凍結的集合
前面一節(jié)講述了集合的基本概念，注意，那里所涉及到的集合都是可原處修改的集合。還有一種集合，不能在原處修改。這種集合的創(chuàng)建方法是：
>>> f_set = frozenset("qiwsir") #看這個名字就知道了frozen，凍結的set
>>> f_set
frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> f_set.add("python") #報錯
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
>>> a_set = set("github") #對比看一看，這是一個可以原處修改的set
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])
>>> a_set.add("python")
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])
集合運算
先復習一下中學數(shù)學（準確說是高中數(shù)學中的一點知識）中關于集合的一點知識，主要是喚起那痛苦而青澀美麗的回憶吧，至少對我是。
元素與集合的關系
元素是否屬于某個集合。
>>> aset
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> "a" in aset
False
>>> "h" in aset
True
集合與集合的糾結
假設兩個集合A、B
A是否等于B，即兩個集合的元素完全一樣
在交互模式下實驗
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a == b
False
>>> a != b
True
A是否是B的子集，或者反過來，B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素，但是B的元素比A的元素數(shù)量多。
實驗一下
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> c
set(['q', 'i'])
>>> c
>> c.issubset(a) #或者用這種方法，判斷c是否是a的子集
True
>>> a.issuperset(c) #判斷a是否是c的超集
True
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a
>> a.issubset(b) #或者這樣做
False
A、B的并集，即A、B所有元素，如下圖所示
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a | b #可以有兩種方式，結果一樣
set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
>>> a.union(b)
set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
A、B的交集，即A、B所公有的元素，如下圖所示
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a & b #兩種方式，等價
set(['q', 'i'])
>>> a.intersection(b)
set(['q', 'i'])
我在實驗的時候，順手敲了下面的代碼，出現(xiàn)的結果如下，看官能解釋一下嗎？（思考題）
>>> a and b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
A相對B的差（補），即A相對B不同的部分元素，如下圖所示
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a - b
set(['s', 'r', 'w'])
>>> a.difference(b)
set(['s', 'r', 'w'])
-A、B的對稱差集，如下圖所示
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a.symmetric_difference(b)
set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])
以上是集合的基本運算。在編程中，如果用到，可以用前面說的方法查找。不用死記硬背。
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