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Python

Python單元測(cè)試工具doctest和unittest使用解析

Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)包含兩個(gè)測(cè)試工具。doctest:一個(gè)簡(jiǎn)單的模塊,為檢查文檔而設(shè)計(jì),但也適合用來(lái)編寫單元測(cè)試。unittest:一個(gè)通用的測(cè)試框架。一、使用doctest進(jìn)行單元測(cè)試創(chuàng)建文件mymath.py,內(nèi)容defsquare(x):'''計(jì)算平方并返回結(jié)果(下面是單元測(cè)試的格式)>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:39 1917

Python

Python中的XML庫(kù)4Suite Server的介紹

在繼續(xù)閱讀本文之前,您務(wù)必要對(duì)我們?cè)诒緦谥袑⒁懻摰囊恍┘夹g(shù)有所了解。我們要使用的技術(shù)包括:可擴(kuò)展的樣式表語(yǔ)言轉(zhuǎn)換(ExtensibleStylesheetLanguageTransformations,XSLT)、XML路徑語(yǔ)言(XMLPathLanguage,XPath)和資源描述框架(ResourceDescriptionFramework,RDF)。在參考資料部分有到關(guān)于所有這些技術(shù)的信息的鏈接。4SuiteServer概述我們將使用由本文作者參

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:38 1917

Python

使用Python制作獲取網(wǎng)站目錄的圖形化程序

1.pyqt4寫的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:21 1917

Python

Python內(nèi)置random模塊生成隨機(jī)數(shù)的方法

本文我們?cè)敿?xì)地介紹下兩個(gè)模塊關(guān)于生成隨機(jī)序列的其他使用方法。隨機(jī)數(shù)參與的應(yīng)用場(chǎng)景大家一定不會(huì)陌生,比如密碼加鹽時(shí)會(huì)在原密碼上關(guān)聯(lián)一串隨機(jī)數(shù),蒙特卡洛算法會(huì)通過(guò)隨機(jī)數(shù)采樣等等。Python內(nèi)置的random模塊提供了生成隨機(jī)數(shù)的方法,使用這些方法時(shí)需要導(dǎo)入random模塊。importrandom下面介紹下Python內(nèi)置的random模塊的幾種生成隨機(jī)數(shù)的方法。1、random.random()隨機(jī)生成0到1之間的浮點(diǎn)數(shù)[0.0,1.0)。注意的是返回的隨

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:55 1917

Python

Python ValueError: invalid literal

今天在寫爬蟲(chóng)程序的時(shí)候由于要翻頁(yè),做除法分頁(yè)的時(shí)候出現(xiàn)了復(fù)制代碼代碼如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的錯(cuò)誤網(wǎng)上同樣的錯(cuò)誤有人建議用round(float(“1.0″)),但是解決不了我這個(gè)問(wèn)題,round(float(“1.0″))是用于解決浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為整形數(shù)的,而我這個(gè)則是因?yàn)樵址D(zhuǎn)換為整形后做除法,雖然

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:38 1917

Python

Python 爬蟲(chóng)多線程詳解及實(shí)例代碼

python是支持多線程的,主要是通過(guò)thread和threading這兩個(gè)模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)的。thread模塊是比較底層的模塊,threading模塊是對(duì)thread做了一些包裝的,可以更加方便的使用。雖然python的多線程受GIL限制,并不是真正的多線程,但是對(duì)于I/O密集型計(jì)算還是能明顯提高效率,比如說(shuō)爬蟲(chóng)。下面用一個(gè)實(shí)例來(lái)驗(yàn)證多線程的效率。代碼只涉及頁(yè)面獲取,并沒(méi)有解析出來(lái)。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim

系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:56 1917

Python

Python 讀取用戶指令和格式化打印實(shí)現(xiàn)解析

一、讀取用戶指令當(dāng)你的程序要接收用戶輸入的指令時(shí),可以用input函數(shù):name=input("請(qǐng)輸入你的名字:")print("Hi"+name)程序中只要有input函數(shù)就會(huì)等待用戶輸入完并按回車鍵之后才會(huì)繼續(xù)往下執(zhí)行代碼注:input()函數(shù)接收得到的值只是字符串,即使你輸入的是數(shù)字或者其他數(shù)據(jù)類型的值,它也會(huì)把數(shù)字按照字符串處理,即接收得到值只會(huì)字符串。二、格式化打印假設(shè)現(xiàn)在需要打印出以下格式的內(nèi)容,該怎么實(shí)現(xiàn)呢?------------Infom

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:32 1916

Python

用Python徒手?jǐn)]一個(gè)股票回測(cè)框架

通過(guò)純Python完成股票回測(cè)框架的搭建。什么是回測(cè)框架?無(wú)論是傳統(tǒng)股票交易還是量化交易,無(wú)法避免的一個(gè)問(wèn)題是我們需要檢驗(yàn)自己的交易策略是否可行,而最簡(jiǎn)單的方式就是利用歷史數(shù)據(jù)檢驗(yàn)交易策略,而回測(cè)框架就是提供這樣的一個(gè)平臺(tái)讓交易策略在歷史數(shù)據(jù)中不斷交易,最終生成最終結(jié)果,通過(guò)查看結(jié)果的策略收益,年化收益,最大回測(cè)等用以評(píng)估交易策略的可行性。代碼地址在最后。本項(xiàng)目并不是一個(gè)已完善的項(xiàng)目,還在不斷的完善?;販y(cè)框架回測(cè)框架應(yīng)該至少包含兩個(gè)部分,回測(cè)類,交易類.回

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:37 1916

Python

Python GUI學(xué)習(xí)之登錄系統(tǒng)界面篇

導(dǎo)言篇:我的python環(huán)境是:python3.6.5這里我選擇的GUI編程包是:tkintertkinker在python2.5以后就是自帶包了,所以我們不需要另外安裝tkinker相對(duì)與其他pythonGUI編程的包而已,是相對(duì)容易入手的代碼篇:#這是系統(tǒng)的登錄界面importtkinterfromtkinterimportmessageboxclassLogin(object):def__init__(self):#創(chuàng)建主窗口,用于容納其它組件sel

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:14 1916

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Python進(jìn)行快速排序

博主之前寫過(guò)各種排序方法的詳細(xì)分析,于是在這個(gè)地方直接放上示例代碼示例代碼如下:#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:30 1916