背景在實際項目實施中，會編寫很多在服務(wù)器執(zhí)行的作業(yè)腳本。程序中凡是涉及到數(shù)據(jù)庫鏈接、操作系統(tǒng)用戶鏈接、IP地址、主機名稱的內(nèi)容都是敏感信息。在純內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)中往因為開發(fā)時間緊迫，往往都直接將這些敏感信息明文方式寫在腳本中了。稍微規(guī)范一點的，創(chuàng)建一個通用的config文件，將所有這類敏感信息記錄在這個文件中，腳本以讀取文件方式獲取這些信息。這種方式的好處是腳本不用在應(yīng)用遷移、災(zāi)備部署的時候再起不同的版本，尤其是大數(shù)據(jù)平臺作業(yè)運行的腳本，如果是需要做災(zāi)備集群，這種
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:49 1626
題目描述：給定鏈表中的一個節(jié)點，刪除它。分析：用后邊的節(jié)點信息覆蓋掉前邊的。#即用后一個節(jié)點，把前邊節(jié)點的信息覆蓋#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode(object):#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=NoneclassSolution(object):defdeleteNode(self,node):node.val=node.next.val#4
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:02 1626
今天，我實現(xiàn)了一個很有趣的demo，它可以在視頻里找到并解析二維碼，然后把解析的內(nèi)容實時在屏幕上顯示出來。然后我們直入主題，首先你得確保你裝了opencv,python,zbar等環(huán)境。然后這個教程對于學過opencv的人可能更好理解，但是沒學過也無妨，到時候也可以直接用。比如我的電腦上的環(huán)境是opencv2.4.x,python2.7,和最新的zbar,在Ubuntu12.12的系統(tǒng)下運行的假設(shè)你的opencv已經(jīng)安裝好了，那么我們就可以安裝zbar你可
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:00 1626
前言在K近鄰的原始算法中，沒有對K近鄰的方法進行優(yōu)化，還是遍歷訓練集，找到與輸入實例最近的K個訓練實例，統(tǒng)計他們的類別，以此作為輸入實例類別的判斷。具體的模型理論見：統(tǒng)計學習方法——K近鄰法（原始方法）1.K近鄰算法的實現(xiàn)在算法實現(xiàn)的過程中，利用的是歐氏距離進行點與點之間的距離度量。在進行數(shù)據(jù)運算的時候，沒有利用numpy，而是利用Python中自帶的list來進行數(shù)據(jù)的計算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:59 1626
圖蟲網(wǎng)-寫在前面經(jīng)歷了一頓噼里啪啦的操作之后，終于我把博客寫到了第10篇，后面，慢慢的會涉及到更多的爬蟲模塊，有人問scrapy啥時候開始用，這個我預計要在30篇以后了吧，后面的套路依舊慢節(jié)奏的，所以莫著急了，100篇呢，預計4~5個月寫完，常見的反反爬后面也會寫的，還有fucklogin類的內(nèi)容。圖蟲網(wǎng)-爬取圖蟲網(wǎng)為什么要爬取這個網(wǎng)站，不知道哎~莫名奇妙的收到了，感覺圖片質(zhì)量不錯，不是那些妖艷賤貨可以比的，所以就開始爬了，搜了一下網(wǎng)上有人也在爬，但是基本
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:55 1626
類裝飾器propetyproperty是一種特殊的屬性，訪問它時會執(zhí)行一段功能（函數(shù)）然后返回值classStudent:def__init__(self,name,birth):self.name=nameself.birth=birth@property#將一個方法偽裝成屬性defage(self):importtimereturntime.localtime().tm_year-self.birthalex=Student('alex',1930)p
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:49 1626
獲取制定標簽內(nèi)容，以及HTML全部文本代碼#-*-coding:utf-8-*-importrehtml="崗位職責：完成推薦算法、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、接口、后臺等服務(wù)器端相關(guān)工作必備要求：良好的自我驅(qū)動力和職業(yè)素養(yǎng)，工作積極主動、結(jié)果導向"#獲得全部文本dr=re.compile(r'<[^>]+>',re.S)dd=dr.sub('',html)print(dd)print("*"*20)#取出p標簽中的文本html_regex=r".*?(.*?)"resul
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:47 1626
本文實例講述了python實現(xiàn)動態(tài)創(chuàng)建類的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：python作為動態(tài)語言，如何在運行時動態(tài)創(chuàng)建類呢(pythonCreatingclassesdynamically)，這在編程時，有時候很有用處,動態(tài)生成類，給予相應(yīng)的屬性和方法。通常來說有如下兩種方式:1.根據(jù)條件，硬編碼實現(xiàn)。2.利用typemetaclass來實現(xiàn)。根據(jù)條件硬編碼defchoose_class(name):ifname=='foo':classFoo(o
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:45 1626
本文實例講述了Python中實現(xiàn)兩個字典（dict）合并的方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：現(xiàn)有兩個字典dict如下：dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并兩個字典得到類似：{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1：dictMerged1=dict(dict1.items()+di
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:41 1626
dict的很多方法跟list有類似的地方，下面一一道來，并且會跟list做一個對比嵌套嵌套在list中也存在，就是元素是list，在dict中，也有類似的樣式：>>>a_list=[[1,2,3],[4,5],[6,7]]>>>a_list[1][1]5>>>a_dict={1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"}>>>a_dict{1:{'name':'qiwsir'},2:'p
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:38 1626
