由于第二人生是一個3D顯示的軟件，因此它就需要不斷地從服務器下載大量數據，比如紋理圖片，不同的角色是使用不同的紋理圖片來實現不同的衣服外表的。當顯示這些角色時，就使用從服務器下載的紋理圖片。如果顯示的人物角色比較多，比如有30個人時，這些紋理圖片就需要保存到磁盤里。那么怎么樣保存到磁盤里呢？保存到磁盤里就需要一個好的文件系統來保存，以及讀取數據出來。讀寫磁盤是一項比較慢的工作，因此需要使用一個線程來實現。還有時讀寫文件并不需要及時性的動作，可以讓線程等到C
系統 2019-08-12 01:32:47 2069
1.這個是要解析的模板2.$pv->Display();你渲染了模板就可以吧這個頁面的變量在模板上輸出了3.新增list.html頁面時需要在偽靜態設置一下，如圖示例：（注意：每新增一個頁面都要設置一下）4.解釋不管是哪個模塊，3.0都是按照后臺排列順序排序思途旅游框架部分代碼說明總結
系統 2019-08-12 01:32:23 2069
凍結的集合前面一節講述了集合的基本概念，注意，那里所涉及到的集合都是可原處修改的集合。還有一種集合，不能在原處修改。這種集合的創建方法是：>>>f_set=frozenset("qiwsir")#看這個名字就知道了frozen，凍結的set>>>f_setfrozenset(['q','i','s','r','w'])>>>f_set.add("python")#報錯Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,in
系統 2019-09-27 17:56:34 2068
本文以實例形式詳細講述了Python列表list數組array用法。分享給大家供大家參考。具體如下：Python中的列表(list)類似于C#中的可變數組（ArrayList），用于順序存儲結構。創建列表復制代碼代碼如下:sample_list=['a',1,('a','b')]Python列表操作復制代碼代碼如下:sample_list=['a','b',0,1,3]得到列表中的某一個值復制代碼代碼如下:value_start=sample_list[0
系統 2019-09-27 17:54:57 2068
python函數修飾符@的作用是為現有函數增加額外的功能，常用于插入日志、性能測試、事務處理等等。創建函數修飾符的規則：（1）修飾符是一個函數（2）修飾符取被修飾函數為參數（3）修飾符返回一個新函數（4）修飾符維護被維護函數的簽名例子1：被修飾函數不帶參數deflog(func):defwrapper():print('log開始...')func()print('log結束...')returnwrapper@logdeftest():print('te
系統 2019-09-27 17:54:36 2068
?數據類型-列表1.已知AList=[1,2,3,1,2]，對AList列表元素去重，寫出具體過程。2.如何實現“1,2,3”變成[“1”,“2”,“3”]3.給定兩個list，A和B，找出相同元素和不同元素4.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代碼展開該列表，得出[1,2,3,4,5,6]5.合并列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]6.如何列表的元素？?數據類型-字典1.字典操作中del和pop有什么區別2.按照字典的內的年齡排序d1=[{
系統 2019-09-27 17:53:33 2068
首先我們認定，python中定義域查找遵循local->Enclosing->Global->Built-in順序：a=1deffunc1():...print(a)...a=111...print(a)...func1()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"",line2,infunc1UnboundLocalError:localvariable'a'referencedbeforeass
系統 2019-09-27 17:53:22 2068
本文實例講述了python文件讀寫操作與linuxshell變量命令交互執行的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：python對文件的讀寫還是挺方便的，與linuxshell的交互變量需要轉換一下才能用，這比較頭疼。代碼如下：復制代碼代碼如下:#coding=utf-8#!/usr/bin/pythonimportosimporttime#python執行linux命令os.system(':>./aa.py')#人機交互輸入S=raw_input("i
系統 2019-09-27 17:53:10 2068
最近在刷面試題,所以需要看大量的Python相關的面試題，從大量的題目中總結了很多的知識，同時也對一些題目進行拓展了，但是在看了網上的大部分面試題都有這幾個問題：有些部分還是Python2的代碼回答的很簡單，關鍵的題目沒有點出為什么還有一些復制粘貼根本就跑不通這種相信大家深有體會吧，這樣就導致我們可能需要去找其他人發出來的教程。所以我決定針對市面上大多的Python題目做一個分析，同時也希望大家盡可能的做到舉一反三，而不是局限于題目本身。通過本場我分享的這
系統 2019-09-27 17:52:53 2068
隨著深度學習研究的深入，相關應用已經在許多領域展現出驚人的表現。一方面，深度學習的強大能力著實吸引著學術界和產業界的眼球。另外一方面，深度學習的安全問題也開始引起廣泛地關注。對于一個給定的深度神經網絡，經過訓練，它可能在具體任務上（例如圖像識別）表現出較高的準確率。但是在原本能夠被正確分類的圖像中引入稍許（人眼不易察覺）擾動，神經網絡模型就可能被誤導，從而得出錯誤的分類結果。例如，下圖中最左側的熊貓圖片本來可以被正確分類，向其中加入一定的擾動，結果會得到右
系統 2019-09-27 17:52:12 2068
