Python設計模式設計模式（DesignPattern）是一套被反復使用、多數人知曉的、經過分類的、代碼設計經驗的總結。使用設計模式的目的：為了代碼可重用性、讓代碼更容易被他人理解、保證代碼可靠性。設計模式使代碼編寫真正工程化；設計模式是軟件工程的基石脈絡，如同大廈的結構一樣。所有的設計模式示例都是來源于菜鳥教程，每個設計模式的UML都可以在菜鳥教程中找到相應的示例github地址：Python設計模式以工廠模式為例：工廠模式在菜鳥教程中的UML圖為工廠
系統 2019-09-27 17:55:35 2047
有一些通用的參數，比如axis=0為行，1為列index=指定行，columns=指定列ascending=False倒序，True順序找不到代碼時候試試會有驚喜行列通用通過標簽選擇數據df[[...]]df.loc['']df['']df.loc[indexList,columnList]通過位置選擇數據df[num]df.iloc[indexList,columnList]通過標簽/位置選擇數據df.ix[indexList,columnList][i
系統 2019-09-27 17:55:06 2047
一、*args的使用方法*args用來將參數打包成tuple給函數體調用defargs_test(x,y,*args):print(x,y,args)args_test(1,2,3,4,5)12(3,4,5)二、**kwargs的使用方法**kwargs打包關鍵字參數成dict給函數體調用defkwargs_test(**kwargs):print(kwargs)kwargs_test(a=1,b=2,c=3){'a':1,'c':3,'b':2}三.參數
系統 2019-09-27 17:54:08 2047
file對象使用open函數來創建，下表列出了file對象常用函數read、readline、readlines區別：1.從文件讀取指定的字節數，size如果未給定或為負則讀取所有。file.read([size])2.讀取整行，包括"\n"字符。file.readline([size])3.讀取所有行并返回列表，若給定sizeint>0，返回總和大約為sizeint字節的行,實際讀取值可能比sizeint較大,因為需要填充緩沖區。file.readlin
系統 2019-09-27 17:53:41 2047
12.36Django的路由系統基本格式：fromdjango.conf.urlsimporturlurlpatterns=[url(正則表達式,views視圖函數，參數，別名),]?正則表達式：一個正則表達式字符串views視圖函數：一個可調用對象，通常為一個視圖函數或一個指定視圖函數路徑的字符串參數：可選的要傳遞給視圖函數的默認參數（字典形式）別名：一個可選的name參數12.361路由正則表達式fromdjango.conf.urlsimportur
系統 2019-09-27 17:53:05 2047
在程序猿的世界中，線程和進程是一個很重要的概念，很多人經常弄不清線程和進程到底是什么，有什么區別，本文試圖來解釋一下線程和進程。首先來看一下概念：進程（英語：process），是計算機中已運行程序的實體。進程為曾經是分時系統的基本運作單位。在面向進程設計的系統（如早期的UNIX，Linux2.4及更早的版本）中，進程是程序的基本執行實體；在面向線程設計的系統（如當代多數操作系統、Linux2.6及更新的版本）中，進程本身不是基本運行單位，而是線程的容器。程
系統 2019-09-27 17:52:28 2047
這個程序其實很早之前就完成了,一直沒有發出了,趁著最近不是很忙就分享給大家.使用BeautifulSoup模塊和urllib2模塊實現,然后保存成word是使用pythondocx模塊的,安裝方式網上一搜一大堆,我就不再贅述了.主要實現的功能是登陸知乎,然后將個人收藏的問題和答案獲取到之后保存為word文檔,以便沒有網絡的時候可以查閱.當然,答案中如果有圖片的話也是可以獲取到的.不過這塊還是有點問題的.等以后有時間了在修改修改吧.還有就是正則,用的簡直不要
系統 2019-09-27 17:51:33 2047
寫在前面centos6.8中默認自帶的python版本為python2.6，那么這里需要將其改為python3下載并解壓官方下載地址為https://www.python.org/downloads/，這里已3.6.3為例。#下載wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz#解壓tar-zxvfPython-3.6.3.tgzcdPython-3.6.3安裝[root@localh
系統 2019-09-27 17:50:51 2047
logging的基本用法網上很多，這里就不介紹了。在引入正文之前，先來看一個需求：假設需要將某功能封裝成類庫供他人使用，如何處理類庫中的日志？數年前在一個C#開發的項目中，我用了這樣的方法：定義一個logging基類，所有需要用到日志的類都繼承這個基類，這個基類中定義一個LogHandler事件，該事件用于實現具體的記錄日志動作，同時可以通過將類A的LogHandler委托掛到類B的LogHandler上，實現將兩個類的日志信息添加到一起。自從看了pyth
系統 2019-09-27 17:50:05 2047
簡單生成器有許多優點。生成器除了能夠用更自然的方法表達一類問題的流程之外，還極大地改善了許多效率不足之處。在Python中，函數調用代價不菲；除其它因素外，還要花一段時間解決函數參數列表（除了其它的事情外，還要分析位置參數和缺省參數）。初始化框架對象還要采取一些建立步驟（據TimPeters在comp.lang.python上所說，有100多行C語言程序；我自己還沒檢查Python源代碼呢）。與此相反，恢復一個生成器就相當省力；參數已經解析完了，而且框架對
系統 2019-09-27 17:49:57 2047
