我們通過模擬隨機漫步可以說明如何運用數組運算。通過內置的random模塊以純Python的方式實現1000步的隨機漫步

根據前100個隨機漫步值生成的折線圖，

plt.plot(walk[:100])

隨機漫步中各步的累計和，可以用一個數組運算來實現。因此，我用np.random模塊一次性隨機產生1000個“擲硬幣”結果（即兩個數中任選一個），將其分別設置為1或－1，然后計算累計和

我們就可以沿著漫步路徑做一些統計工作了，比如求取最大值和最小值

假設我們想要知道本次隨機漫步需要多久才能距離初始0點至少10步遠（任一方向均可）。np.abs(walk)>=10可以得到一個布爾型數組，它表示的是距離是否達到或超過10，而我們想要知道的是第一個10或－10的索引。可以用argmax來解決這個問題，它返回的是該布爾型數組第一個最大值的索引（True就是最大值）

以上就是關于python隨機漫步的全部知識點內容，感謝大家的閱讀和對腳本之家的支持。