從我開始學習python的時候，我就開始自己總結一個python小技巧的集合。后來當我什么時候在StackOverflow或者在某個開源軟件里看到一段很酷代碼的時候，我就很驚訝：原來還能這么做！當時我會努力的自己嘗試一下這段代碼，直到我懂了它的整體思路以后，我就把這段代碼加到我的集合里。這篇博客其實就是這個集合整理后一部分的公開亮相。如果你已經是個python大牛，那么基本上你應該知道這里面的大多數用法了，但我想你應該也能發現一些你不知道的新技巧。而如果你
系統 2019-09-27 17:53:38 1607
Python面向對象編程——封裝從封裝本身的意思去理解，封裝就好像是拿來一個麻袋，把小貓，小狗，小王八，還有alex一起裝進麻袋，然后把麻袋封上口子。照這種邏輯看，封裝=‘隱藏’，這種理解是相當片面的。一、先看如何隱藏在python中用雙下劃線開頭的方式將屬性隱藏起來（設置成私有的）#其實這僅僅這是一種變形操作#類中所有雙下劃線開頭的名稱如__x都會自動變形成：_類名__x的形式：classA:__N=0#類的數據屬性就應該是共享的,但是語法上是可以把類的
系統 2019-09-27 17:53:36 1607
1.import導入模塊importxxx,xxx,xxx可以同時導入多個庫建議每次導入一個。fromxxximportxx從模塊中導入指定方法xx（）導入的方法就直接用2.python基本數據類型數字（intfloatlongcomplex(復數)）字符串列表字典元組集合py3去除long了，擁抱py3吧其中complex是高中數學知識，不知道的就直接百度。3.區分可變數據類型和不可變數據類型就是變量的內存地址變不變的問題可變數據類型：字典dict，列表
系統 2019-09-27 17:53:32 1607
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我們初步掌握了使用argparse的四部曲，對它有了一個基本的體感。但是它具體支持哪些類型的參數？這些參數該如何配置？本文將帶你深入了解argparse的參數們。本系列文章默認使用Python3作為解釋器進行講解。若你仍在使用Python2，請注
系統 2019-09-27 17:53:22 1607
本文實例講述了Python類的專用方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：Python類可以定義專用方法,專用方法是在特殊情況下或當使用特別語法時由Python替你調用的，而不是在代碼中直接調用（象普通的方法那樣）。1.__init__類似于構造函數復制代碼代碼如下:#!/usr/local/bin/pythonclassStudy:def__init__(self,name=None):self.name=namedefsay(self):prints
系統 2019-09-27 17:53:14 1607
關于我一個有思想的程序猿，終身學習實踐者，目前在一個創業團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號：終身開發者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過需要注意的是雖然標題是寫著全局變量，但實際上這些變量都跟當前請求的上下文環境有關，下面一起
系統 2019-09-27 17:52:41 1607
一位置傳遞沒什么好過多講解.#位置傳遞實例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))輸出：6二關鍵字傳遞更具每個參數的名字寫入函數參數#關鍵字傳遞deffun2(a,b,c):returna+b+cprint(fun2(1,c=3,b=2))輸出：6三參數默認值傳遞給函數的輸入參數設定一個默認值,如果該參數最終沒有輸入,則使用默認參數出入函數.#默認值傳遞deffun3(a,b=2,c=3):returna+
系統 2019-09-27 17:52:29 1607
建造者模式，也是一種創建新對象的設計方法，和C++中的虛函數很類似，但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應用場景:某個類中的函數較多，且實現比較復雜，很多時候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯；2.背景基礎：由于用到python中虛函數，需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創建對象時的__metaclass__屬性含義。一般地，在某個類中如果定義__metaclass__=something時，簡單地說是，創建對象時，會
系統 2019-09-27 17:52:24 1607
生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器：1、通過生成器函數2、生成器表達式生成器函數：函數deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數，給函數的執行者返回值yie
系統 2019-09-27 17:50:36 1607
字符串是Python中最常用的數據類型，而且很多時候你會用到一些不屬于標準ASCII字符集的字符，這時候代碼就很可能拋出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)異常。這種異常在Python中很容易遇到，尤其是在Python2.x中，是一個很讓初學者費解頭疼的問題。不過，如果你理解了Python的Unicode，并在編碼中遵循一定
系統 2019-09-27 17:50:35 1607
