問題描述在橫軸上放了n個相鄰的矩形，每個矩形的寬度是1，而第i（1≤i≤n）個矩形的高度是hi。這n個矩形構成了一個直方圖。例如，下圖中六個矩形的高度就分別是3,1,6,5,2,3。請找出能放在給定直方圖里面積最大的矩形，它的邊要與坐標軸平行。對于上面給出的例子，最大矩形如下圖所示的陰影部分，面積是10。輸入格式第一行包含一個整數n，即矩形的數量(1≤n≤1000)。第二行包含n個整數h1,h2,…,hn，相鄰的數之間由空格分隔。(1≤hi≤10000)。
系統 2019-08-12 09:27:06 2050
Ctrl+L選擇整行(按住-繼續選擇下行)Ctrl+KK從光標處刪除至行尾Ctrl+Shift+K刪除整行Ctrl+Shift+D復制光標所在整行，插入在該行之前Ctrl+J合并行(已選擇需要合并的多行時)Ctrl+KU改為大寫Ctrl+KL改為小寫Ctrl+D選詞(按住-繼續選擇下個相同的字符串)Ctrl+M光標移動至括號內開始或結束的位置Ctrl+Shift+M選擇括號內的內容(按住-繼續選擇父括號)Ctrl+/注釋整行(如已選擇內容，同“Ctrl+S
系統 2019-08-12 09:27:00 2050
摘要：Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最廣泛的三種負載均衡軟件，一般對負載均衡的使用是隨著網站規模的提升根據不同的階段來使用不同的技術，具體的應用需求還得具體分析，本文總結了三者之間的優缺點。【編者按】負載均衡（LoadBalancing）建立在現有網絡結構之上，它提供了一種廉價有效透明的方法擴展網絡設備和服務器的帶寬、增加吞吐量、加強網絡數據處理能力，同時能夠提高網絡的靈活性和可用性。目前使用最為廣泛的負載均衡軟件是Nginx、LVS、HAP
系統 2019-08-12 09:26:43 2050
這種靈活的通訊消息結構到底是怎么樣實現的呢？下面就來仔細地分析它實現的代碼，如下：#001//Readfileandbuildmessagetemplates#002voidLLMessageSystem::loadTemplateFile(constchar*filename)#003{首先判斷文件名稱是否合法。#004if(!filename)#005{#006llerrs<<"Notemplatefilenamespecified"<
系統 2019-08-12 01:32:52 2050
本文實例講述了python迭代器的簡單用法，分享給大家供大家參考。具體分析如下：生成器表達式是用來生成函數調用時序列參數的一種迭代器寫法生成器對象可以遍歷或轉化為列表（或元組等數據結構），但不能切片(slicing)。當函數的唯一的實參是可迭代序列時，便可以去掉生成器表達式兩端>的圓括號，寫出更優雅的代碼：>>>>sum(iforiinxrange(10))45sum聲明：sum(iterable[,start])Sumsstartandtheitemso
系統 2019-09-27 17:56:32 2049
有關python的版本和安裝以及概念特點可以參考上篇博文，python語言基礎此博文主要討論問題如下：一、python的變量二、python常用的數據類型一、什么是python的變量？變量是計算機內存的一塊區域，變量可以存儲任何值，而且值可以改變。變量名由字母、數字和下劃線組成。需要注意的是，不能使用python的關鍵字，英文大小寫字母敏感，第1個字符必須是字母或下劃線，不能是數字，示例代碼如下：>>>x=1>>>_x=2>>>print(x)1>>>pr
系統 2019-09-27 17:56:12 2049
本文實例講述了Python實現獲取系統臨時目錄及臨時文件的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：在開發應用程序的過程中，會有一些臨時的信息，或者不太重要的信息，會保存在一個特殊的目錄下面，在windows里面，通常會在c:\docume~1\admini~1\locals~1\temp這個地方，而在centos中就是/tmp目錄比如我們經常上網，網頁的的一些臨時信息都保存在這個臨時目錄里面。那么在我們自己寫應用程序的時候，怎么得到這個臨時目錄，怎么創建臨時
系統 2019-09-27 17:55:43 2049
說到WebFramework，Ruby的世界Rails一統江湖，而Python則是一個百花齊放的世界，各種micro-framework、framework不可勝數，不完全列表見：http://wiki.python.org/moin/WebFrameworks雖然另一大腳本語言PHP也有不少框架，但遠沒有Python這么夸張，也正是因為PythonWebFramework（PythonWeb開發框架，以下簡稱Python框架）太多，所以在Python社區
系統 2019-09-27 17:55:32 2049
本篇為個人測試記錄，記錄爬取連續一字板的股票及當時日期。importtushareastsimportpandasaspdimporttime#篩選一字板的策略defgp_rules(code):#獲取某只股票的歷史數據data=ts.get_hist_data(code,start='2018-01-01',end='2019-07-26')#排除該時間段無數據的股票ifdataisNone:return#篩選表頭【開盤價，收盤價,漲幅】data_2=d
系統 2019-09-27 17:55:20 2049
聲明：本人為機器學習初學者，此博文純為個人學習總結之用，難免出現紕漏錯誤之處，歡迎各位批評指正，不惜吝教！編程環境：Anaconda3，Python3.7編程練習介紹在本練習中，您將使用與之前編程作業（邏輯回歸識別手寫數字）中相同的訓練集，從而實現神經網絡向前傳播算法的手寫數字識別。神經網絡相比較邏輯回歸而言，能夠表示非線性假設的復雜模型。而邏輯回歸不能形成更復雜的假設，因為它只是一個線性分類器.。本次的編程練習，還將使用已經訓練過的神經網絡中的參數。您的
系統 2019-09-27 17:55:18 2049
