容即完成了一個數組的桶排列。ps：桶排序可以有
系統 2019-09-27 17:49:44 2012
我們通過模擬隨機漫步可以說明如何運用數組運算。通過內置的random模塊以純Python的方式實現1000步的隨機漫步根據前100個隨機漫步值生成的折線圖，plt.plot(walk[:100])隨機漫步中各步的累計和，可以用一個數組運算來實現。因此，我用np.random模塊一次性隨機產生1000個“擲硬幣”結果（即兩個數中任選一個），將其分別設置為1或－1，然后計算累計和我們就可以沿著漫步路徑做一些統計工作了，比如求取最大值和最小值假設我們想要知道本次
系統 2019-09-27 17:49:14 2012
