1：找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中，字符出現(xiàn)次數(shù)最多的字符（1）考慮去重，首先將字符串進(jìn)行過濾去重，這樣在根據(jù)這些字符進(jìn)行循環(huán)查詢時，將會減少循環(huán)次數(shù)，提升效率。但是本人寫的代碼較為臃腫，有更好的希望留言評論str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:52 1955
實現(xiàn)流程從攝像頭獲取視頻流，并轉(zhuǎn)換為一幀一幀的圖像，然后將圖像信息傳遞給opencv這個工具庫處理，返回灰度圖像（就像你使用本地靜態(tài)圖片一樣）程序啟動后，根據(jù)監(jiān)聽器信息，使用一個while循環(huán)，不斷的加載視頻圖像，然后返回給opencv工具呈現(xiàn)圖像信息。創(chuàng)建一個鍵盤事件監(jiān)聽，按下"d"鍵，則開始執(zhí)行面部匹配，并進(jìn)行面具加載（這個過程是動態(tài)的，你可以隨時移動）。面部匹配使用Dlib中的人臉檢測算法來查看是否有人臉存在。如果有，它將為每個人臉創(chuàng)建一個結(jié)束位置，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:47 1955
1、捕獲攝像頭和實時顯示importcv2importnumpyasnpimportpickleimportmatplotlib.pyplotaspltcap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:ret,frame=cap.read()#Ouroperationsontheframecomeheregray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Displaytheresultingframec
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:46 1955
一、首先理解下面幾個函數(shù)設(shè)置變量length()函數(shù)char_length()replace()函數(shù)max()函數(shù)1.1、設(shè)置變量set@變量名=值set@address='中國-山東省-聊城市-莘縣';select@address1.2、length()函數(shù)char_length()函數(shù)區(qū)別selectlength('a'),char_length('a'),length('中'),char_length('中')1.3、replace()函數(shù)和leng
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:41 1955
今天我們來介紹下Python基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)之iter()方法另外的用法。據(jù)說很少有人知道這個用法！一、上代碼、學(xué)用法我們都比較熟悉iter(obj)，會返現(xiàn)一個迭代器，如果obj不是可迭代對象，則會報錯。但其實如果仔細(xì)看官方文檔，會發(fā)現(xiàn)iter()方法其實是接受兩個參數(shù)的，文檔說明如下iter(object[,sentinel])sentinel英文翻譯為哨兵。sentinel參數(shù)是可選的，當(dāng)它存在時，object不再傳入一個可迭代對象，而是一個可調(diào)用對象，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:30 1955
Python數(shù)據(jù)科學(xué)入門DmitryZinoviev著熊子源譯第三章使用文本數(shù)據(jù)第13單元處理HTML文件Beautifulsoup通過Python字典接口實現(xiàn)對HTML標(biāo)簽屬性的訪問。如果標(biāo)簽對象t表示超鏈接，則超鏈接目標(biāo)的字符串值為t[“herf”].string。HTML標(biāo)簽是不區(qū)分大小寫的。Soup最有用的函數(shù)：soup.find()找到目標(biāo)的一個實例soup.find_all()找到目標(biāo)的所有實例HTML\XML之所以強(qiáng)大，是因為有多樣化的功能，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:41 1955
三大相關(guān)系數(shù):pearson,spearman,kendall統(tǒng)計學(xué)中的三大相關(guān)性系數(shù)：pearson,spearman,kendall，他們反應(yīng)的都是兩個變量之間變化趨勢的方向以及程度，其值范圍為-1到+1。0表示兩個變量不相關(guān)，正值表示正相關(guān)，負(fù)值表示負(fù)相關(guān)，值越大表示相關(guān)性越強(qiáng)。1.personcorrelationcoefficient（皮爾森相關(guān)性系數(shù)）皮爾遜相關(guān)系數(shù)通常用r或ρ表示，度量兩變量X和Y之間相互關(guān)系（線性相關(guān)）(1)公式皮爾森相關(guān)性
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:11 1955
案例：爬取使用搜狗根據(jù)指定詞條搜索到的頁面數(shù)據(jù)（例如爬取詞條為‘周杰倫'的頁面數(shù)據(jù)）importurllib.request#1.指定urlurl='https://www.sogou.com/web?query=周杰倫''''2.發(fā)起請求:使用urlopen函數(shù)對指定的url發(fā)起請求，該函數(shù)返回一個響應(yīng)對象，urlopen代表打開url'''response=urllib.request.urlopen(url=url)#3.獲取響應(yīng)對象中的頁面數(shù)據(jù):r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:11 1955
sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:43 1955
如果直接從生成驗證碼的頁面把驗證碼下載到本地后識別，再構(gòu)造表單數(shù)據(jù)發(fā)送的話，會有一個驗證碼同步的問題，即請求了兩次驗證碼，而識別出來的驗證碼并不是實際需要發(fā)送的驗證碼。有如下幾種方法解決。法1:用session：mysession=requests.Session()login_url='http://xxx.com'checkcode_url='http://yyy.com'html=mysession.get(login_url,timeout=60*
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:42 1955
