數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的必修內(nèi)容，也是很多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面試的必考題。可想而知，它在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的重要性。然而很多計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)，都僅僅是了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)理論，卻無法用代碼實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。今日整理了一份常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Python實(shí)現(xiàn)，希望大家能夠參考代碼，親自動(dòng)手通過代碼實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以鞏固知識(shí)加深理解。以下內(nèi)容整理于《Python實(shí)現(xiàn)各種常用算法》棧classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:13 1938
在Python世界中將對(duì)象分為兩種：一種是定長(zhǎng)對(duì)象，比如整數(shù)，整數(shù)對(duì)象定義的時(shí)候就能確定它所占用的內(nèi)存空間大小，另一種是變長(zhǎng)對(duì)象，在對(duì)象定義時(shí)并不知道是多少，比如：str，list,set,dict等。>>>importsys>>>sys.getsizeof(1000)28>>>sys.getsizeof(2000)28>>>sys.getsizeof("python")55>>>sys.getsizeof("java")53如上，整數(shù)對(duì)象所占用的內(nèi)存都是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:10 1938
模塊Module定義包含一系列數(shù)據(jù)、函數(shù)、類的文件，通常以.py結(jié)尾。作用讓一些相關(guān)的數(shù)據(jù)，函數(shù)，類有邏輯的組織在一起，使邏輯結(jié)構(gòu)更加清晰。有利于多人合作開發(fā)。導(dǎo)入import1.語法：import模塊名import模塊名as別名2.作用：將某模塊整體導(dǎo)入到當(dāng)前模塊中3.使用：模塊名.成員fromimport1.語法：from模塊名import成員名[as別名1]作用：將模塊內(nèi)的一個(gè)或多個(gè)成員導(dǎo)入到當(dāng)前模塊的作用域中。fromimport*1.語法：fro
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:00 1938
Python：1.print()函數(shù)：打印字符串2.raw_input()函數(shù)：從用戶鍵盤捕獲字符3.len()函數(shù)：計(jì)算字符長(zhǎng)度4.format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數(shù)：實(shí)現(xiàn)格式化輸出5.type()函數(shù)：查詢對(duì)象的類型6.int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等：類型的轉(zhuǎn)化函數(shù)7.id()函數(shù)：獲取對(duì)象的內(nèi)存地址8.help()函數(shù)：Python的幫助函數(shù)9.s.islower()函數(shù)：判斷字符小寫10.s.spp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:54 1938
python讀取和保存圖片5種方法對(duì)比python中對(duì)象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對(duì)象，需要用到標(biāo)準(zhǔn)庫中的copy模塊方法一：利用PIL中的Image函數(shù)這個(gè)函數(shù)讀取出來不是array格式，這時(shí)候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函數(shù)。區(qū)別：np.array()是深拷貝，np.asarray()是淺拷貝copy.copy淺拷貝只拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象。copy.deepcopy深拷貝拷貝對(duì)象及其子對(duì)象例子
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:45 1938
字符串是Python中最常用的數(shù)據(jù)類型，而且很多時(shí)候你會(huì)用到一些不屬于標(biāo)準(zhǔn)ASCII字符集的字符，這時(shí)候代碼就很可能拋出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)異常。這種異常在Python中很容易遇到，尤其是在Python2.x中，是一個(gè)很讓初學(xué)者費(fèi)解頭疼的問題。不過，如果你理解了Python的Unicode，并在編碼中遵循一定
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:35 1938
Python在debug方面的支持還是不錯(cuò)的，在明確代碼意義的情況下，通過log、print和assert分析錯(cuò)誤原因，配合單元測(cè)試可以很高效。然而，實(shí)際工作中大量代碼很可能出自他人之手，這種情況下，使用debugger就顯得更加高效了。一、在控制臺(tái)下進(jìn)行程序調(diào)試PDB如果你熟悉命令行調(diào)試工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB將獲得非常好的體驗(yàn)，PDB不僅支持項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)進(jìn)行調(diào)用，也支持在Pythonshell中交互式調(diào)試；功能上，支持
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:11 1938
本文實(shí)例為大家分享了python計(jì)算器小程序的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下importtkinterimporttkinter.messageboximportmathclassJSQ:def__init__(self):#創(chuàng)建主界面self.root=tkinter.Tk()self.root.minsize(270,330)self.root.maxsize(270,330)self.root.title('小可樂的計(jì)算器')#定義一個(gè)變量賦值給
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:09 1938
圖像的輪廓檢測(cè)，如計(jì)算多邊形外界、形狀畢竟、計(jì)算感興趣區(qū)域等。Contours:GettingStarted輪廓簡(jiǎn)單地解釋為連接所有連續(xù)點(diǎn)（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強(qiáng)度.輪廓是形狀分析和物體檢測(cè)和識(shí)別的有用工具NOTE為獲得更好的準(zhǔn)確性，請(qǐng)使用二值圖，在找到輪廓之前，應(yīng)用閾值法或canny邊緣檢測(cè)從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個(gè)返回參數(shù)中的第一個(gè)返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:07 1938
通過Python\text{Python}Python仿真一個(gè)FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome瀏覽器，然后通過send_keys\text{send\_keys}send_keys發(fā)送數(shù)據(jù)到input\text{input}input文本框，當(dāng)數(shù)據(jù)字節(jié)數(shù)比較小時(shí)，完全不會(huì)發(fā)現(xiàn)任何異常，但是當(dāng)發(fā)送長(zhǎng)文本時(shí)，會(huì)出現(xiàn)卡頓或者阻塞的現(xiàn)象，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性下降了很多。查看send_keys\te
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:52 1938
