語言特性談談對Python和其他語言的區別答：Python是一門語法簡潔優美,功能強大無比,應用領域非常廣泛,具有強大完備的第三方庫，他是一門強類型的可移植、可擴展，可嵌入的解釋型編程語言，屬于動態語言。拿C語言和Python比：Python的第三方類庫比較齊全并且使用簡潔,很少代碼就能實現一些功能，如果用C去實現相同的功能可能就比較復雜。但是對于速度來說Python的運行速度相較于C就比較慢了。所以有利的同時也有弊端，畢竟我們的學習成本降低了。簡述解釋型
系統 2019-09-27 17:48:42 2034
背景：最近寫的Python代碼不知為何，總是執行到一半卡住不動，為了使程序能夠繼續運行，設置了函數調用超時機制。代碼：importtimeimportsignaldeftest(i):time.sleep(i%4)print"%dwithintime"%(i)returniif__name__=='__main__':defhandler(signum,frame):raiseAssertionErrorforiinrange(1,10):try:sign
系統 2019-09-27 17:48:29 2034
Python實現歸并排序算法歸并排序1945年由約翰·馮·諾伊曼首次提出。該算法是采用分治法（DivideandConquer）的一個非常典型的應用，且各層分治遞歸可以同時進行。分治法的基本思想將原問題分解為若干個規模更小但結構與原問題相似的子問題。遞歸地解這些子問題，然后將這些子問題的解組合為原問題的解。歸并排序的基本思想排序一個數組，我們先把數組從中間分成前后兩部分，然后對前后兩部分分別排序，再將排好序的兩部分合并在一起，這樣整個數組就都有序了。動畫（
系統 2019-09-27 17:48:16 2034
原文鏈接：https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361轉載鏈接：https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361本文完成程序及測試數據集詳細見：https://github.com/HanXia001/k-means-python3-本文主要內容：1.k-means解決的問題；2.k-means原理介紹；3.k-m
系統 2019-09-27 17:48:12 2034
第一招：蛇打七寸：定位瓶頸首先，第一步是定位瓶頸。舉個簡單的栗子，一個函數可以從1秒優化到到0.9秒，另一個函數可以從1分鐘優化到30秒，如果要花的代價相同，而且時間限制只能搞定一個，搞哪個？根據短板原理，當然選第二個啦。一個有經驗的程序員在這里一定會遲疑一下，等等？函數？這么說，還要考慮調用次數？如果第一個函數在整個程序中需要被調用100000次，第二個函數在整個程序中被調用1次，這個就不一定了。舉這個栗子，是想說明，程序的瓶頸有的時候不一定一眼能看出來
系統 2019-09-27 17:48:04 2034
python多線程效率在一臺8核的CentOS上，用python2.7.6程序執行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#測量程序執行時間測量三次程序的執行時間，平均時間為0.968370994秒。這就是一個線程執行一次fun(
系統 2019-09-27 17:47:58 2034
os:操作系統(operatingsystem)os模塊中關于文件/目錄常用的函數使用方法函數名使用方法getcwd()返回當前工作目錄chdir(path)改變工作目錄listdir(path=’.’)舉指定目錄中的文件名（’.‘表示當前目錄，’…'表示上一級目錄）mkdir(path)創建單層目錄，如該目錄已存在拋出異常makedirs(path)遞歸創建多層目錄，如該目錄已存在拋出異常，注意：'E:\a\b’和’E:\a\c’并不會沖突remove(
系統 2019-09-27 17:46:01 2034
協同過濾在用戶――物品（user-item）的數據關系下很容易收集到一些偏好信息（preference），比如評分。利用這些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的關聯性，來為用戶推薦物品的方法，便是協同過濾，或稱協作型過濾（collaborativefiltering）。這種過濾算法的有效性基礎在于：用戶的偏好具有相似性，即用戶是可分類的。這種分類的特征越明顯，推薦的準確率就越高物品之間是存在關系的，即偏好某一物品的任何人，都很可能也同時偏好另一件物品不同環
系統 2019-09-27 17:38:39 2034
需求背景最近為公司開發了一套郵件日報程序，郵件一般就是表格，圖片，然后就是附件。附件一般都是默認寫到txt文件里，但是PM希望郵件里的附件能直接用Excel這種軟件打開，最開始想保存為Excel，但是一想Excel的文件體積會多出好多倍，csv文件默認也是使用Excel打開的，但是根本還是文本文件，體積小，保存也方便，于是最終決定使用csv模塊來保存文件。Python寫csv文件Python提供了內置模塊讀寫csv文件，這里我只用到了寫，讀這里就不做介紹了
系統 2019-09-27 17:37:50 2034
http://blog.csdn.net/qq_28818465/article/details/53075123抽個空又把《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》這本電子書看了一遍，這次看的時候帶著一個心思去看，就是整理每個章節的主要函數，查了每個函數的文檔函數名函數Chapterone：圖片讀入圖像cv2.imread(filename[,flags])→retval顯示圖像cv2.imshow(winname,mat)→Nonecv2
系統 2019-09-27 17:37:46 2034
