1.從集合中取出最大或最小N個元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#輸出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#輸出[-4,1,2]也支持其他參數支持更為復雜的數據結構portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',
系統 2019-09-27 17:46:30 1938
一、可變對象與非可變對象想要理解淺拷貝與深拷貝就必須得先明白可變對象與非可變對象。可變對象有:list，dict，set不可變對象有：int，float，bool，str，tuple。兩者區別：對于可變對象，其值改變是在原地址上操作，不會創建新的內存地址。對于不可變對象其值改變是直接創建新的內存地址。二、賦值操作符‘=’表示對象的引用。python里面的賦值操作符‘=’實際上是對象的引用，其并沒有進行復制操作。如果如果賦值操作符右邊的操作數是字面值，比如字
系統 2019-09-27 17:46:11 1938
我們熟悉了對象和類的基本概念。我們將進一步拓展，以便能實際運用對象和類。調用類的其它信息上一講中提到，在定義方法時，必須有self這一參數。這個參數表示某個對象。對象擁有類的所有性質，那么我們可以通過self，調用類屬性。復制代碼代碼如下:classHuman(object):laugh='hahahaha'defshow_laugh(self):printself.laughdeflaugh_100th(self):foriinrange(100):se
系統 2019-09-27 17:45:55 1938
這次只演示了，如何在真實項目內用到BeautifulSoup庫來解析網頁，而新浪的新聞是ajax加載過來的數據，在這里我們只演示解析部分數據（具體反扒機制沒做分析）。代碼地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。關于的爬蟲的博客已經越來越多，使用到的技術也越來越多，后期我還會持續寫下去，大概從幾個角度去寫，多線程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取數據（破解反扒）。用redis管理多線程和代理
系統 2019-09-27 17:45:54 1938
Pythonsocket網絡編程初學python，前段時間買了兩本書《python編程從入門到實踐》《Python核心編程第三版》，第一本書主要講的是一些基本語法和一些基本的使用方法，而第二本則深入很多，自己看來也是一知半解，剛好看到了這部分網絡編程，依然有好多不太理解的地方，不過想來通過自己不斷的摸索，不斷地搜尋資料學習，早晚應該會變得通透吧.......這部分主要使用的模塊就是socket模塊，在這個模塊中可以找到socket()函數，該函數用于創建套
系統 2019-09-27 17:38:34 1938
少勞多得Decorator與Python之前引入的元編程抽象有著某些共同之處：即使沒有這些技術，您也一樣可以實現它們所提供的功能。正如MicheleSimionato和我在可愛的Python專欄的早期文章中指出的那樣，即使在Python1.5中，也可以實現Python類的創建，而不需要使用“元類”掛鉤。Decorator根本上的平庸與之非常類似。Decorator所實現的功能就是修改緊接Decorator之后定義的函數和方法。這總是可能的，但這種功能主要是
系統 2019-09-27 17:38:33 1938
心血來潮寫了個多線程抓妹子圖，雖然代碼還是有一些瑕疵，但是還是記錄下來，分享給大家。Pic_downloader.py#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug0717:30:582015@author:Dreace"""importurllib2importsysimporttimeimportosimportrandomfrommultiprocessing.dummyimportPoolasThreadPooltype
系統 2019-09-27 17:38:32 1938
將套接字流重定向到標準輸入或輸出流#!/usr/bin/envpython3"""測試socket-stream重定向模式"""importsys,os,timefrommultiprocessingimportProcessfromsocketimport*definitListenerSocket(port=50008,host=''):"""初始化在服務器模式下調用者用于監聽連接的套接字"""sock=socket()try:sock.bind((h
系統 2019-09-27 17:38:28 1938
在使用google或者baidu搜圖的時候會發現有一個圖片顏色選項，感覺非常有意思，有人可能會想這肯定是人為的去劃分的，呵呵，有這種可能，但是估計人會累死，開個玩笑，當然是通過機器識別的，海量的圖片只有機器識別才能做到。那用python能不能實現這種功能呢？答案是：能利用python的PIL模塊的強大的圖像處理功能就可以做到，下面上代碼：importcolorsysdefget_dominant_color(image):#顏色模式轉換，以便輸出rgb顏色
系統 2019-09-27 17:38:08 1938
1.python中的變量：python中的變量聲明不需要像C++、Java那樣指定變量數據類型（int、float等），因為python會自動地根據賦給變量的值確定其類型。如radius=20，area=radius*radius*3.14159，python會自動的將radius看成“整型”，area看成“浮點型”。所以編程時不用再像之前那樣小心翼翼的查看數據類型有沒有出錯，挺人性化的。2.input和print：先貼個小的程序#Prompttheuse
系統 2019-09-27 17:37:41 1938
